期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测
被引量：
131
1
作者
杜颖
卢继平
+1 位作者
李青
邓颖玲
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第15期62-66,共5页
提出了一种基于最小二乘支持向量机的风电场风速预测方法。以历史风速数据、气压、温度作为输入,对风速和环境条件进行训练,建立预测模型,并且运用网格搜索法确定模型参数。算例结果表明,使用上述方法预测的风速与真实值基本一致。将本...
提出了一种基于最小二乘支持向量机的风电场风速预测方法。以历史风速数据、气压、温度作为输入,对风速和环境条件进行训练,建立预测模型,并且运用网格搜索法确定模型参数。算例结果表明,使用上述方法预测的风速与真实值基本一致。将本文提出方法与BP(back propagation)神经网络法的预测结果进行对比,表明前者具有更高的精度和更强的鲁棒性,因此是一种比较有价值的风速预测方法。
展开更多
关键词
风力发电
风速预测
最小二乘支持向量机(LSSVM)
网格搜索
BP神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测
被引量：
131
1
作者
杜颖
卢继平
李青
邓颖玲
机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
甘肃洁源风电有限责任公司
中国民用航空湛江空中交通管理站
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第15期62-66,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2004CB217908)。~~
文摘
提出了一种基于最小二乘支持向量机的风电场风速预测方法。以历史风速数据、气压、温度作为输入,对风速和环境条件进行训练,建立预测模型,并且运用网格搜索法确定模型参数。算例结果表明,使用上述方法预测的风速与真实值基本一致。将本文提出方法与BP(back propagation)神经网络法的预测结果进行对比,表明前者具有更高的精度和更强的鲁棒性,因此是一种比较有价值的风速预测方法。
关键词
风力发电
风速预测
最小二乘支持向量机(LSSVM)
网格搜索
BP神经网络
Keywords
wind power generation
wind speed forecasting
least squares support vector machine （LS-SVM）
grid search
BP neural network
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测
杜颖
卢继平
李青
邓颖玲
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
131
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
