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指纹图谱结合化学模式识别及TOPSIS分析的凉粉草质量控制研究 被引量：2
1
作者 谢平 陈秋桦 +4 位作者 许鑫鑫 沈金海 郝春莉 林丽丽 陈良华 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2022年第5期98-104,共7页
目的建立凉粉草HPLC指纹图谱,结合化学模式识别分析筛选质量标志物,并建立含量测定方法,通过TOPSIS(逼近理想解排序法)分析,全面评价凉粉草药材质量。方法采用HPLC,以迷迭香酸为参照,建立15批不同来源凉粉草药材指纹图谱,进行相似度评价... 目的建立凉粉草HPLC指纹图谱,结合化学模式识别分析筛选质量标志物,并建立含量测定方法,通过TOPSIS(逼近理想解排序法)分析,全面评价凉粉草药材质量。方法采用HPLC,以迷迭香酸为参照,建立15批不同来源凉粉草药材指纹图谱,进行相似度评价,确定共有峰;采用SPSS22.0、SIMCA14.1统计软件进行聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析;对筛选出的质量标志物建立HPLC含量测定方法并测定含量,基于TOPSIS模型,对不同来源的凉粉草药材质量进行分析和评价。结果HPLC指纹图谱共标定14个共有峰,指认出6种成分分别为咖啡酸、异槲皮苷、紫云英苷、迷迭香酸、紫草酸和丹酚酸B,15批不同来源凉粉草的相似度为0.718~0.998。聚类分析将15批凉粉草分成3类;主成分分析得到4个主成分,累计方差贡献率为83.165%;正交偏最小二乘判别分析模型筛选出质量差异标志物为咖啡酸、异槲皮苷、紫云英苷、丹酚酸B,4种成分在15批样品中的含量分别为0.0852~0.2985 mg/g、0.0616~1.4245 mg/g、0.0793~1.5072 mg/g、0.0744~0.8975 mg/g;结合TOPSIS分析,样品S13质量最佳。结论指纹图谱结合化学模式识别及TOPSIS分析可用于不同来源凉粉草药材的质量控制。 展开更多
关键词 凉粉草 指纹图谱 聚类分析 主成分分析 正交偏最小二乘判别分析 TOPSIS
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通督调神针法对MCAO大鼠缺血半暗带超微结构及SNAP-25蛋白的影响
2
作者 谷诗浓 董竑麟 +2 位作者 汤佳丽 李艺婷 黄晴 《广西中医药大学学报》 2024年第5期63-68,共6页
[目的]观察通督调神针法对大脑中动脉闭塞(MCAO)模型大鼠行为学、缺血半暗带超微结构和突触体相关蛋白25(SNAP-25)的影响,探析电针疗法的神经保护机制。[方法]将40只SD大鼠随机分为空白组、假手术组、模型组和电针组,每组10只。空白组... [目的]观察通督调神针法对大脑中动脉闭塞(MCAO)模型大鼠行为学、缺血半暗带超微结构和突触体相关蛋白25(SNAP-25)的影响,探析电针疗法的神经保护机制。[方法]将40只SD大鼠随机分为空白组、假手术组、模型组和电针组,每组10只。空白组不做干预,假手术组大鼠仅接受皮肤切开及血管剥离术,模型组及电针组大鼠采用线栓法进行脑缺血模型制备。造模成功后电针组予通督调神针法干预,1次/日,每次30 min,连续干预7 d。空白组、假手术组及模型组术后在同等条件下抓取,回笼饲养。记录各组大鼠神经功能评分,采用2,3,5氯化三苯基四氮唑(TTC)染色法检测大鼠脑梗死面积,透射电镜观察大鼠脑组织缺血半暗带处超微结构,Western blot检测各组大鼠海马区SNAP-25蛋白表达水平。[结果]模型组大鼠神经功能评分明显低于假手术组和空白组(P<0.05);与模型组比较,电针组大鼠神经功能评分显著增加,差异有统计学意义(P<0.05)。模型组和电针组大鼠存在明显脑梗死区域,电针组脑梗死面积小于模型组(P<0.01)。空白组和假手术组大鼠脑组织神经元细胞结构完整,细胞核膜完整,结构清晰,整体细胞器完整;模型组大鼠脑组织神经元细胞结构受破坏,包括细胞膜不完整、细胞核肿胀、内质网减少等;与模型组比较,电针组大鼠脑组织具有较为完整的细胞膜及细胞核结构,线粒体空泡现象较少。与空白组、假手术组比较,模型组大鼠缺血半暗带脑组织的SNAP-25蛋白表达水平明显增加(P<0.01);与模型组比较,电针组大鼠缺血半暗带脑组织的SNAP-25蛋白表达水平明显减少(P<0.01)。[结论]通督调神针法可通过下调SNAP-25蛋白表达水平,抑制神经突触小体增殖及修复神经细胞结构,从而发挥神经保护作用。 展开更多
关键词 通督调神针法 大脑中动脉闭塞 脑缺血损伤 超微结构 SNAP-25 实验研究
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基于BP神经网络-遗传算法和信息熵理论优化凉粉草煎煮提取工艺 被引量：11
3
作者 谢平 魏海峰 +3 位作者 温仁华 沈金海 郝春莉 陈良华 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2022年第2期86-92,共7页
目的利用BP神经网络-遗传算法结合信息熵理论优化凉粉草煎煮提取工艺。方法采用HPLC测定咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B的含量,UV法测定总黄酮含量,以4种指标成分含量、总黄酮含量及干膏收率为综合评分指标,采用信息熵确定各指标... 目的利用BP神经网络-遗传算法结合信息熵理论优化凉粉草煎煮提取工艺。方法采用HPLC测定咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B的含量,UV法测定总黄酮含量,以4种指标成分含量、总黄酮含量及干膏收率为综合评分指标,采用信息熵确定各指标的客观权重,实现对提取工艺的正交试验优选;以正交试验结果作为初始种群,以加水倍数、煎煮时间、提取次数为输入值,提取综合得分作为其函数的输出值,通过BP神经网络模型结合遗传算法对煎煮提取工艺进行全局寻优。结果根据正交试验结果,最佳提取工艺为加16倍量水、煎煮3次、每次1.5 h,综合评分均值为92.08;建立结构为3-7-1的三层BP人工神经网络,结合遗传算法确定最优提取方案为加17倍量水、煎煮3次、每次1.5h,综合评分均值为92.55,优于正交试验,3批验证结果与预测值相对标准偏差均小于5%。结论BP神经网络-遗传算法结合信息熵理论稳定性及重复性好,可用于凉粉草提取工艺的预测和优选。 展开更多
关键词 凉粉草 煎煮提取工艺 正交试验 信息熵理论 BP神经网络-遗传算法
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