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考虑安全距离优化的元胞自动机异质交通流模型
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作者 王连震 曲嘉博 +1 位作者 姜楠 王宝杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第7期136-141,共6页
随着汽车智能化水平不断提高,未来交通流中将会出现不同渗透率下智能网联车辆(connected and automated vehicles,CAV)与人工驾驶车辆(human driven vehicle,HDV)混行的复杂状态。基于此,将改进后的Gipps安全距离跟驰模型中的安全距离... 随着汽车智能化水平不断提高,未来交通流中将会出现不同渗透率下智能网联车辆(connected and automated vehicles,CAV)与人工驾驶车辆(human driven vehicle,HDV)混行的复杂状态。基于此,将改进后的Gipps安全距离跟驰模型中的安全距离以及安全速度引入到Nasch模型中,提出了基于安全距离优化的元胞自动机异质交通流模型。通过Matlab进行数值模拟,对比了新模型和现有模型在抑制交通流拥堵方面的性能。数值模拟表明:改进的元胞自动机异质交通流模型对交通流拥堵度的缓解更有效,在密度为60 veh/km时,交通流拥堵度下降最高可达10%。同时,随着CAV渗透率增加,交通流整体平均速度增加,且纯CAV时的最大流量是纯HDV时最大流量的2.2倍。当交通流中车辆都为CAV的情况下,通过增加CAV反应时间可以有效降低交通拥堵程度。 展开更多
关键词 智能交通 元胞自动机 异质交通流 安全距离 安全速度 不同渗透率
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考虑出行偏好的城市群交通方式选择行为影响因素研究 被引量:3
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作者 王建军 李景涛 +1 位作者 张宇辉 龙雪琴 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期22-31,共10页
针对城市群旅客出行方式选择行为影响机理不够明晰的问题,开展旅客城市群交通方式选择行为影响因素研究.设计问卷对关中城市群内出行行为进显性偏好(Revealed Preference,RP)调查,并对调查数据的效度、信度进行检验,基于调查所得出行数... 针对城市群旅客出行方式选择行为影响机理不够明晰的问题,开展旅客城市群交通方式选择行为影响因素研究.设计问卷对关中城市群内出行行为进显性偏好(Revealed Preference,RP)调查,并对调查数据的效度、信度进行检验,基于调查所得出行数据,采用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型构建了考虑出行偏好的出行方式选择预测模型,并采用可解释机器学习框架SHapley Additive exPlanations(SHAP)模型对预测结果进行解析,所构建模型结合旅客实际决策逻辑将出行方式多元选择行为解构为多次二元选择行为,以增强模型的可解释性.研究结果表明:所构建考虑出行偏好的GBDT预测模型能有效预测旅客城市群出行方式选择行为;私家车与公共交通之间的二元选择行为,会受到小汽车拥有状况,旅客对方便性、安全性、快捷性、舒适性的偏好程度、家庭居住区位、出行距离的显著影响;高速巴士与铁路系统、普通铁路与高铁动车之间的二元选择行为,均会受到出行距离、旅客对舒适性、安全性、快捷性、准时性的偏好程度的显著影响;小汽车拥有状况、家庭居住区位会显著影响高速巴士与铁路系统的选择行为,收入状况会显著影响普通铁路与高铁动车的选择行为.研究成果可为决策者从旅客出行偏好的角度进行更加切实有效的决策提供参考. 展开更多
关键词 出行行为 城市群 交通方式选择 出行偏好 行为解析
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风险扩散下城市群多模式交通网络的韧性演化 被引量:10
3
作者 马书红 杨磊 陈西芳 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期42-51,共10页
深入分析风险扩散阶段城市群多模式交通网络的动态韧性演化特征,有助于提高城市群风险抵御能力。本研究基于复杂网络理论及其扩展理论,以城市群公路、铁路、航空网络为基础,构建城市群多模式多层次交通网络模型,将节点度、节点介数与可... 深入分析风险扩散阶段城市群多模式交通网络的动态韧性演化特征,有助于提高城市群风险抵御能力。本研究基于复杂网络理论及其扩展理论,以城市群公路、铁路、航空网络为基础,构建城市群多模式多层次交通网络模型,将节点度、节点介数与可达性相匹配,分析其风险扩散下的静态拓扑特征;以级联失效动力学理论为基础,考虑不同阶段节点初始风险水平、风险预警阈值与风险抵御能力,根据影响风险扩散的节点与连边测度指标,构建风险动态扩散模型;考虑风险冲击下结构、功能变化特征,构建网络结构、功能韧性测度模型,并通过其耦合值表征多模式交通网络韧性性能。以关中平原城市群多模式交通网络为研究对象,运用Python Networkx和Matlab网络分析工具,就不同的风险扩散方式、网络可靠性、冗余性、鲁棒性和节点风险处理能力系数,对风险扩散阶段城市群多模式交通网络的动态韧性演化进行仿真分析。结果表明:模型结果与实际相符,提升网络可靠性、冗余性、鲁棒性和节点风险处理能力,能有效增强网络韧性;相较于基于节点测度的风险扩散方式,基于连边测度的风险扩散方式对韧性性能影响更大,说明线路层次等级分布相较于数量对城市群多模式交通网络的韧性性能影响更大;相较于单一的交通网络,多模式多层次的交通网络韧性性能整体表现更佳。 展开更多
关键词 交通工程 城市群 多模式交通网络 风险扩散 韧性演化
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职住分布与轨道交通网络的耦合效应分析 被引量:5
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作者 程小云 张学宇 +2 位作者 施澄 刘钰倩 丁玲 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期35-43,共9页
为促进城市轨道交通网络与城市空间结构在功能上的协同发展,基于多源数据利用空间联立方程解析职住空间结构形态与轨道交通网络的空间交互关系。采用职住自足性指数测度职住平衡,并提出基于实际路网改进的高斯两步移动搜索(2SFCA)法计... 为促进城市轨道交通网络与城市空间结构在功能上的协同发展,基于多源数据利用空间联立方程解析职住空间结构形态与轨道交通网络的空间交互关系。采用职住自足性指数测度职住平衡,并提出基于实际路网改进的高斯两步移动搜索(2SFCA)法计算轨道交通可达性;利用空间联立方程揭示了职住平衡与轨道交通可达性的空间交互效应;引入局部空间自相关探讨了西安市职住空间和轨道交通网络的耦合关系。结果表明:基于实际路网距离的高斯2SFCA法能够更合理地评价轨道交通可达性;区域职住平衡和轨道交通可达性存在互馈作用;两者自身均存在正向空间溢出效应,且两者之间存在正向交互空间溢出效应;从局部耦合效应来看,强化西安市主城区北部和西南部的轨道交通规划与建设,通过城市轨道交通对城市发展的引导作用,优化城市空间结构。研究结果揭示了城市轨道交通网络与职住空间交互作用的规律,可发挥城市轨道交通对优化城市空间布局的合理引导。 展开更多
关键词 城市交通 职住平衡 可达性 高斯两步移动搜索法 空间联立方程 耦合效应
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基于可达性的城市群交通网络公平性分析 被引量:10
5
作者 马书红 陈西芳 +2 位作者 武亚俊 邵恒 张俊杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期51-59,共9页
研究交通网络的可达性和公平性有助于更好地把握城市群范围内不同城市的发展水平和差异,更具针对性地制定规划和功能提升策略。利用实时路径规划数据,获取公路及公路衔接高铁两出行场景下的出行成本,运用Arcgis工具分析城市群内交通网... 研究交通网络的可达性和公平性有助于更好地把握城市群范围内不同城市的发展水平和差异,更具针对性地制定规划和功能提升策略。利用实时路径规划数据,获取公路及公路衔接高铁两出行场景下的出行成本,运用Arcgis工具分析城市群内交通网络可达性;提出基尼系数与泰尔指数双指标公平性测度思路,对比分析其可达性差异特征;以关中平原城市群为例进行验证。结果表明:城市群范围内高铁网络的可达性水平整体高于公路网络,但存在部分地区(无高铁站点)高铁出行可达性低于公路网络出行;公路网络可达性呈现出由核心城市逐级递减的格局,高铁网络呈现出沿线路廊道向两侧递减的格局;出行时间可达性数量分布具有一定的正态特征,而空间可达性分布则显示出指数分布特征;两出行场景下的可达性分布均表现为不公平,基于经济发展水平的可达性分布不公平性更强;高铁网络加剧了城市间的时间可达性差异,但缩小了城市间的经济潜力差距。 展开更多
关键词 交通工程 城际交通 可达性 公平性 城市群
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基于减碳效益的共享单车骑行网络社区识别与影响因素分析
6
作者 马书红 朱敏 +2 位作者 杨磊 段超杰 董治宇 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期180-190,共11页
为探究社区识别与共享单车减碳效益之间的关系,对西安市减碳效益社区识别和相关影响因素进行研究.首先,基于2020年西安市哈啰单车订单数据分析其出行时空分布特征;其次,测算共享单车骑行减碳效益并分析其时间特征;再次,利用Louvain算法... 为探究社区识别与共享单车减碳效益之间的关系,对西安市减碳效益社区识别和相关影响因素进行研究.首先,基于2020年西安市哈啰单车订单数据分析其出行时空分布特征;其次,测算共享单车骑行减碳效益并分析其时间特征;再次,利用Louvain算法根据减碳效益对西安市中心城区进行社区识别;最后,使用K-means聚类算法对社区进行分类并运用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型探究建成环境对共享单车减碳效益的影响.研究结果表明:共享单车出行具有明显的早晚高峰现象,骑行热点集中于地铁沿线及接驳站点等;共享单车减碳效益显著,并有早晚高峰效应;基于减碳效益共识别出16个社区,活动社区与行政区划重合较少,社区呈现“低耦合、高内聚”的结构特征,城市中心划分的社区数量较多,规模较小,外围区域社区数量较少,规模较大,中心社区具有更为明显的减碳效益;基于社区的加权平均度、图密度和平均聚集系数,可将16个社区划分为低减碳区、中减碳区、高减碳区3类;不同建成环境因素对减碳效益均具有正向影响,但影响尺度不同.研究方法可为西安市共享单车减碳排管理和政策制定提供参考. 展开更多
关键词 城市交通 减碳效益 建成环境 社区识别 梯度提升决策树
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交通场景数字孪生构建与虚实融合应用研究 被引量:52
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作者 伍朝辉 刘振正 +2 位作者 石可 王亮 梁晓杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期295-305,共11页
数字孪生连接物理世界和信息世界,为复杂交通问题的分析与解决提供了新的思路。在梳理数字孪生基础概念、发展历程和关键技术的基础上,对交通场景数字孪生的研究与应用现状进行综述;结合交通运行的要素特征,从"人—车—路—环境&qu... 数字孪生连接物理世界和信息世界,为复杂交通问题的分析与解决提供了新的思路。在梳理数字孪生基础概念、发展历程和关键技术的基础上,对交通场景数字孪生的研究与应用现状进行综述;结合交通运行的要素特征,从"人—车—路—环境"4个方面对交通场景数字孪生构建亟待突破的关键技术进行分析;对数字孪生在运载工具研制、重要基础设施智能运维、无人驾驶虚拟测试、交通问题的分析与实验等方面的应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 混合交通 智能运维 数字孪生 交通场景 智慧交通
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基于多源数据的城市群枢纽间多模式交通系统异常状态影响研究 被引量:3
8
作者 马书红 杨涛 +1 位作者 岳敏 陈西芳 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期98-107,共10页
为探究城市群多模式交通系统异常状态的影响范围,从需求端非常态客流变化和供给端运输能力下降两方面对多模式交通系统异常环境进行分类,提出了基于手机信令数据、意向出行调查及客票信息等多源数据的异常状态影响范围识别流程和分析方... 为探究城市群多模式交通系统异常状态的影响范围,从需求端非常态客流变化和供给端运输能力下降两方面对多模式交通系统异常环境进行分类,提出了基于手机信令数据、意向出行调查及客票信息等多源数据的异常状态影响范围识别流程和分析方法;以京津冀城市群为例,确定强链接枢纽间通道客流动态安全阈值,提出了基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法;利用提升度、余弦相似度及其标准化值来区分枢纽关联规则的有效性,提出了基于强关联规则确定异常状态影响范围的方法。研究表明:基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法具有实时性,提高了客流安全阈值精度;基于实际手机数据和假定异常情况下的意向调查数据并结合关联规则确定枢纽影响范围,可为利用数据挖掘技术分析突发异常状态的影响和对策提供借鉴。 展开更多
关键词 交通运输工程 综合交通运输 城市群 异常状态 影响范围 关联规则 多源数据
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基于智能运维的高速公路交通事故应急救援作业质量评价研究 被引量:2
9
作者 周伟 黎艳萍 +2 位作者 韦森 杨汉卿 王元庆 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1606-1617,共12页
准确迅速地评价应急救援作业质量对于高质量开展高速公路交通事故应急救援作业至关重要。基于运维作业动态记录,从事故量、事故影响、作业效果和道路属性4个方面构建应急作业质量快速评价体系,采用CRITIC(Criteria Importance Though In... 准确迅速地评价应急救援作业质量对于高质量开展高速公路交通事故应急救援作业至关重要。基于运维作业动态记录,从事故量、事故影响、作业效果和道路属性4个方面构建应急作业质量快速评价体系,采用CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)法客观赋权结合VIKOR(VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)法构建评价算法,以Moran's I分析的指标空间分布特征结合作业部门兴趣点(Point of Interest,POI)数据与路网信息分析应急救援作业的服务可达性与效果的可视化情况。结果表明:指标具有空间相关性,其中事故占道时长及事故处置时长呈显著的空间集聚现象;多数地区可实现1 h全覆盖,其中以珠三角地区最优。研究方法可为提升应急救援作业质量和作业队伍选址提供依据。 展开更多
关键词 安全社会工程 作业质量评价 应急救援 CRITIC VIKOR法 莫兰指数 服务可达性
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基于SBM-Tobit-GWR模型的交通结构效率 被引量:6
10
作者 曹旭东 王建军 陈晨辰 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期594-601,共8页
在国家节约资源和生态环境保护战略的引导下,为了提高交通运输效率,改善交通运输结构,实现交通行业的绿色可持续发展,从交通投入与系统产出两个层面分析影响交通结构效率的因素,引入非期望产出的超效率SBM(slack based measure)模型,并... 在国家节约资源和生态环境保护战略的引导下,为了提高交通运输效率,改善交通运输结构,实现交通行业的绿色可持续发展,从交通投入与系统产出两个层面分析影响交通结构效率的因素,引入非期望产出的超效率SBM(slack based measure)模型,并考虑交通的环境效益,系统分析了我国30个省市的区域交通运输效率.同时,应用Tobit回归方法与地理加权模型(geographically weighted regression,GWR)解析交通结构效率差异成因、空间分异特征,并提出相应的结构调整策略.研究结果表明:交通运输综合效率存在地域分布差异,效率值排名前5的省份和效率值分别为上海(1.567)、广东(1.366)、云南(1.292)、江西(1.181)、安徽(1.160);全国范围内,第二产业产值占GDP比重、人口密度、人均地区生产总值的回归系数分别为0.9513、0.7659、0.5691,三者对于交通结构效率的影响最为显著;分变量系数空间分布图显示不同地区各社会经济要素对于交通结构效率的影响程度存在空间异质性;现阶段我国整体交通效率的提升需要将交通基础建设的大规模、粗犷式发展转变为交通布局规划的精细化设计,优化资源配置,促进公共交通发展. 展开更多
关键词 交通结构效率 数据包络分析 TOBIT回归 地理加权回归 非期望产出 环境保护
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公路工程施工建设安全风险预测及时序分析 被引量:6
11
作者 王元庆 于婷 +2 位作者 刘备 刘晓杰 王芳 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3387-3397,共11页
准确地预测施工建设中的安全风险对于开展高质量的公路建设作业至关重要。基于南中项目安全巡查记录,建立致因指标体系,通过比较分析K邻近(K-Nearest Neighbor,KNN)、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、随机森林(Random Forest,... 准确地预测施工建设中的安全风险对于开展高质量的公路建设作业至关重要。基于南中项目安全巡查记录,建立致因指标体系,通过比较分析K邻近(K-Nearest Neighbor,KNN)、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)模型预测的准确率,选择XGBoost模型进行风险等级及风险类型预测,通过自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)模型对建设风险进行时序分析。结果表明,XGBoost模型相较于其他模型对风险等级预测的准确率最高,为0.82,对风险类型预测的准确率为0.74,具有较高的精确度。临边围蔽及设置警戒线、特种设备装置、电缆架空、气瓶保管等方面管理不到位对施工风险的影响较大,且临边围蔽及设置警戒线指标在管理指标的交互影响下与宏观风险等级呈负相关。LSTM模型对于公路建设风险时序分析具有较好的预测结果,且通过广东省案例验证发现,实施关键管理后,风险等级较之前有所降低。 展开更多
关键词 安全工程 公路施工 风险预测 时序分析
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基于MOVES模型的太原市道路机动车氨气排放特征
12
作者 杨阳 王奕淳 +2 位作者 张义 于谦 张涛 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第3期425-433,共9页
为研究道路机动车氨气排放特征,利用机动车排放模拟器(MOVES)模型以太原市为研究对象进行参数本地化处理,在提高参数本地化精度的同时提出了不同车型排放标准占比的计算方法,最终得到太原市机动车氨气排放清单,并分别从车型、时间、速... 为研究道路机动车氨气排放特征,利用机动车排放模拟器(MOVES)模型以太原市为研究对象进行参数本地化处理,在提高参数本地化精度的同时提出了不同车型排放标准占比的计算方法,最终得到太原市机动车氨气排放清单,并分别从车型、时间、速度和空间4个角度分析了太原市机动车氨气的排放特征。结果表明:太原市2021年摩托车、私家车、大型客车、小型货车和大型货车的氨气排放量分别为4.2、441.8、5.05、130.4、49.4 t;不同车型单车平均单位里程氨气排放量的顺序依次为大型客车>大型货车>小型货车>私家车>摩托车;当车速处于25~65km/h时,氨气的排放量较低。研究结果可以为道路机动车氨气排放监管提供理论参考。 展开更多
关键词 氨气排放 机动车排放模拟器(MOVES)模型 参数本地化 排放清单
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车辆轨迹数据驱动的急弯路段追尾冲突风险时空演化规律 被引量:1
13
作者 王永岗 李晓坤 +1 位作者 宋杰 李德林 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期38-45,共8页
为有效揭示急弯路段上车辆间追尾冲突风险的形成与变化态势,选取典型事故多发急弯路段使用无人机航拍等方式采集交通流数据,利用Tracker软件提取车辆轨迹信息,构建急弯路段追尾冲突后侵入时间PET判别指标,结合冲突先导车LV与跟随车FV的... 为有效揭示急弯路段上车辆间追尾冲突风险的形成与变化态势,选取典型事故多发急弯路段使用无人机航拍等方式采集交通流数据,利用Tracker软件提取车辆轨迹信息,构建急弯路段追尾冲突后侵入时间PET判别指标,结合冲突先导车LV与跟随车FV的速度、加速度变化划分追尾冲突模式,进而界定临界冲突点、冲突风险范围及PET变化率指标DPET,运用回归分析量化LV与FV的速度、加速度、速度差及加速度差对DPET的影响,阐明临界冲突点及主要追尾冲突模式的微观变化特性及时空演化规律。结果表明:车辆追尾冲突存在空间集聚性,主要集中在入弯缓和曲线上游、曲中标志断面下游及出弯缓和曲线下游;在潜在追尾冲突的九大类别中发生频率最高的四大类冲突数量占比高达83.24%;PET在冲突临界点和冲突风险范围内均下降,导致DPET均为负值,在冲突临界点PET快速下降,其下降程度显著大于冲突风险范围;FV速度、加速度及LV、FV间速度差、加速度差四个指标显著影响追尾冲突临界点的DPET变化;T10模式(LV减速、FV加速)冲突过程中的DPET均值最小,PET序列下降最为剧烈,危险性显著高于其他冲突模式。 展开更多
关键词 急弯路段 追尾冲突风险 时空演化 后侵入时间PET DPET 车辆轨迹
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基于加州承载比试验的隧道弃渣颗粒接触力场形状影响因素分析
14
作者 岳夏冰 丁同 +3 位作者 黄姣 王奕丁 王学营 江黎 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第4期1645-1653,共9页
对级配碎石而言,不同的颗粒表面性质会影响颗粒接触力场形状、大小及梯度,进而改变试样所受约束力。分析加州承载比(California bearing ratio,CBR)试验过程中试样侧板及底板的受力演变,探究试样颗粒细观参数对试样颗粒接触力场及试样... 对级配碎石而言,不同的颗粒表面性质会影响颗粒接触力场形状、大小及梯度,进而改变试样所受约束力。分析加州承载比(California bearing ratio,CBR)试验过程中试样侧板及底板的受力演变,探究试样颗粒细观参数对试样颗粒接触力场及试样约束力的影响。通过对比不同刚度比、摩擦系数与黏结强度(设定其比值为1下)对试样接触力场形状的影响。结果表明:以刚度比值6为界,随法向刚度的增大,颗粒接触力场长细比先增加后减小;随摩擦系数或黏结强度增大,接触力场长细比相应减小。考虑颗粒相对运动中黏结强度比中法向及切向参数作用不同,以黏结强度比4为界,随法向黏结强度增大,其接触力场长细比先增加后减小;随切向黏结强度增大,所得接触力场长细比变化趋势则为先减小后增加。研究成果可为研究隧道弃渣制成的级配碎石颗粒细观参数与其接触力场形状间关联性提供一定参考。 展开更多
关键词 隧道工程 颗粒接触力场 加州承载比(CBR)试验 颗粒流模拟 细观参数
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考虑出行链的城际旅客换乘选择行为研究 被引量:14
15
作者 马书红 李阳 岳敏 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期74-81,共8页
为研究基于出行链的城际旅客换乘选择行为,揭示旅客个体社会经济属性、出行特性与心理潜变量对出行方式选择的影响,基于北京—天津—广州、北京—石家庄—广州两条运输通道的城际旅客调查数据,构建多指标多原因模型分析旅客社会经济属... 为研究基于出行链的城际旅客换乘选择行为,揭示旅客个体社会经济属性、出行特性与心理潜变量对出行方式选择的影响,基于北京—天津—广州、北京—石家庄—广州两条运输通道的城际旅客调查数据,构建多指标多原因模型分析旅客社会经济属性与换乘舒适性、方便性、经济性三个潜变量间的因果关系.研究结果表明,性别、收入、有无小汽车对心理潜变量影响较显著.将潜变量作为解释变量加入离散选择模型中,构建基于出行链的混合选择模型,发现性别、职业、出发时间等对出行链的选择影响较大.最后对城际旅客出行链的选择进行预测,预测值与调查数据的误差在3%以内,表明考虑潜变量的模型具有良好的解释能力. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 出行链 出行方式选择 心理潜变量 ICLV模型
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CEEMDAN-PSO组合优化BiLSTM的公交站点短时客流预测方法 被引量:8
16
作者 姚志刚 卢致远 +1 位作者 李聪聪 王元庆 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期74-80,共7页
客流观测数据的非平稳性和选择学习参数的主观性,是影响双向长短时记忆神经网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)预测公交站点短时客流精度的重要因素.通过自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical M... 客流观测数据的非平稳性和选择学习参数的主观性,是影响双向长短时记忆神经网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)预测公交站点短时客流精度的重要因素.通过自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise,CEEMDAN)提升客流观测数据的平稳性,用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化BiLSTM隐藏层神经元个数、学习率与训练次数;基于Theano和Tensorflow深度学习库Keras,构建了公交站点短时客流预测组合模型CEEMDAN-PSO-BiLSTM,用均方根误差与平均绝对误差进行预测精度检验,并在浙江省海宁市2个公交站点进行了应用.研究结果表明:客流预测精度由高到低依次为CEEMDAN-PSO-BiLSTM、CEEMDAN-BiLSTM、PSO-BiLSTM、BiLSTM和LSTM,2个站点CEEMDAN-PSO-BiLSTM比BiLSTM预测结果的均方根误差分别下降了53.76%和48.36%、平均绝对误差分别下降了45.71%和40.22%,提升数据平稳性与优化学习参数组合改进BiLSTM的CEEMDAN-PSO-BiLSTM模型,能显著提高公交站点短时客流预测精度. 展开更多
关键词 公共交通 短时客流预测 BiLSTM 公交站点 CEEMDAN PSO
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多停车场共享车位动态预约与分配优化模型 被引量:5
17
作者 王元庆 蔺思玉 +2 位作者 谢明辉 王宏涛 高亚楠 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期12-21,共10页
为了缓解停车矛盾,更加均衡地利用停车资源,实现对停车需求的动态响应,以多个相邻的路外停车场为研究对象,构建了多车场共享车位动态预约与分配的整数规划模型。模型以充分利用停车资源与节约用户停车成本为目标,采用线性加权将目标进... 为了缓解停车矛盾,更加均衡地利用停车资源,实现对停车需求的动态响应,以多个相邻的路外停车场为研究对象,构建了多车场共享车位动态预约与分配的整数规划模型。模型以充分利用停车资源与节约用户停车成本为目标,采用线性加权将目标进行组合,根据实时的停车请求数量,自适应选取动态权重系数。通过对未到达的停车请求进行调整,迭代优化分配结果。引入动态定价机制均衡各车场的车位利用情况。采用车位利用率、停车请求接受率、平均步行距离和停车域均衡度4个指标对模型进行评价。设置仿真实验对模型进行验证。结果表明,相较于传统的不调整模型,提出的模型通过对未到达的停车请求进行迭代优化可使得利用率和接受率平均分别提升10.70%和20.08%,利用率的提升程度随着停车请求数量呈现先增大后减小的趋势,用户平均步行距离增大10 m左右,但仍满足用户出行需求。嵌入动态权重后的模型相较于静态权重模型利用率与接受率平均分别提升2.2%和10.88%,且动态权重模型能更好的适应停车需求的动态变化,使停车资源在高峰时段得到充分利用。相较于静态定价模型,引入动态定价机制使得车辆均匀的分配至各停车场,停车域均衡度平均降低0.074,实现停车资源的均衡利用。模型可为共享停车平台的停车分配与管理决策提供理论参考,缓解城市停车难问题。 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 共享停车 车位动态预约 整数规划 动态定价 停车域
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基于个体出行模式的公交乘客活动规律性度量 被引量:2
18
作者 姚志刚 杨杰 王元庆 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期68-75,共8页
针对分别度量公交乘客出行重复性与周期性造成的个体活动规律特征表征不完全问题,以空间维度为例对个体活动相似性进行公交站点聚类,按乘客日活动先后顺序进行排序,构建了个体日出行链,将相同站点集群的日出行链归为同一类出行模式.分... 针对分别度量公交乘客出行重复性与周期性造成的个体活动规律特征表征不完全问题,以空间维度为例对个体活动相似性进行公交站点聚类,按乘客日活动先后顺序进行排序,构建了个体日出行链,将相同站点集群的日出行链归为同一类出行模式.分别改进了信息熵(Information Entropy,IE)模型和环形周期判别法(Ring-like Periodic Detection Method,RPDM),建立了公交乘客活动规律组合度量模型,并结合浙江省海宁市2019年10月至12月共92 d的公交出行数据进行了方法应用.比较了83423名乘客的出行活动重复性、周期性和规律性值的差异,选取不同重复性与周期性的4名乘客,分析了其92 d活动空间特征,绘制了50名出行最规律和最不规律乘客的出行模式热图,发现按个体出行模式综合度量公交乘客出行活动规律性,能区分出12.13%重复性相同而周期性不同的乘客和25.14%周期性相同而重复性不同的乘客,将乘客细分效果提升了37.06%.结果表明:基于个体出行模式重复性与周期性的组合度量模型进行公交乘客出行规律判别效果好,有利于提升公交乘客细分的精确度. 展开更多
关键词 公共交通 信息熵 规律性 重复性 周期性
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道路急弯路段追尾冲突分析预测 被引量:4
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作者 王永岗 陈俊先 +1 位作者 郑少娅 潘恒彦 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期80-87,共8页
为实现急弯路段的追尾碰撞风险主动防控,提出了一种基于多源数据融合的追尾冲突动态预测方法。首先,基于无人机、毫米波雷达等采集的车辆运行数据,提出了适用于急弯路段交通流特征的追尾冲突判别模型及冲突等级阈值划分标准,分析了急弯... 为实现急弯路段的追尾碰撞风险主动防控,提出了一种基于多源数据融合的追尾冲突动态预测方法。首先,基于无人机、毫米波雷达等采集的车辆运行数据,提出了适用于急弯路段交通流特征的追尾冲突判别模型及冲突等级阈值划分标准,分析了急弯路段的追尾冲突空间分布特征。然后,筛选车型、大车比率、断面速度差等13个交通流特征指标作为输入变量,以粒子群算法为基础,分别构建了其与BP神经网络、随机森林、支持向量机算法的追尾冲突动态组合预测模型,并根据混淆矩阵和曲线下面积评估各模型的预测性能,利用黑箱解释方法分析冲突发生概率的显著性影响因素及影响程度。结果表明:相较于平直或一般弯道路段,急弯路段的追尾冲突TTC(Time to Collision)值更小,出弯缓和曲线段冲突更为严重,且弯道内侧碰撞风险最高;粒子群-随机森林模型的追尾冲突预测性能最佳,灵敏度达90.70%;急弯路段追尾冲突受车辆平均车头间距的影响程度最大,当平均车头间距为25 m左右时,冲突发生概率最小,向心加速度均值、速度均值等因素亦对其有显著影响。 展开更多
关键词 急弯路段 距离碰撞时间 追尾冲突 动态预测 冲突发生概率 粒子群算法
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基于CBR试验的隧道弃渣级配碎石细观力学参数研究 被引量:3
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作者 岳夏冰 黄姣 +2 位作者 丁同 王奕丁 王学营 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期155-164,共10页
级配碎石广泛应用于高速公路路面基层填料,作为测定路基土及路面材料强度的重要手段——加州承载比(CBR)试验可反映路基或路面结构层的承载能力。基于颗粒流软件PFC^(3D)对CBR试验展开细观参数影响研究,并借助PFC^(3D)中力链模型对试样... 级配碎石广泛应用于高速公路路面基层填料,作为测定路基土及路面材料强度的重要手段——加州承载比(CBR)试验可反映路基或路面结构层的承载能力。基于颗粒流软件PFC^(3D)对CBR试验展开细观参数影响研究,并借助PFC^(3D)中力链模型对试样内力演化进行观测,探讨颗粒刚度比k_(n)/k_(s)、摩擦系数μ、法向黏结强度T_(σ)、切向黏结强度S_(σ)等颗粒细观参数对试验结果的影响。研究结果表明:颗粒刚度比k_(n)/k_(s)对CBR值无显著影响,摩擦系数μ和颗粒黏结强度T_(σ)均与CBR值呈线性正相关。另借助黏结强度比T_(σ)/S_(σ),对比切向与法向黏结强度对CBR试验结果的影响,得出切向黏结强度S_(σ)对CBR值影响较大;切向黏结强度S_(σ)主确定接触键切向塑性,法向黏结强度T_(σ)主控制其表面法向黏附性。 展开更多
关键词 隧道工程 隧道弃渣 级配碎石 加州承载比(CBR)试验 颗粒流模拟 细观力学参数
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