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县级尺度下重庆市碳收支时空分异及碳综合补偿分区
被引量:
1
1
作者
陈芳焱
周启刚
+2 位作者
夏玉松
张晓媛
姚转花
《水土保持研究》
北大核心
2025年第4期256-265,278,共11页
[目的]探究县域尺度下碳收支特征,明确不同分区碳补偿策略,为制定合理的低碳管理措施和精准的县域补偿机制提供参考,助力实现“双碳”目标。[方法]以重庆市38个区县为研究区域,依托长时间序列土地利用、能源统计和社会经济数据,采用碳...
[目的]探究县域尺度下碳收支特征,明确不同分区碳补偿策略,为制定合理的低碳管理措施和精准的县域补偿机制提供参考,助力实现“双碳”目标。[方法]以重庆市38个区县为研究区域,依托长时间序列土地利用、能源统计和社会经济数据,采用碳收支核算体系和基尼系数分析碳收支时空动态及平衡关系特征,运用比较优势指数和三维魔方法建立碳综合补偿分区方案。[结果](1)2000—2020年,碳收支上升,分布格局稳定。碳排放增长2.67×107 t,呈“单核(主城九区)辐射”分布格局,碳吸收仅增长3.2×106 t,呈“两翼高,中心城区低”的空间分布格局。(2)2000—2020年,碳排放差异相对平衡,碳排放基尼系数均值为0.35,低于0.4警戒线。碳排放经济贡献系数(0.76~3.06)、碳生态承载系数(0.01~14.71)范围差距大,供需错配严重。(3)通过比较优势指数将重庆市分为20个支付区、16个平衡区和2个获补区。结合管理类型分区,最终分为6大类,2个支付区—低碳减排区、3个支付区—低碳优化区、15个支付区—低碳控制区、4个平衡区—低碳优化区、12个平衡区—低碳控制区、2个获补区—低碳控制区。[结论]重庆市碳收支时空分异显著,碳供需错配严重,碳综合补偿上呈现出明显的分区差异。在保障生态系统稳定性下,科学制定差异化碳综合补偿策略,推进生态保护恢复工程建设,促进区域间碳平衡。
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关键词
碳收支
碳综合补偿分区
管理类型分区
县域
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职称材料
基于电路理论的生态保护修复关键区域识别——以重庆市梁平区为例
被引量:
2
2
作者
伍龙江
周启刚
+4 位作者
李辉
罗泓然
毛永发
朱康文
向宇锋
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2024年第2期153-160,共8页
国土空间生态保护修复对科学推进山水林田湖草沙一体化保护修复具有重要意义,有效识别生态保护修复关键区域是开展国土空间生态保护修复工作的基本前提。以重庆市梁平区为研究对象,运用形态学空间格局分析和电路理论识别生态保护修复关...
国土空间生态保护修复对科学推进山水林田湖草沙一体化保护修复具有重要意义,有效识别生态保护修复关键区域是开展国土空间生态保护修复工作的基本前提。以重庆市梁平区为研究对象,运用形态学空间格局分析和电路理论识别生态保护修复关键区域,包括生态源地、生态夹点、生态障碍点和生态断裂点。结果表明:(1)研究区生态源地19处,总面积359.82 km^(2),呈现“两带多点”的空间分布特征;生态廊道42条,总长241.27 km,构建了“三片区三屏一网多节点”的生态安全格局;(2)识别出生态夹点5处、生态障碍点12处、生态断裂点5处,是进行生态保护修复的关键区域,主要分布在中、东部地区;(3)结合关键区域生态特征,提出相应的生态保护修复主攻方向和建议措施。研究可为梁平区及其他区域国土空间生态保护修复工作的开展提供路径和方法参考。
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关键词
生态保护修复
形态学空间格局分析
电路理论
关键区域识别
重庆市梁平区
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职称材料
基于BP神经网络的山地城市景观格局时空特征分析
被引量:
1
3
作者
李辉
王福海
+1 位作者
张晓媛
陈丹
《农业与技术》
2024年第2期107-112,共6页
随着成渝地区双城经济圈建设进程的加快,重庆都市区城市景观格局发生了巨大变化。本文以重庆中心城区为例,采用基于纹理提取的神经网络分类方法对2009—2018年的RapidEye和高分一号遥感图像进行分类,并利用移动窗口法、景观测量法和城...
随着成渝地区双城经济圈建设进程的加快,重庆都市区城市景观格局发生了巨大变化。本文以重庆中心城区为例,采用基于纹理提取的神经网络分类方法对2009—2018年的RapidEye和高分一号遥感图像进行分类,并利用移动窗口法、景观测量法和城市密度计算法对景观格局的演变进行定量分析,以期对遥感图像进行准确的分类,提取景观类型并进行定量分析。研究表明:重庆市主城区2009—2018年地表覆盖分为6类,包括农业景观群,森林景观群,水域景观群,草地景观群,建设用地景观群和其他景观群;重庆中心城区整个区域的景观异质性有所增加,但建成区的景观异质性有所下降,城市发展由内而外;研究区城乡边界的破碎化程度高于中心城区,北部地区的景观尺度比南部地区更为强烈。本文旨为研究区城市规划及可持续发展提供参考。
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关键词
景观格局
时空特征
BP神经网络
山地城市
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职称材料
题名
县级尺度下重庆市碳收支时空分异及碳综合补偿分区
被引量:
1
1
作者
陈芳焱
周启刚
夏玉松
张晓媛
姚转花
机构
重庆
工商大学
环境
与资源学院
重庆
工商大学公共管理学院
生态环境数据挖掘与集成应用重庆市重点实验室
重庆
财经学院
出处
《水土保持研究》
北大核心
2025年第4期256-265,278,共11页
基金
重庆社会科学规划市项目(2022PY46)
重庆市教委科技项目(KJQN202302105)
重庆市高校创新研究群体(CXQT20029)。
文摘
[目的]探究县域尺度下碳收支特征,明确不同分区碳补偿策略,为制定合理的低碳管理措施和精准的县域补偿机制提供参考,助力实现“双碳”目标。[方法]以重庆市38个区县为研究区域,依托长时间序列土地利用、能源统计和社会经济数据,采用碳收支核算体系和基尼系数分析碳收支时空动态及平衡关系特征,运用比较优势指数和三维魔方法建立碳综合补偿分区方案。[结果](1)2000—2020年,碳收支上升,分布格局稳定。碳排放增长2.67×107 t,呈“单核(主城九区)辐射”分布格局,碳吸收仅增长3.2×106 t,呈“两翼高,中心城区低”的空间分布格局。(2)2000—2020年,碳排放差异相对平衡,碳排放基尼系数均值为0.35,低于0.4警戒线。碳排放经济贡献系数(0.76~3.06)、碳生态承载系数(0.01~14.71)范围差距大,供需错配严重。(3)通过比较优势指数将重庆市分为20个支付区、16个平衡区和2个获补区。结合管理类型分区,最终分为6大类,2个支付区—低碳减排区、3个支付区—低碳优化区、15个支付区—低碳控制区、4个平衡区—低碳优化区、12个平衡区—低碳控制区、2个获补区—低碳控制区。[结论]重庆市碳收支时空分异显著,碳供需错配严重,碳综合补偿上呈现出明显的分区差异。在保障生态系统稳定性下,科学制定差异化碳综合补偿策略,推进生态保护恢复工程建设,促进区域间碳平衡。
关键词
碳收支
碳综合补偿分区
管理类型分区
县域
Keywords
carbon budget
comprehensive carbon compensation zoning
management type zoning
counties
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于电路理论的生态保护修复关键区域识别——以重庆市梁平区为例
被引量:
2
2
作者
伍龙江
周启刚
李辉
罗泓然
毛永发
朱康文
向宇锋
机构
重庆
工商大学
环境
与资源学院
生态环境数据挖掘与集成应用重庆市重点实验室
重庆
财经学院公共管理学院
重庆
交通大学智慧城市学院
石柱土家族自治县精绘勘测有限公司
重庆
工商大学公共管理学院
出处
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2024年第2期153-160,共8页
基金
国家社会科学基金项目(22XJY006)。
文摘
国土空间生态保护修复对科学推进山水林田湖草沙一体化保护修复具有重要意义,有效识别生态保护修复关键区域是开展国土空间生态保护修复工作的基本前提。以重庆市梁平区为研究对象,运用形态学空间格局分析和电路理论识别生态保护修复关键区域,包括生态源地、生态夹点、生态障碍点和生态断裂点。结果表明:(1)研究区生态源地19处,总面积359.82 km^(2),呈现“两带多点”的空间分布特征;生态廊道42条,总长241.27 km,构建了“三片区三屏一网多节点”的生态安全格局;(2)识别出生态夹点5处、生态障碍点12处、生态断裂点5处,是进行生态保护修复的关键区域,主要分布在中、东部地区;(3)结合关键区域生态特征,提出相应的生态保护修复主攻方向和建议措施。研究可为梁平区及其他区域国土空间生态保护修复工作的开展提供路径和方法参考。
关键词
生态保护修复
形态学空间格局分析
电路理论
关键区域识别
重庆市梁平区
Keywords
ecological protection and restoration
morphological spatial pattern analysis
circuit theory
identification of key area
Liangping District in Chongqing City
分类号
X171.4 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的山地城市景观格局时空特征分析
被引量:
1
3
作者
李辉
王福海
张晓媛
陈丹
机构
重庆
财经学院
生态环境数据挖掘与集成应用重庆市重点实验室
重庆
大学
出处
《农业与技术》
2024年第2期107-112,共6页
基金
2020年重庆市教育委员会科学技术研究计划项目(项目编号:KJQN202002101)
2019年重庆市社会科学规划项目(项目编号:2019QNGL29)。
文摘
随着成渝地区双城经济圈建设进程的加快,重庆都市区城市景观格局发生了巨大变化。本文以重庆中心城区为例,采用基于纹理提取的神经网络分类方法对2009—2018年的RapidEye和高分一号遥感图像进行分类,并利用移动窗口法、景观测量法和城市密度计算法对景观格局的演变进行定量分析,以期对遥感图像进行准确的分类,提取景观类型并进行定量分析。研究表明:重庆市主城区2009—2018年地表覆盖分为6类,包括农业景观群,森林景观群,水域景观群,草地景观群,建设用地景观群和其他景观群;重庆中心城区整个区域的景观异质性有所增加,但建成区的景观异质性有所下降,城市发展由内而外;研究区城乡边界的破碎化程度高于中心城区,北部地区的景观尺度比南部地区更为强烈。本文旨为研究区城市规划及可持续发展提供参考。
关键词
景观格局
时空特征
BP神经网络
山地城市
分类号
S181 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
县级尺度下重庆市碳收支时空分异及碳综合补偿分区
陈芳焱
周启刚
夏玉松
张晓媛
姚转花
《水土保持研究》
北大核心
2025
1
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下载PDF
职称材料
2
基于电路理论的生态保护修复关键区域识别——以重庆市梁平区为例
伍龙江
周启刚
李辉
罗泓然
毛永发
朱康文
向宇锋
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2024
2
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下载PDF
职称材料
3
基于BP神经网络的山地城市景观格局时空特征分析
李辉
王福海
张晓媛
陈丹
《农业与技术》
2024
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