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基于超图理论的中医方剂网络药对挖掘方法被引量：5: 1; 作者符康闫光辉罗浩《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期320-331,共12页; 随着复杂网络研究的深入发展,利用复杂网络理论对中药药方数据进行建模分析已成为研究中药配伍规律的重要方法之一。然而,传统的“药-药”网络结构只基于“点-边”关系,无法体现方剂和中药之间的高阶交互关系,从而影响药对挖掘的准确率... 展开更多; 关键词复杂网络方药超网络双权重度中心性(DWDC) 药对挖掘高阶双权重度中心性(H-DWDC); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于脑电信号空域特征的紧急制动行为识别被引量：2: 2; 作者袁月婷闫光辉 +1 位作者常文文张玉婵《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期84-91,共8页; 基于脑电信号对紧急制动行为的分类识别和预测,是开发以人为中心的智能辅助驾驶系统的关键问题。为实现对驾驶过程中紧急制动和正常驾驶行为的分类识别,提出了基于PLV的特征表示方法来构建功能性脑网络,结合对网络特征参数的统计分析,... 展开更多; 关键词驾驶行为紧急制动脑电信号脑功能网络对数欧式距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GAF和混合模型的运动想象分类研究: 3; 作者吕仁杰常文文 +3 位作者闫光辉聂文超郑磊郭斌《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期952-960,共9页; 针对运动想象脑−机接口的分类识别问题,提出了一种结合格拉姆角场理论、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的新模型。首先,分别使用格拉姆角场中的格拉姆角和场与格拉姆... 展开更多; 关键词脑−机接口运动想象格拉姆角和场格拉姆角差场卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用朴素贝叶斯模型进行多层网络链接预测被引量：2: 4; 作者张亚坤李龙杰陈晓云《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期23-40,共18页; 针对多层网络链接预测中层间信息融合的问题,提出了一种利用朴素贝叶斯模型的链接预测方法。该方法结合目标层的邻域信息和辅助层相对于目标层的全局信息进行链接预测。在目标层中,根据节点对的邻域信息,利用朴素贝叶斯模型计算其连接概... 展开更多; 关键词链接预测多层网络复杂网络朴素贝叶斯模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超图理论的中医方剂网络药对挖掘方法被引量：5: 1; 作者符康闫光辉罗浩; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省媒体融合技术与传播重点实验室甘肃中医药大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期320-331,共12页; 基金国家自然科学基金(62062049) 中央引导地方科技发展资金项目(22ZY1QA005) +1 种基金甘肃省青年科技基金计划(22JR5RA595)。; 文摘随着复杂网络研究的深入发展,利用复杂网络理论对中药药方数据进行建模分析已成为研究中药配伍规律的重要方法之一。然而,传统的“药-药”网络结构只基于“点-边”关系,无法体现方剂和中药之间的高阶交互关系,从而影响药对挖掘的准确率和效果。针对该问题,提出了一种基于超图的方药超网络建模方法来刻画方剂与中药之间的高阶关联关系,以方剂为超边、方剂中的中药为节点构建方药超网络,对比传统“药-药”网络和方药超网络的统计特性发现,方药超网络节点超度分布更加符合幂律分布特征,具有小世界和无标度特性,证明了方药超网络建模方法具有合理性和可行性;基于方药超网络提出一种融合多因素的双权重度中心性指标(double weight degree centrality,DWDC)挖掘方剂中的常见中药,引入超边属性对节点特性的影响,以网络的脆弱性和鲁棒性为依据,通过各算法之间的对比实验,验证所提出方法能够更有效筛选出方剂超网络中的常见中药;再将DWDC指标推广到二阶常见药对挖掘,提出高阶指标H-DWDC,基于真实数据集的实验结果表明,该方法能够有效地从海量数据中挖掘出常见药对。; 关键词复杂网络方药超网络双权重度中心性(DWDC) 药对挖掘高阶双权重度中心性(H-DWDC); Keywords complex network prescription hyper-network double weight degree centrality(DWDC) medicine pair mining high-order double weight degree centrality(H-DWDC); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于脑电信号空域特征的紧急制动行为识别被引量：2: 2; 作者袁月婷闫光辉常文文张玉婵; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃日报报业集团甘肃省媒体融合技术与传播重点实验室; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期84-91,共8页; 基金国家自然科学基金(62062049,62366028) 甘肃省教育厅青年博士支持项目(2023QB-038)。; 文摘基于脑电信号对紧急制动行为的分类识别和预测,是开发以人为中心的智能辅助驾驶系统的关键问题。为实现对驾驶过程中紧急制动和正常驾驶行为的分类识别,提出了基于PLV的特征表示方法来构建功能性脑网络,结合对网络特征参数的统计分析,确定显著性差异的特征参数,以及通过对数欧式距离提取脑电信号空域特征,并结合机器学习算法完成对紧急制动和正常驾驶行为的分类识别。实验结果表明,针对17名被试的紧急制动和正常驾驶的分类准确率均高于84%,最高准确率达到95.7%;对功能性脑网络的分析结果表明,在两种驾驶行为过程中,脑区间的交互都涉及全脑区,且在紧急制动过程中,脑区间的交互主要出现在额-中央-颞叶区,这与紧急制动下大脑更专注于判断决策相符。研究结果对理解驾驶过程中,尤其是紧急制动过程中驾驶员对应脑区间的依赖关系,以及开发智能辅助驾驶系统在驾驶过程中提前识别紧急制动意图具有一定的参考价值。; 关键词驾驶行为紧急制动脑电信号脑功能网络对数欧式距离; Keywords driving behavior emergency braking electroencephalography(EEG) functional brain network Log-Euclidean distance; 分类号 U471.15 [机械工程—车辆工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GAF和混合模型的运动想象分类研究: 3; 作者吕仁杰常文文闫光辉聂文超郑磊郭斌; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省媒体融合技术与传播重点实验室西北工业大学计算机学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期952-960,共9页; 基金国家自然科学基金(62366028,62466032) 甘肃省科技重大专项(23ZDFA012) +2 种基金甘肃省科技计划项目(24JRRA256) 甘肃省教育厅青年博士项目(2023QB-038)。; 文摘针对运动想象脑−机接口的分类识别问题,提出了一种结合格拉姆角场理论、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的新模型。首先,分别使用格拉姆角场中的格拉姆角和场与格拉姆角差场算法将一维运动想象脑电信号表示为二维图像;然后,设计针对性的浅层CNN和LSTM相结合的模型来识别该图像特征,从而完成运动想象分类。在BCI Competition IV 2a公开数据集上就运动想象任务进行了四分类验证。实验结果表明,在单被试和多被试的情况下,GASF-CNN-LSTM模型和GADF-CNN-LSTM模型相比其他模型性能提升显著,准确率均达87.66%以上,最高准确率可达99.09%。且针对运动功能障碍患者数据也能表现出良好的性能。对运动想象脑电信号的时间依赖性和对应特征的图像生成表征方法进行了探讨,为运动想象脑电信号特征挖掘提供了新思路。; 关键词脑−机接口运动想象格拉姆角和场格拉姆角差场卷积神经网络; Keywords brain-computer interface motor imagery Gramian angular summation field Gramian angular difference field convolutional neural networks; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用朴素贝叶斯模型进行多层网络链接预测被引量：2: 4; 作者张亚坤李龙杰陈晓云; 机构兰州大学信息科学与工程学院甘肃省媒体融合技术与传播重点实验室; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期23-40,共18页; 基金甘肃省科技计划项目基金(No.21JR7RA458,No.21ZD8RA008) 中央高校基本科研业务费专项基金(No.lzuxxxy-2019-tm21)资助。; 文摘针对多层网络链接预测中层间信息融合的问题,提出了一种利用朴素贝叶斯模型的链接预测方法。该方法结合目标层的邻域信息和辅助层相对于目标层的全局信息进行链接预测。在目标层中,根据节点对的邻域信息,利用朴素贝叶斯模型计算其连接概率;在辅助层中,计算节点对在该层有边或无边时在目标层存在链接的概率。在真实数据和合成数据上的实验结果表明:该算法在正相关和负相关的多层网络中都有很好的预测性能。; 关键词链接预测多层网络复杂网络朴素贝叶斯模型; Keywords link prediction multiplex network complex network naïve Bayes model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于超图理论的中医方剂网络药对挖掘方法	符康闫光辉罗浩	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于脑电信号空域特征的紧急制动行为识别	袁月婷闫光辉常文文张玉婵	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GAF和混合模型的运动想象分类研究	吕仁杰常文文闫光辉聂文超郑磊郭斌	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用朴素贝叶斯模型进行多层网络链接预测	张亚坤李龙杰陈晓云	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料