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城市绿地资源多尺度监测与评价方法探讨
被引量：
6
1
作者
熊育久
赵少华
+4 位作者
鄢春华
邱国玉
孙华
王艳林
秦龙君
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2021年第1期54-62,共9页
绿地是城市生态资源的重要组成部分,定量评估其时空分布、构建多尺度监测方法体系,是自然资源管理、生态文明城市建设等领域的迫切需求。以城市植被和城市水体为例,从资源的数量、质量与生态价值3个层次,梳理对比主流的监测评价方法,探...
绿地是城市生态资源的重要组成部分,定量评估其时空分布、构建多尺度监测方法体系,是自然资源管理、生态文明城市建设等领域的迫切需求。以城市植被和城市水体为例,从资源的数量、质量与生态价值3个层次,梳理对比主流的监测评价方法,探讨这些方法的优势与存在的问题,为我国新时期城市自然资源评估与监测提供方法参考。结果表明:①尽管基于样方的传统抽样方法可获得城市绿地的数量信息,但城市绿地高度斑块化特征限制了样方结果尺度推绎;②卫星遥感是监测城市绿地的有效手段,可准确获取绿地空间分布、面积、种类、质量变化等信息,但生物量(或蓄积量)、体积等信息需要米级(<5 m)遥感数据和其他新技术支持精细化研究;③无人机可获得亚米级(如<5 cm)数据,满足精细化监测需求,但受飞行管制、电池续航能力等限制,数据覆盖范围有限,且数据拼接等后处理复杂、传统的数据处理或反演算法可能不适用于亚米级空间分辨率数据;④城市绿地对城市热环境调节功能研究较多,但当前100 m(及更粗空间分辨率)的热红外地表温度数据难以支持绿地蒸腾降温机理等精细化研究。可见,城市绿地的精细化资源评估与监测仍面临诸多挑战。
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关键词
自然资源
城市绿地
评估与监测
遥感
无人机
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职称材料
题名
城市绿地资源多尺度监测与评价方法探讨
被引量：
6
1
作者
熊育久
赵少华
鄢春华
邱国玉
孙华
王艳林
秦龙君
机构
中山大学土木工程学院
广东省华南地区水安全调控工程技术研究
中心
生态环境保护部卫星环境应用中心/国家环境保护卫星遥感重点实验室
北京大学深圳研究生院
环境
与能源学院
中南林业科技大学林业
遥感
信息工程研究
中心
林业
遥感
大数据与
生态
安全湖南省
重点
实验室
南方森林资源经营与监测
国家
林业与草原局
重点
实验室
广州市规划和自然资源局
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2021年第1期54-62,共9页
基金
深圳市技术攻关项目“飞行智能环境监测机器人研究”(编号:JCYJ20180504165440088)
国家自然科学基金项目“干旱区绿洲与荒漠植被蒸散发及其组分定量遥感反演研究”(编号:41671416)共同资助。
文摘
绿地是城市生态资源的重要组成部分,定量评估其时空分布、构建多尺度监测方法体系,是自然资源管理、生态文明城市建设等领域的迫切需求。以城市植被和城市水体为例,从资源的数量、质量与生态价值3个层次,梳理对比主流的监测评价方法,探讨这些方法的优势与存在的问题,为我国新时期城市自然资源评估与监测提供方法参考。结果表明:①尽管基于样方的传统抽样方法可获得城市绿地的数量信息,但城市绿地高度斑块化特征限制了样方结果尺度推绎;②卫星遥感是监测城市绿地的有效手段,可准确获取绿地空间分布、面积、种类、质量变化等信息,但生物量(或蓄积量)、体积等信息需要米级(<5 m)遥感数据和其他新技术支持精细化研究;③无人机可获得亚米级(如<5 cm)数据,满足精细化监测需求,但受飞行管制、电池续航能力等限制,数据覆盖范围有限,且数据拼接等后处理复杂、传统的数据处理或反演算法可能不适用于亚米级空间分辨率数据;④城市绿地对城市热环境调节功能研究较多,但当前100 m(及更粗空间分辨率)的热红外地表温度数据难以支持绿地蒸腾降温机理等精细化研究。可见,城市绿地的精细化资源评估与监测仍面临诸多挑战。
关键词
自然资源
城市绿地
评估与监测
遥感
无人机
Keywords
natural resources
urban green space
assessment and monitoring
remote sensing
unmanned aerial vehicle(UAV)
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
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出处
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被引量
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1
城市绿地资源多尺度监测与评价方法探讨
熊育久
赵少华
鄢春华
邱国玉
孙华
王艳林
秦龙君
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2021
6
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