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低信噪比下基于深度学习TCNN-MobileNet的调制识别被引量：3: 1; 作者牛瑞婷严天峰 +1 位作者高锐王映植《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期204-215,共12页; 将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-Mo... 展开更多; 关键词调制识别卷积神经网络小波变换深度学习低信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SAMP-VMD的局放信号去噪方法被引量：2: 2; 作者王映植严天峰 +2 位作者汤春阳高锐牛瑞婷《电子测量技术》北大核心 2024年第2期160-167,共8页; 针对电力设备局部放电信号容易受到环境中的窄带噪声和白噪声的干扰,为了更好保留局放信号特征以便后续进行故障诊断和预测,提出了一种基于压缩感知重构和变分模态分解的变压器局部放电信号去噪方法。该方法首先使用窗函数抑制窄带干扰... 展开更多; 关键词局部放电压缩感知重构改进变分模态分解去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Swin Transformer的图像语义通信系统被引量：1: 3; 作者孙洋舟严天峰 +2 位作者孙文灏汤春阳王映植《电子测量技术》北大核心 2024年第24期85-92,共8页; 语义通信是一种旨在传递语义信息的通信方式,其通过可以有效的减少冗余和传输数据量等特点。目前语义通信的研究仅处于起步阶段,更多的理论研究有助于推动语义通信系统的真正实施。实现语义通信的核心技术端到端信源信道联合编码在过去... 展开更多; 关键词语义通信 Swin Transformer 信源信道联合编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于广义二次相关的稀疏傅里叶变换时延估计算法被引量：4: 4; 作者张宇严天峰《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期54-58,共5页; 针对无源时差定位中的稀疏傅里叶变换时延估计算法在低信噪比条件下的抗噪性差和估值精度低等问题,提出了广义二次相关稀疏傅里叶时延估计算法。算法在对信号进行稀疏傅里叶变换的基础上,融合利用最小二乘拟合改进的广义二次相关算法,... 展开更多; 关键词稀疏傅里叶变换广义二次相关最小二乘拟合时延估计估值精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

1.8 GHz频段TD-LTE系统与异系统间干扰共存分析被引量：4: 5; 作者许富馨严天峰《计算机应用与软件》北大核心 2019年第11期134-139,228,共7页; 根据我国工业和信息化部发布的《关于重新发布1785-1805 MHz频段无线接入系统频率使用事宜的通知》要求,结合我国无线电频率使用现状,对1.8 GHz频段内TD-LTE系统与其他系统干扰共存的问题进行分析研究.查询协议得到相关参数后,通过确定... 展开更多; 关键词 1.8GHz频段 TD-LTE系统干扰共存隔离度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林的建筑物场景微蜂窝模型的构建被引量：2: 6; 作者陈明发严天峰《计算机应用与软件》北大核心 2020年第10期119-124,共6页; 在市区微蜂窝中,信号的传播由于建筑物阻挡衰减很大。传统的微蜂窝模型在测试地区实际应用时存在很大误差的问题,对此提出改进市区微蜂窝传播模型。通过测试计算路径损耗斜率,提升了自由空间损耗模型精度,以改进算法分析建筑物损耗为基... 展开更多; 关键词微蜂窝随机森林路径损耗误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低信噪比下基于深度学习TCNN-MobileNet的调制识别被引量：3: 1; 作者牛瑞婷严天峰高锐王映植; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学甘肃省无线电监测及定位行业技术中心兰州交通大学甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期204-215,共12页; 基金国家自然科学基金(62161017) 甘肃省重点人才项目(6660010201) +1 种基金甘肃省青年科技基金(21JR7RA325) 四电BIM工程与智能应用铁路行业重点实验室2022年度开放课题(BIMKF-2022-03)。; 文摘将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-MobileNet)的调制识别方法。首先通过小波变换对数据进行预处理,将信号作为输入传送到双路卷积神经网络中进行不同维度的特征提取;然后通过融合层进行特征融合并送入轻量级神经网络MobileNetV1中,进行调制识别模型训练;最后通过全连接层进行11种调制识别的分类输出。在公开数据集RML2016.10a上的实验结果表明,在-20dB的低SNR下TCNN-MobileNet的识别准确率可达88.71%,在18dB的高SNR下识别准确率可达96.66%,SNR在-20~18dB范围内时平均识别准确率为88.37%,相比于ResNet18、ResNet34等经典网络架构提升了约35%。TCNN-MobileNet识别方法在保证识别精度不变的情况下能够降低训练参数量以及网络训练时间,有效简化网络架构,降低对硬件设备的要求,对轻量级神经网络在调制识别中的应用具有借鉴意义。; 关键词调制识别卷积神经网络小波变换深度学习低信噪比; Keywords modulation recognition Convolutional Neural Network(CNN) Wavelet Transform(WT) deep learning low Signal-to-Noise Ratio(SNR); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SAMP-VMD的局放信号去噪方法被引量：2: 2; 作者王映植严天峰汤春阳高锐牛瑞婷; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省无线电监测及定位行业技术中心丝路梵天(甘肃)通信技术有限公司; 出处《电子测量技术》北大核心 2024年第2期160-167,共8页; 基金甘肃省科技重大专项(22ZD6GA041) 甘肃省重点人才项目(6660010201) 国家自然科学基金(62361034)项目资助。; 文摘针对电力设备局部放电信号容易受到环境中的窄带噪声和白噪声的干扰,为了更好保留局放信号特征以便后续进行故障诊断和预测,提出了一种基于压缩感知重构和变分模态分解的变压器局部放电信号去噪方法。该方法首先使用窗函数抑制窄带干扰的频率泄露,之后利用窄带干扰在频域上与局放信号和白噪声之间稀疏度的差异从而将窄带信号进行分离重构以抑制窄带噪声,其次通过改进变分模态分解方法根据各模态含有局放信号信息的多少来对不同模态进行分类去噪,最终恢复出局放信号。通过仿真及实测信号对该方法进行去噪效果测试,并与奇异值分解和变分模态分解去噪方法的去噪效果进行对比,结果表明该方法能够有效抑制局部放电信号的干扰,相比传统算法的波形相似系数提升约2%,能够更好的保留局部放电信号的波形特征。; 关键词局部放电压缩感知重构改进变分模态分解去噪; Keywords partial discharge compressed sensing reconstruction improved variational mode decomposition denoise; 分类号 TM835 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Swin Transformer的图像语义通信系统被引量：1: 3; 作者孙洋舟严天峰孙文灏汤春阳王映植; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省无线电监测及定位行业技术中心丝路梵天(甘肃)通信技术有限公司; 出处《电子测量技术》北大核心 2024年第24期85-92,共8页; 基金甘肃省科技重大专项项目(22ZD6GA041) 甘肃省拔尖人才项目(6660030102)资助。; 文摘语义通信是一种旨在传递语义信息的通信方式,其通过可以有效的减少冗余和传输数据量等特点。目前语义通信的研究仅处于起步阶段,更多的理论研究有助于推动语义通信系统的真正实施。实现语义通信的核心技术端到端信源信道联合编码在过去几年中取得了长足的进步,语义图像也得到了发展。为解决计算效率过低、语义特征提取不足等问题,本文设计了一款新的神经网络JSCC。具体而言,受Swin Transformer在视觉任务中的优异表现的启发,首次将Swin-Transformer模块与残差网络相结合,设计出基于Swin Transformer的图像语义通信系统。为了解决传统的CNN对图像特征提取效率欠佳等问题,引入注意力残差网络模块初步提取图像语义特征,然后通过Swin Transformer进一步对图像语义特征进行提取。通过实验的结果的验证,与已有方案相比,本文所提出的方案在PSNR取得了高于2 dB的性能提升,在MS-SSIM性能上取得了5%以上的性能提升。; 关键词语义通信 Swin Transformer 信源信道联合编码; Keywords semantic communication Swin Transformer source channel joint coding; 分类号 TN914 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于广义二次相关的稀疏傅里叶变换时延估计算法被引量：4: 4; 作者张宇严天峰; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省无线电监测及定位行业技术中心甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期54-58,共5页; 基金中国铁路总公司科技研究开发计划(2013G010-D) 甘肃省自然科学基金(1508RJZA071); 文摘针对无源时差定位中的稀疏傅里叶变换时延估计算法在低信噪比条件下的抗噪性差和估值精度低等问题,提出了广义二次相关稀疏傅里叶时延估计算法。算法在对信号进行稀疏傅里叶变换的基础上,融合利用最小二乘拟合改进的广义二次相关算法,在对信号进行快速处理的同时抑制了噪声的干扰,使得时延估计算法的性能得到提高。仿真实验以及对实测数据的验证均表明改进算法具有较好的抗噪性以及时延估值精度。; 关键词稀疏傅里叶变换广义二次相关最小二乘拟合时延估计估值精度; Keywords Sparse Fourier Transform(SFT) Generalized Second Cross Correlation(GSCC) least squares fitting time delay estimation estimation accuracy; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1.8 GHz频段TD-LTE系统与异系统间干扰共存分析被引量：4: 5; 作者许富馨严天峰; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室甘肃省无线电监测及定位行业技术中心; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第11期134-139,228,共7页; 基金甘肃省自然科学基金项目(1508RJZA071); 文摘根据我国工业和信息化部发布的《关于重新发布1785-1805 MHz频段无线接入系统频率使用事宜的通知》要求,结合我国无线电频率使用现状,对1.8 GHz频段内TD-LTE系统与其他系统干扰共存的问题进行分析研究.查询协议得到相关参数后,通过确定性计算的分析方法得到TD-LTE系统与IMT系统、McWill系统及CBTC系统共存时所需的隔离度要求,并提出相应的规避干扰措施.通过蒙特卡洛仿真的分析方法对TD-LTE系统与LTE FDD系统进行分析并验证了采用小区间干扰协调技术和波束赋形技术对系统性能的改善.为电力、石油、城市轨道交通等行业专网的建设提供参考意见[1].; 关键词 1.8GHz频段 TD-LTE系统干扰共存隔离度; Keywords 1.8 GHz band TD-LTE system Interference coexistence Isolation; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林的建筑物场景微蜂窝模型的构建被引量：2: 6; 作者陈明发严天峰; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省无线电监测及定位行业技术中心甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第10期119-124,共6页; 基金甘肃省高等学校创新团队项目(2017C-09) 中国铁路总公司科技研究开发计划重大课题(2017XO13-A)。; 文摘在市区微蜂窝中,信号的传播由于建筑物阻挡衰减很大。传统的微蜂窝模型在测试地区实际应用时存在很大误差的问题,对此提出改进市区微蜂窝传播模型。通过测试计算路径损耗斜率,提升了自由空间损耗模型精度,以改进算法分析建筑物损耗为基础进行建模。实验结果表明,本地区的路径损耗斜率为23.51 dB/dec,改进路径损耗斜率的自由空间损耗模型与传统模型相比,精度提升了1.5 dB;基于随机森林构建建筑物损耗模型明显优于其他算法构建的建筑物损耗模型。; 关键词微蜂窝随机森林路径损耗误差; Keywords Microcell Random forest Path loss Error; 分类号 TN011 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	低信噪比下基于深度学习TCNN-MobileNet的调制识别	牛瑞婷严天峰高锐王映植	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于SAMP-VMD的局放信号去噪方法	王映植严天峰汤春阳高锐牛瑞婷	《电子测量技术》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Swin Transformer的图像语义通信系统	孙洋舟严天峰孙文灏汤春阳王映植	《电子测量技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于广义二次相关的稀疏傅里叶变换时延估计算法	张宇严天峰	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	1.8 GHz频段TD-LTE系统与异系统间干扰共存分析	许富馨严天峰	《计算机应用与软件》北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于随机森林的建筑物场景微蜂窝模型的构建	陈明发严天峰	《计算机应用与软件》北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料