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甘肃省基础地理实体地方标准体系构建思考: 1; 作者赵伟山胡天明 +2 位作者王焕萍吴立果吕春阳《中国标准化》 2024年第16期84-87,共4页; 国家制定的新型基础测绘标准体系具有宏观指导性,但各地基础测绘现状存在差异。本文结合甘肃省实际情况,分析省内新型基础测绘地方标准体系现状,根据新型基础测绘体系建设的工作要求,从基础地理实体分类、转换生产、采集、建库、质检等... 展开更多; 关键词新型基础测绘标准体系基础地理实体转型升级; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于2SFCA的北京市海淀区幼儿园的可达性分析: 2; 作者曹之星张正亮《科学技术创新》 2025年第9期85-88,共4页; 学前教育作为人生教育的出发点,在国民教育系统中有着不同寻常的地位。在资源配置总量一定的情况下,对教育资源进行合理分配,如科学合理的空间布局,对于教育公平的影响有着直接影响,本文以北京市海淀区为例,搜集相关研究数据,借助ArcGI... 展开更多; 关键词两步移动搜索法北京市海淀区空间可达性学前教育; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于文献综述方法的卫星遥感湿地信息提取研究进展与展望: 3; 作者陈璐李旺平 +5 位作者李志红郝君明周兆叶张秀霞程小强汪孝贤《卫星应用》 2022年第11期51-57,共7页; 为了分析遥感影像在湿地信息提取研究中的应用情况,对近年来Web Of Science(WOS)核心合集中,“Remote Sensing”学科类别下遥感影像湿地提取研究成果进行总结分析。在详细梳理检索得到的207篇湿地遥感文献的基础上,运用CiteSpace软件分... 展开更多; 关键词湿地资源卫星遥感湿地提取应用领域文献综述; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CNN-OBIA的黄河源区水体提取及时空变化被引量：1: 4; 作者陈伟张秀霞 +3 位作者党星海樊新成李旺平徐俊伟《人民长江》北大核心 2024年第4期133-141,共9页; 准确识别水体信息是分析地表水时空动态变化的重要技术手段。针对目前各种长时序水体信息提取方法精度低的问题,基于Landsat遥感影像,选用1986~2022年5484景黄河源区遥感影像,分别运用卷积神经网络结合面向对象(CNN-OBIA)和多指数水体... 展开更多; 关键词水体面积提取卷积神经网络面向对象驱动力分析黄河源区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Kalman滤波的ARIMA-NAR神经网络模型在深基坑沉降监测中的应用被引量：14: 5; 作者牛全福李月锋 +2 位作者张曼傅建凯马亚娜《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期131-135,共5页; 深基坑变形监测在城市建设安全施工中显得越来越重要.鉴于监测数据不可避免地存在噪声及单个预测模型存在的预测残差问题,为提高基坑监测预测精度,以兰州市某深基坑监测中具有明显沉降的ZJ52为例,采取一种基于Kalman去噪的ARIMA-NAR神... 展开更多; 关键词深基坑滤波组合模型预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名甘肃省基础地理实体地方标准体系构建思考: 1; 作者赵伟山胡天明王焕萍吴立果吕春阳; 机构甘肃省测绘工程院甘肃省应急测绘工程研究中心自然资源部测绘标准化研究所; 出处《中国标准化》 2024年第16期84-87,共4页; 基金甘肃省科技计划资助项目“矿山全周期三维动态监测应用研究”(项目编号:22YF7FA074) 甘肃省自然资源厅科技创新项目“甘肃省基础地理实体测绘标准体系建设研究”(项目编号:202206)资助。; 文摘国家制定的新型基础测绘标准体系具有宏观指导性,但各地基础测绘现状存在差异。本文结合甘肃省实际情况,分析省内新型基础测绘地方标准体系现状,根据新型基础测绘体系建设的工作要求,从基础地理实体分类、转换生产、采集、建库、质检等全流程提出适合甘肃省的基础地理实体地方标准体系,以适应甘肃省地方测绘生产和管理需求,推动传统测绘向面向地理实体测绘的转型升级,为全面推进甘肃新型基础测绘体系建设提供基础数据和示范经验。; 关键词新型基础测绘标准体系基础地理实体转型升级; Keywords new basic surveying and mapping standards system basic geographic entities transformation and upgrading; 分类号 P205 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于2SFCA的北京市海淀区幼儿园的可达性分析: 2; 作者曹之星张正亮; 机构甘肃有色工程勘察设计研究有限公司甘肃省测绘工程院北斗导航定位中心甘肃省应急测绘工程研究中心; 出处《科学技术创新》 2025年第9期85-88,共4页; 基金复杂地形和局地因素复合作用下江河源区地面温度特征和冻土模型研究(41671060)。; 文摘学前教育作为人生教育的出发点,在国民教育系统中有着不同寻常的地位。在资源配置总量一定的情况下,对教育资源进行合理分配,如科学合理的空间布局,对于教育公平的影响有着直接影响,本文以北京市海淀区为例,搜集相关研究数据,借助ArcGIS平台,使用两步移动搜索法建立数学模型,评价了海淀区幼儿园的空间可达性并分析其原因。通过分析发现,北京市海淀区的幼儿园可达性整体情况并不理想,存在较为严重的资源分布不均的现象。; 关键词两步移动搜索法北京市海淀区空间可达性学前教育; Keywords 2SFCA Haidian District,Beijing spatial accessibility preschool education; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于文献综述方法的卫星遥感湿地信息提取研究进展与展望: 3; 作者陈璐李旺平李志红郝君明周兆叶张秀霞程小强汪孝贤; 机构兰州理工大学土木工程学院兰州理工大学甘肃省应急测绘工程研究中心; 出处《卫星应用》 2022年第11期51-57,共7页; 基金甘肃省教育厅青年博士基金(2022QB-052) 甘肃省自然科学基金(22JR5RA247、20J5RA444、20JR10RA179)。; 文摘为了分析遥感影像在湿地信息提取研究中的应用情况,对近年来Web Of Science(WOS)核心合集中,“Remote Sensing”学科类别下遥感影像湿地提取研究成果进行总结分析。在详细梳理检索得到的207篇湿地遥感文献的基础上,运用CiteSpace软件分别从作者国家、单位和文献来源期刊三个方面进行统计分析,总结了近40年来湿地遥感的常用数据源和具体应用领域,以及基于遥感数据进行湿地信息提取研究的进展和存在的问题,并在此基础上对湿地遥感未来发展进行了展望。; 关键词湿地资源卫星遥感湿地提取应用领域文献综述; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CNN-OBIA的黄河源区水体提取及时空变化被引量：1: 4; 作者陈伟张秀霞党星海樊新成李旺平徐俊伟; 机构兰州理工大学土木工程学院兰州理工大学甘肃省应急测绘工程研究中心兰州理工大学建筑勘察设计院有限责任公司; 出处《人民长江》北大核心 2024年第4期133-141,共9页; 基金甘肃省教育厅青年博士基金项目(2022QB-052) 甘肃省自然科学基金项目(22JR5RA247)。; 文摘准确识别水体信息是分析地表水时空动态变化的重要技术手段。针对目前各种长时序水体信息提取方法精度低的问题,基于Landsat遥感影像,选用1986~2022年5484景黄河源区遥感影像,分别运用卷积神经网络结合面向对象(CNN-OBIA)和多指数水体检测规则(MIWDR)两种方法提取了黄河源区的地表水体,并对两种方法的提取精度进行了对比分析。在此基础上,探究了1986~2022年黄河源区水体信息的时空变化特征,并对其主要气候因素进行相关分析。结果表明:①CNN-OBIA的总体精度和Kappa系数分别为96.78%和0.93,MIWDR的总体精度和Kappa系数分别为94.28%和0.88,总体而言,CNN-OBIA的提取精度高于MIWDR方法。CNN-OBIA的提取结果可以很好地保持水体边界完整性和有效去除山体阴影,可以较好地对细小河流进行提取。②研究区水体总面积呈现出先减少(1986~2001年)后增加(2001~2022年)的变化趋势。③相关性分析表明,降水和气温与水体面积的变化均表现出显著正相关。; 关键词水体面积提取卷积神经网络面向对象驱动力分析黄河源区; Keywords water area extraction convolutional neural networks object-based image analysis driving force analysis source regions of the Yellow River; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感] P332 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Kalman滤波的ARIMA-NAR神经网络模型在深基坑沉降监测中的应用被引量：14: 5; 作者牛全福李月锋张曼傅建凯马亚娜; 机构兰州理工大学土木工程学院甘肃省应急测绘工程研究中心甘肃土木工程科学研究院有限公司; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期131-135,共5页; 基金国家自然科学基金(41461084)。; 文摘深基坑变形监测在城市建设安全施工中显得越来越重要.鉴于监测数据不可避免地存在噪声及单个预测模型存在的预测残差问题,为提高基坑监测预测精度,以兰州市某深基坑监测中具有明显沉降的ZJ52为例,采取一种基于Kalman去噪的ARIMA-NAR神经网络组合模型进行预测分析.结果发现,经Kalman去噪后建立的ARIMA-NAR组合模型的预测结果的平均绝对误差、平均相对误差和残差方差分别为0.43、0.04、2.23 mm,预测结果均优于单一的ARIMA和NAR神经网络模型的预测结果,预测精度较好,其结果可为本项目的安全施工提供可靠指导.; 关键词深基坑滤波组合模型预测; Keywords deep foundation pit filtering combination model prediction; 分类号 TH [机械工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	甘肃省基础地理实体地方标准体系构建思考	赵伟山胡天明王焕萍吴立果吕春阳	《中国标准化》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于2SFCA的北京市海淀区幼儿园的可达性分析	曹之星张正亮	《科学技术创新》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于文献综述方法的卫星遥感湿地信息提取研究进展与展望	陈璐李旺平李志红郝君明周兆叶张秀霞程小强汪孝贤	《卫星应用》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CNN-OBIA的黄河源区水体提取及时空变化	陈伟张秀霞党星海樊新成李旺平徐俊伟	《人民长江》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Kalman滤波的ARIMA-NAR神经网络模型在深基坑沉降监测中的应用	牛全福李月锋张曼傅建凯马亚娜	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2022	14	在线阅读下载PDF 职称材料