-
题名考虑安全性与可靠性的微电网电能优化调度
被引量：50
- 1
-
-
作者
杨毅
雷霞
叶涛
李挺
徐贵阳
-
机构
电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学)
广安电业局
-
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第19期3080-3088,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(51007006)
电力电子节能技术与装备重点实验室开放基金(szjj2014-015)
四川省教育厅重点项目(11za002)~~
-
文摘
考虑微电网的安全与经济、节能与环保、效率与可靠等诸多因素,同时为消除间歇性发电设备出力、负荷以及系统设备的不确定因素带给微电网的影响,实现微电网的负荷最优分配,在满足系统约束条件下,建立考虑不确定因素下含低估或高估费用的微电网经济调度模型。模型中设置了满足系统安全性与可靠性的电压安全裕度与失负荷率的安全约束指标,同时利用改进的膜计算算法求解该数学模型。实际算例分析了微电网经济性与不同置信水平下安全、可靠约束指标的关系,验证了所提模型的正确性和求解方法的有效性。
-
关键词
微电网
电能优化调度
负荷优化分配
安全性
可靠性
改进膜计算算法
-
Keywords
microgrid
energy optimal dispatch
load distribution optimization
uncertainty
security
reliability
improved membrane computing algorithms（IMCA）
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名采用PSO-BF算法的微电网多目标电能优化调度
被引量：30
- 2
-
-
作者
杨毅
雷霞
徐贵阳
吴泓俭
卢杨
-
机构
电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学)
-
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第13期13-20,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(51007006)
电力电子节能技术与装备重点实验室开放基金(szjj2014-015)
四川省教育厅重点项目(11za002)~~
-
文摘
考虑到微电网中各分布式电源的特点以及充分发挥分布式发电技术在经济、环境和能源方面的优势,在满足系统约束条件下,提出了一种综合考虑微电网的运行成本、电压偏差以及微电网削峰填谷能力的微电网多目标经济调度模型。同时针对粒子群算法(PSO)在求解优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出一种粒子群-细菌觅食算法(PSO-BF)用于求解微电网电能优化调度问题。仿真结果表明该算法具有较强的全局、局部搜索能力且收敛速度快、精度高的特点。
-
关键词
微电网
粒子群-细菌觅食算法
优化调度
运行优化
多目标
-
Keywords
microgrid
particle swarm optimization combined with bacterial foraging algorithm
optimal dispatch
operationoptimization
multi-objective
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名考虑用户满意度的电动汽车用户侧最优智能充放电策略
被引量：27
- 3
-
-
作者
黄贵鸿
雷霞
芦杨
王宇哲
陈晓盛
-
机构
电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学)
-
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015年第24期40-47,共8页
-
基金
四川省电力电子节能技术与装备重点实验室开放基金(szjj2014-015)
四川省教育厅重点项目(11za002)
西华大学研究生创新基金(ycjj2015096)~~
-
文摘
为使电动汽车充放电调度更具有实际应用价值,从电动汽车用户侧的视角,充分考虑电动汽车用户的行驶需求,将用户满意度定义为充放电成本与合理性的组合,结合电池使用成本,提出了以用户满意度最大为目标的电动汽车最优充放电调度策略。并在此基础上,探讨了在不同权重组合模式下,用户满意度的表现形式。通过粒子群算法,在Matlab中的仿真结果可以验证,在不同的模式下,此充放电策略均能实现用户满意度的最大化,且不会对现有城市配电网的安全性带来严重的影响。
-
关键词
电动汽车
充放电调度
权重组合
粒子群算法
用户满意度
-
Keywords
electric vehicle
charging and discharging dispatch
weight value combination
particle swarm optimization（PSO）
users＇ satisfaction
-
分类号
U469.72
[机械工程—车辆工程]
TM910.6
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
-
题名考虑风电与用户满意度的电动汽车两层智能充放电策略
被引量：27
- 4
-
-
作者
黄贵鸿
雷霞
杨毅
王宇哲
陈晓盛
-
机构
电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学)
-
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期85-97,共13页
-
基金
四川省电力电子节能技术与装备重点实验室开放基金(szjj2014-015)
四川省教育厅重点项目(11za002)资助
-
文摘
大规模的电动汽车充放电调度问题既关系到电网的安全稳定运行,又关系到运营商的经济利益和用户的使用感受。引入分层分区调度的理念,构建了基于双层规划的电动汽车两层智能充放电模型,并以IEEE16节点标准测试系统数据参数为基础,通过粒子群算法和顺序选择法在Matlab中完成了仿真验证。在上层模型中,通过优化各管辖区在各时段的总充放电功率,保证了运营商利润的最大化,并合理地规避了充放电行为对电网的影响;在下层模型中,通过优化各管辖区内电动汽车的具体充放电策略,使得下层的调度策略与上层的区域总充放电功率尽可能保持一致,并合理地兼顾用户满意度。最后,通过上下层之间的数据交互,实现运营商、电网和用户三者之间利益的有机协调。
-
关键词
电动汽车
分层分区调度
双层规划
粒子群算法
用户满意度
-
Keywords
Electric vehicle
delaminating-partitioning scheduling
bi-level programming
particle swarm optimization
user's satisfaction
-
分类号
U469.72
[机械工程—车辆工程]
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名断路器均压电容对空载变压器选相关合的影响
被引量：14
- 5
-
-
作者
方春恩
陈川江
李伟
李煜昊
肖杨
张彼德
-
机构
西华大学电气与电子信息学院
四川省电力电子节能技术与装备高校重点实验室(西华大学)
-
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1960-1966,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(51477142)
四川省教育厅(12ZB131,14ZB0123)
省部共建教育部重点实验室(SBZDPY-11-13,14)~~
-
文摘
选相关合是一种抑制空载变压器励磁涌流的有效措施,剩磁测量是实现空载变压器选相关合的关键,主要研究了断路器均压电容对空载变压器选相关合的影响。首先,通过理论分析发现,使用装设均压电容的断路器切除变压器后,变压器铁心剩磁为周期性的动态值,而不是通常认为的稳定值;其次,对断路器均压电容对变压器铁心剩磁的影响进行了仿真分析和实验研究,仿真和实验结果表明：剩磁水平随均压电容的增大而降低。最后,提出以动态剩磁整周期内的平均值作为剩磁水平,来确定最佳合闸相位进行选相关合的策略,仿真和实验结果验证了其有效性。研究结果对于空载变压器的选相关合具有一定的指导意义。
-
关键词
空载变压器
励磁涌流
剩磁
选相关合
均压电容
-
Keywords
unloaded transformer
inrush current
residual flux
controlled switching
grading capacitor
-
分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于DSP的微逆变器双频率控制方法及实现
- 6
-
-
作者
杨波勇
王军
阎铁生
孙章
-
机构
四川省电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学)
西华大学电气与电子信息学院
流体及动力机械教育部重点实验室(西华大学)
-
出处
《电源学报》
CSCD
2017年第6期68-74,共7页
-
基金
四川省科技厅资助项目(2017KZ0020)
四川省科技创新苗子工程资助项目(2016106
+2 种基金
2016111)
西华大学研究生创新基金资助项目(ycjj2017059
ycjj2017058)~~
-
文摘
传统交错反激微逆变器原边电流峰值与变压器体积、损耗较大。针对此问题,提出了一种基于原边峰值电流控制且电感电流断续模式(DCM)的双频率控制策略。推导了DCM模式下的参考电流表达式,并在此基础上,详细分析了双频率控制策略中开关频率切换点的选取原则,推导了其选取表达式。该策略可根据负载大小变化自动调节开关频率,在减小峰值电流的同时最大程度上减少开关次数,减小开关损耗。最后,通过PSIM仿真分析验证了设计的有效性,并研制出了以数字信号处理器(DSP)为核心控制器的实验平台。实验结果表明,该控制策略在减小原边电流峰值的同时能保证系统效率并实现较小的并网电流谐波畸变率(THD)。
-
关键词
交错反激
微逆变器
DCM模式
双频率控制
-
Keywords
interleaved flyback
micro-inverter
discontinuous current mode
adaptive control
-
分类号
TM464
[电气工程—电器]
-
