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题名基于组合模型预测短期甘肃省医护人才需求
被引量：3
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作者
徐瑞璞
钱国宏
路杰
王晓辉
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机构
兰州大学公共卫生学院
甘肃省卫生健康委员会人才服务中心
甘肃省卫生健康委员会统计信息中心
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第2期287-290,共4页
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基金
甘肃省卫生健康行业科研项目(GSWSKY2020-27)。
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文摘
目的分析甘肃省2011-2021年执业(助理)医师和注册护士(以下简称医护)现状,预测2022-2025年医护人员数量,判断未来医护发展情况,评估其是否达到国家规划既定目标,为医护数量和质量发展方向提供建议。方法利用最小二乘法和灰色预测法并联选择最优方法,与BP神经网络法串联,形成用于短中期预测的组合模型。结果经测算,2022-2025年甘肃省执业(助理)医师数将达到78325人、78120人、77469人、76507人;2022-2025年甘肃省注册护士数将达到97216人、96990人、96265人、95240人;2025年甘肃省医护数将符合并分别超出国家标准的5%和10%。经分析,2021年年底,甘肃省14个市(州)医护数达到全国平均水平,分别占50%和57%,86个区(县)医护数达到全国平均水平,分别占34%和37%。结论甘肃省基层医疗服务队伍数量、质量和结构方面仍需提升。最小二乘法和BP神经网络组合模型预测卫生人才数量可行且较稳健。
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关键词
人才需求
灰色关联分析法
最小二乘法
BP神经网络模型
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分类号
R192
[医药卫生—卫生事业管理]
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