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交通荷载下煤矸石路基填料累积变形PSO-BP神经网络预测模型
被引量：
7
1
作者
张宗堂
肖天祥
+2 位作者
高文华
杨洋
衣利伟
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024年第2期87-91,共5页
基于煤矸石路基填料大型动三轴试验结果,采用灰色关联分析法分析累积变形影响因子,确定了围压、压实度、级配参数、循环荷载振动次数4个特征参数。引入PSO算法对BP神经网络的权重、阈值进行全局寻优并赋值,提出了一种煤矸石路基填料累...
基于煤矸石路基填料大型动三轴试验结果,采用灰色关联分析法分析累积变形影响因子,确定了围压、压实度、级配参数、循环荷载振动次数4个特征参数。引入PSO算法对BP神经网络的权重、阈值进行全局寻优并赋值,提出了一种煤矸石路基填料累积变形PSO-BP神经网络预测模型。与传统BP神经网络模型对比结果验证了该预测模型的可行性和优越性,并通过不同学习程度下模型的预测效果分析了模型的泛化能力,证明了模型的预测潜力。
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关键词
煤矸石路基
累积变形预测
灰色关联分析
粒子群算法
BP神经网络
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职称材料
题名
交通荷载下煤矸石路基填料累积变形PSO-BP神经网络预测模型
被引量：
7
1
作者
张宗堂
肖天祥
高文华
杨洋
衣利伟
机构
湖南科技大学岩土
工程
稳定控制与健康监测湖南省重点实验室
湖南建工集团
有限公司
湖南软件职业技术大学
甘肃省靖远煤业工程勘察设计有限公司
中国建筑第五
工程
局
有限公司
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024年第2期87-91,共5页
基金
国家自然科学基金项目(52208341)
湖南省自然科学基金项目(2023JJ40293)
+1 种基金
湖南省科技人才托举工程项目—“小荷”科技人才专项(2023TJ-X74)
湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(23B0492)。
文摘
基于煤矸石路基填料大型动三轴试验结果,采用灰色关联分析法分析累积变形影响因子,确定了围压、压实度、级配参数、循环荷载振动次数4个特征参数。引入PSO算法对BP神经网络的权重、阈值进行全局寻优并赋值,提出了一种煤矸石路基填料累积变形PSO-BP神经网络预测模型。与传统BP神经网络模型对比结果验证了该预测模型的可行性和优越性,并通过不同学习程度下模型的预测效果分析了模型的泛化能力,证明了模型的预测潜力。
关键词
煤矸石路基
累积变形预测
灰色关联分析
粒子群算法
BP神经网络
Keywords
coal gangue subgrade
cumulative deformation prediction
grey correlation analysis
particle swarm optimization
BP neural network
分类号
TU411 [建筑科学—岩土工程]
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作者
出处
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被引量
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1
交通荷载下煤矸石路基填料累积变形PSO-BP神经网络预测模型
张宗堂
肖天祥
高文华
杨洋
衣利伟
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024
7
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