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基于图自动编码器和梯度决策树集成的lncRNA-疾病关联预测方法
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作者 李明强 李然 +2 位作者 刘琪 杜晶颐 李慧慧 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期61-66,共6页
长链非编码RNA(lncRNA)的异常表达与人类疾病的发生发展密切相关。采用计算方法预测lncRNA与疾病的潜在关联可显著降低生物学实验验证的成本。针对现有机器学习方法易受噪声干扰且预测精度不足的问题,设计一种新型lncRNA-疾病关联预测模... 长链非编码RNA(lncRNA)的异常表达与人类疾病的发生发展密切相关。采用计算方法预测lncRNA与疾病的潜在关联可显著降低生物学实验验证的成本。针对现有机器学习方法易受噪声干扰且预测精度不足的问题,设计一种新型lncRNA-疾病关联预测模型LDA-GADT。首先,通过计算lncRNA和疾病的高斯关联核相似性对lncRNA功能相似性和疾病语义相似性进行补充,从而得到lncRNA和疾病的综合相似度矩阵;然后,使用图自动编码器学习lncRNA-疾病对的特征表示;最后,使用基于梯度的决策树集成算法来预测lncRNA与疾病之间的关联关系。五折交叉验证实验结果表明,在lncRNA Disease数据库上,LDA-GADT模型的AUC值为0.9424,较LDNFSGB、SDLDA、RWSF-BLP和LDAenDL模型分别提升了8.46%、6.5%、1.28%和3.14%;在MNDR数据库上的AUC值为0.982 2,较上述对比模型分别提升了4.76%、2.62%、1.93%和1.14%。此外,通过对肺癌和乳腺癌进行案例分析,进一步验证了所提模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 lncRNA-疾病关联 关联预测 高斯关联核相似度 图自动编码器 梯度下降 决策树 特征提取
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麻风治愈后高分化皮肤鳞状细胞癌
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作者 窦莉莉 肖玉强 +3 位作者 石津 冯国强 刘喜婷 李树君 《临床皮肤科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期221-223,共3页
报告1例麻风治愈后高分化皮肤鳞状细胞癌。患者男,78岁。右手背感染后肉芽状增生伴疼痛1周,怀疑麻风复发皮损。皮肤科检查:右手背部一约7cm×8cm×1cm淡红色至暗红色菜花样乳头样组织增生,呈结节状或疣状突起,生长迅速易破溃并... 报告1例麻风治愈后高分化皮肤鳞状细胞癌。患者男,78岁。右手背感染后肉芽状增生伴疼痛1周,怀疑麻风复发皮损。皮肤科检查:右手背部一约7cm×8cm×1cm淡红色至暗红色菜花样乳头样组织增生,呈结节状或疣状突起,生长迅速易破溃并向周围浸润,结节易破溃,形成火山口样溃疡,可见污垢坏死组织和脓样分泌物,伴恶臭。皮损组织病理检查:真皮内可见鳞状细胞团块,抗酸染色(-)。诊断:高分化鳞状细胞癌。 展开更多
关键词 鳞状细胞癌 皮肤 高分化 麻风
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