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低复杂度最大似然MIMO信号检测算法
被引量：
16
1
作者
赵新雪
李琼
+1 位作者
肖维杰
高强
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第1期144-147,202,共5页
为降低空间复用的多输入多输出(MIMO)系统中信号检测的复杂度,针对常用的2×2天线系统提出了一种低复杂度最大似然(ML)信号检测算法———双向最大似然检测算法。该算法通过建立可双向最大似然检测的候选发射向量集来缩小ML向量的...
为降低空间复用的多输入多输出(MIMO)系统中信号检测的复杂度,针对常用的2×2天线系统提出了一种低复杂度最大似然(ML)信号检测算法———双向最大似然检测算法。该算法通过建立可双向最大似然检测的候选发射向量集来缩小ML向量的搜索范围,从而降低信号检测的复杂度。仿真结果表明,该算法的复杂度仅为线性检测算法量级,检测性能却与传统最大似然检测算法相似,适合在移动设备中进行工程实现。
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关键词
多输入多输出(MIMO)
空间复用
最大似然
信号检测
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职称材料
题名
低复杂度最大似然MIMO信号检测算法
被引量：
16
1
作者
赵新雪
李琼
肖维杰
高强
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
电信科学技术研究院无线移动通信国家重点研究室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第1期144-147,202,共5页
文摘
为降低空间复用的多输入多输出(MIMO)系统中信号检测的复杂度,针对常用的2×2天线系统提出了一种低复杂度最大似然(ML)信号检测算法———双向最大似然检测算法。该算法通过建立可双向最大似然检测的候选发射向量集来缩小ML向量的搜索范围,从而降低信号检测的复杂度。仿真结果表明,该算法的复杂度仅为线性检测算法量级,检测性能却与传统最大似然检测算法相似,适合在移动设备中进行工程实现。
关键词
多输入多输出(MIMO)
空间复用
最大似然
信号检测
Keywords
multiple-input-multiple-output （MIMO）
spatial multiplexed （SM）
maximum-likelihood （MIL）
signal detection
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低复杂度最大似然MIMO信号检测算法
赵新雪
李琼
肖维杰
高强
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
16
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