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环境异味物质分析中的样品前处理技术进展
1
作者
杨婧
程捷
+2 位作者
李雯倩
郭学文
练鸿振
《环境化学》
北大核心
2025年第10期3829-3845,共17页
环境中异味污染问题日益受到关注,异味物质的精准识别、分析检测与高效治理是改善人居环境质量、保障公共健康的核心挑战,开展异味物质的识别与监测具有重要意义.本文介绍了环境中异味物质的来源与特性,系统综述了异味物质的分析方法,...
环境中异味污染问题日益受到关注,异味物质的精准识别、分析检测与高效治理是改善人居环境质量、保障公共健康的核心挑战,开展异味物质的识别与监测具有重要意义.本文介绍了环境中异味物质的来源与特性,系统综述了异味物质的分析方法,探讨了采样技术的应用特点,详细描述了新型功能化吸附材料在异味物质富集分离中的研究进展.通过总结国内外近年来异味物质分析方法学与实际环境中的应用成果,本文还进一步展望了异味物质分析检测技术的发展趋势.
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关键词
异味物质
功能化材料
样品前处理
固相萃取.
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职称材料
单细胞代谢组质谱分析揭示阿霉素在乳腺癌细胞中的作用机制
2
作者
魏雨萱
童乐
+1 位作者
夏丹丹
江德臣
《质谱学报》
2025年第6期816-825,I0004,共11页
阿霉素(DOX)被广泛应用于三阴性乳腺癌的临床化疗中,但其作用机制尚未完全阐明。本文采用基于纳米毛细管的电喷雾电离质谱(ESI-MS)技术,对单个乳腺癌细胞(MDA-MB-231)进行原位胞浆采样和代谢物鉴定,在单细胞水平解析阿霉素的作用机制。...
阿霉素(DOX)被广泛应用于三阴性乳腺癌的临床化疗中,但其作用机制尚未完全阐明。本文采用基于纳米毛细管的电喷雾电离质谱(ESI-MS)技术,对单个乳腺癌细胞(MDA-MB-231)进行原位胞浆采样和代谢物鉴定,在单细胞水平解析阿霉素的作用机制。通过正交偏最小二乘判别分析,实现了阿霉素处理组与对照组单细胞代谢物谱的显著区分,并筛选出变量投影重要性值大于1的差异代谢物。结果表明,阿霉素给药后,5-脱氧核糖-1-磷酸、L-丙氨酸、L-谷氨酸和琥珀酸等代谢物水平显著上调;同时,丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢通路被显著富集,表明阿霉素通过诱导DNA损伤及干扰氨基酸代谢发挥抗肿瘤作用。本工作从单细胞角度揭示了阿霉素的抗癌机制,可为在单细胞水平研究其他肿瘤代谢提供技术参考。
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关键词
单细胞代谢组学
纳米毛细管
电喷雾电离质谱(ESI-MS)
乳腺癌
阿霉素(DOX)
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职称材料
人工智能辅助的单细胞质谱成像技术应用进展
3
作者
邢蕾
赵玲玲
+5 位作者
牟含章
赵聪林
潘建斌
康斌
陈洪渊
徐静娟
《质谱学报》
2025年第6期665-679,I0001,共16页
单细胞质谱成像(MSI)通过揭示单个细胞的分子分布与分子组成异质性,为生命科学和医学研究提供了重大机遇,是研究单细胞蛋白质组学、代谢组学等的前沿技术。然而,其性能发展始终受限于空间分辨率及灵敏度等因素,同时生成的高维度数据对...
单细胞质谱成像(MSI)通过揭示单个细胞的分子分布与分子组成异质性,为生命科学和医学研究提供了重大机遇,是研究单细胞蛋白质组学、代谢组学等的前沿技术。然而,其性能发展始终受限于空间分辨率及灵敏度等因素,同时生成的高维度数据对传统分析方法提出了巨大挑战。近年来,人工智能(AI)技术的快速发展正在深刻变革质谱技术和单细胞质谱分析方法。AI凭借其在图像融合、数据降维降噪、模式识别及复杂建模方面的优势,正逐步成为解决这些问题的核心工具。鉴于此,本文基于不同的离子化技术,系统梳理AI在质谱及单细胞质谱成像中的关键应用,并探讨其技术进展、面临的挑战与未来前景。
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关键词
单细胞
质谱成像(MSI)
人工智能
图像融合
模式识别
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职称材料
题名
环境异味物质分析中的样品前处理技术进展
1
作者
杨婧
程捷
李雯倩
郭学文
练鸿振
机构
生命分析化学全国重点实验室
出处
《环境化学》
北大核心
2025年第10期3829-3845,共17页
基金
国家自然科学基金(22176085,21874065)
国家重点研发计划(2024YFF0618100)资助.
文摘
环境中异味污染问题日益受到关注,异味物质的精准识别、分析检测与高效治理是改善人居环境质量、保障公共健康的核心挑战,开展异味物质的识别与监测具有重要意义.本文介绍了环境中异味物质的来源与特性,系统综述了异味物质的分析方法,探讨了采样技术的应用特点,详细描述了新型功能化吸附材料在异味物质富集分离中的研究进展.通过总结国内外近年来异味物质分析方法学与实际环境中的应用成果,本文还进一步展望了异味物质分析检测技术的发展趋势.
关键词
异味物质
功能化材料
样品前处理
固相萃取.
Keywords
odorous substances
functional materials
sample pretreatment
solid phase extraction
分类号
X-1 [环境科学与工程]
O6 [理学—化学]
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职称材料
题名
单细胞代谢组质谱分析揭示阿霉素在乳腺癌细胞中的作用机制
2
作者
魏雨萱
童乐
夏丹丹
江德臣
机构
南京大学
化学
化工学院
出处
《质谱学报》
2025年第6期816-825,I0004,共11页
文摘
阿霉素(DOX)被广泛应用于三阴性乳腺癌的临床化疗中,但其作用机制尚未完全阐明。本文采用基于纳米毛细管的电喷雾电离质谱(ESI-MS)技术,对单个乳腺癌细胞(MDA-MB-231)进行原位胞浆采样和代谢物鉴定,在单细胞水平解析阿霉素的作用机制。通过正交偏最小二乘判别分析,实现了阿霉素处理组与对照组单细胞代谢物谱的显著区分,并筛选出变量投影重要性值大于1的差异代谢物。结果表明,阿霉素给药后,5-脱氧核糖-1-磷酸、L-丙氨酸、L-谷氨酸和琥珀酸等代谢物水平显著上调;同时,丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢通路被显著富集,表明阿霉素通过诱导DNA损伤及干扰氨基酸代谢发挥抗肿瘤作用。本工作从单细胞角度揭示了阿霉素的抗癌机制,可为在单细胞水平研究其他肿瘤代谢提供技术参考。
关键词
单细胞代谢组学
纳米毛细管
电喷雾电离质谱(ESI-MS)
乳腺癌
阿霉素(DOX)
Keywords
single-cell metabolomics
nanocapillary
electrospray ionization mass spectrometry(ESI-MS)
breast cancer
doxorubicin(DOX)
分类号
O657.63 [理学]
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职称材料
题名
人工智能辅助的单细胞质谱成像技术应用进展
3
作者
邢蕾
赵玲玲
牟含章
赵聪林
潘建斌
康斌
陈洪渊
徐静娟
机构
南京大学
化学
与化工学院
出处
《质谱学报》
2025年第6期665-679,I0001,共16页
基金
国家自然科学基金(22404078)
中国博士后科学基金(2024M761378)。
文摘
单细胞质谱成像(MSI)通过揭示单个细胞的分子分布与分子组成异质性,为生命科学和医学研究提供了重大机遇,是研究单细胞蛋白质组学、代谢组学等的前沿技术。然而,其性能发展始终受限于空间分辨率及灵敏度等因素,同时生成的高维度数据对传统分析方法提出了巨大挑战。近年来,人工智能(AI)技术的快速发展正在深刻变革质谱技术和单细胞质谱分析方法。AI凭借其在图像融合、数据降维降噪、模式识别及复杂建模方面的优势,正逐步成为解决这些问题的核心工具。鉴于此,本文基于不同的离子化技术,系统梳理AI在质谱及单细胞质谱成像中的关键应用,并探讨其技术进展、面临的挑战与未来前景。
关键词
单细胞
质谱成像(MSI)
人工智能
图像融合
模式识别
Keywords
single-cell
mass spectrometry imaging(MSI)
artificial intelligence
image fusion
pattern recognition
分类号
O657.63 [理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环境异味物质分析中的样品前处理技术进展
杨婧
程捷
李雯倩
郭学文
练鸿振
《环境化学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
单细胞代谢组质谱分析揭示阿霉素在乳腺癌细胞中的作用机制
魏雨萱
童乐
夏丹丹
江德臣
《质谱学报》
2025
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职称材料
3
人工智能辅助的单细胞质谱成像技术应用进展
邢蕾
赵玲玲
牟含章
赵聪林
潘建斌
康斌
陈洪渊
徐静娟
《质谱学报》
2025
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职称材料
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