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甘肃敦煌西湖荒漠-湿地生态系统土壤水分空间异质性及其影响因子研究 被引量：13
1
作者 孙飞达 陈文业 +4 位作者 袁海峰 窦英杰 邴丹珲 冯颖 吴婷 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期165-173,共9页
土壤水分是内陆荒漠区湿地生态系统中重要的限制因子,为了揭示该区域土壤水分空间分布特征,采用传统统计学和地统计学相结合的方法,对甘肃敦煌西湖国家级自然保护区0～200cm内各层土壤水分的空间变异性及海拔、土壤质地和植被对其的影... 土壤水分是内陆荒漠区湿地生态系统中重要的限制因子,为了揭示该区域土壤水分空间分布特征,采用传统统计学和地统计学相结合的方法,对甘肃敦煌西湖国家级自然保护区0～200cm内各层土壤水分的空间变异性及海拔、土壤质地和植被对其的影响进行了研究,旨在为极干旱区湿地生态系统植被修复和保育提供科学依据。结果表明：（1）本研究所得各变量的变异系数、块金方差、基台值、变程和结构比分别为36.51%～88.65%、0.007～0.098、0.112～0.549、116～453和76.6%～97.6%,各变量均为中等变异,存在高度异质性,具有较强空间自相关。（2）深层（60～200cm）土壤水分含量较浅层（0～60cm）变异大,且不同层次土壤水分含量的空间异质性差别也较大,空间变异主要发生在较小尺度上（分维数D在1.902～1.989之间）。（3）海拔是影响该区域深层土壤水分空间变异的主导因子。（4）土壤质地与浅层（0～60cm）土壤水分含量的相关性大于与深层（60～200cm）土壤含水量的相关性,它们与海拔相关性表现相反;草本植被盖度与浅层土壤水分含量呈较高的正关联关系,灌木根量与深层土壤水分含量呈较高的负关联关系。 展开更多
关键词 敦煌西湖 荒漠-湿地生态系统 土壤水分 空间异质性 环境因子影响
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甘肃敦煌西湖荒漠-湿地生态系统土壤水分含量对植被特征的影响 被引量：14
2
作者 陈文业 赵明 +4 位作者 张继强 袁海峰 窦英杰 朱丽 陈旭 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期8-16,共9页
【目的】土壤水分含量是内陆荒漠区湿地生态系统中重要的限制因子,对植被生态特征起着至关重要的作用,研究土壤水分含量和植被特征的关系,揭示土壤水分含量对植物多样性分布的影响规律,以期为该区域生态系统植物多样性保育、恢复和管理... 【目的】土壤水分含量是内陆荒漠区湿地生态系统中重要的限制因子,对植被生态特征起着至关重要的作用,研究土壤水分含量和植被特征的关系,揭示土壤水分含量对植物多样性分布的影响规律,以期为该区域生态系统植物多样性保育、恢复和管理提供理论依据。【方法】基于甘肃敦煌西湖国家级自然保护区土壤水分含量、植被高度、植物种类和盖度等的调查,对植被特征与土壤特性等资料进行分析,开展该生态系统土壤水分含量对植物多样性分布格局影响的研究。【结果】研究区植物群落物种多样性指数均相对较小,Margalef物种丰富度指数（Ma）、Simpson多样性指数（D）和Shannon-Wiener多样性指数（H＇）的最大值分别为0.72,0.72和1.38;植被平均盖度、多度、高度和密度分别为39.26%-70.19%、15.50-180.11株·m-2、49.65-124.63 cm和0.039-7.204株·m-2;垂直方向上,各群落各样点土壤水分含量均随土层加深而增大,同一样点相邻土层土壤水分含量变化不大,变幅为3.87%-41.23%,浅层（0-60 cm）含水量、深层（60-200 cm）含水量与0-2 m土层贮水量平均值分别为4.67%-14.59%,6.45%-25.33%和65.6-248.2 mm;深层土壤水分含量对乔（灌）木物种多样性的影响显著高于对草本植物种的影响,对乔（灌）木物种丰富度和多度均有一定影响,但对多度影响远大于对物种丰富度的影响,且与物种的多度显著正相关,而草本物种多样性更多地依赖于浅层土壤水分含量,且正相关;各层土壤水分含量之间及各层土壤水分含量与0-2 m土层贮水量、植被盖度之间均正相关,0-80 cm内各土层水分含量与植被高度和植被密度之间均负相关,80-200 cm内各土层土壤水分含量与植被高度之间均正相关,0-2 m土层贮水量与植被盖度、植被高度和植被密度之间均显著正相关,植被盖度与植被高度和植被密度之间均极显著正相关（P〈0.01）,而植被高度与植被密度之间负相关。【结论】研究区植物群落物种多样性指数均相对较小,土壤水分含量相对较低;乔（灌）木物种多样性依赖于深层土壤水分含量,而草本物种多样性更多地依赖于浅层土壤水分含量;深层土壤水分含量和0-2 m土层贮水量是影响研究区植被特征的主要因子;植被各种属性之间既相互制约、密切联系,又存在一定的独立性。 展开更多
关键词 敦煌西湖 荒漠-湿地生态系统 土壤水分含量 植被群落特征 植物多样性
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黄河源区(玛曲)近20年生态环境质量动态评价
3
作者 朱丽 刘冬皓 +2 位作者 谈嫣蓉 张洋东 陈文业 《西北林学院学报》 北大核心 2025年第1期209-217,共9页
黄河源区(玛曲)是黄河上游重要的水源涵养区和补给区,对于维持区域生物多样性、生态系统平衡和社会经济高质量发展具有重要的作用。为揭示近20 a玛曲高寒草地生态系统动态变化特征及其区域差异性,基于GEE获取的Landsat 5、7、8数据集,... 黄河源区(玛曲)是黄河上游重要的水源涵养区和补给区,对于维持区域生物多样性、生态系统平衡和社会经济高质量发展具有重要的作用。为揭示近20 a玛曲高寒草地生态系统动态变化特征及其区域差异性,基于GEE获取的Landsat 5、7、8数据集,应用遥感生态指数评价模型及一元回归趋势线法分析玛曲植被动态变化特征。结果表明:1)归一化植被指数、湿度、热度及干度4个指标在第一主成分贡献率均达90%以上,表明构建遥感生态指数(RSEI)评价玛曲县近20 a生态环境质量是可行的。2)2000—2021年玛曲县植被覆盖度整体上以增加趋势为主,2021年高植被覆盖度面积占研究区面积的93.44%。植被覆盖度显著改善区域主要分布在玛曲县东南边缘的齐哈玛乡、采日玛乡、曼日玛乡和黄河干流之间的大片区域,面积为4458.9 km^(2),占整个县域国土面积的38.36%。3)2000—2021年玛曲县遥感生态指数整体上呈上升趋势,上升了0.047,均值为0.788,表明玛曲县生态质量处于良好水平。4)玛曲县近20 a间生态环境质量变化特征为前期退化、后期改善。 展开更多
关键词 遥感生态指数 植被覆盖度 生态环境质量
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民勤干旱荒漠区风电场植被群落研究
4
作者 朱丽 陈文业 +4 位作者 谈嫣蓉 王斌杰 肖云飞 邴丹珲 王润娟 《中国水土保持》 2025年第2期58-60,71,共4页
河西走廊荒漠地区独特的自然环境为风电场的建设提供了良好的条件,但荒漠地区生态系统脆弱。为探讨风电建设对荒漠植物的影响,对民勤县干旱荒漠区风电场内外植被进行了调查分析,结果表明:①民勤干旱荒漠区风电场内外植物种类基本一致,... 河西走廊荒漠地区独特的自然环境为风电场的建设提供了良好的条件,但荒漠地区生态系统脆弱。为探讨风电建设对荒漠植物的影响,对民勤县干旱荒漠区风电场内外植被进行了调查分析,结果表明:①民勤干旱荒漠区风电场内外植物种类基本一致,风电场建设对荒漠植物物种多样性的影响微弱,风电场内外差异不显著;②风电场内外植被覆盖度差异不显著,植被生物量差异显著,均是风电场内的相对较大;③风电场内外植物群落的建群种均为红砂、珍珠猪毛菜、合头草、泡泡刺和绵刺,整体上风电场内建群种长势略优于风电场外。 展开更多
关键词 植被群落 生物多样性 风电场 干旱荒漠区 民勤
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祁连山国家级自然保护区土地利用时空变化及与气候因子关系研究 被引量：17
5
作者 肖云飞 陈文业 +4 位作者 王斌杰 谈嫣蓉 邴丹珲 朱丽 刘鸿源 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2049-2057,共9页
土地利用类型变化是植被变化最直接的表现形式。祁连山是我国西部地区重要的水源涵养区,生态环境比较脆弱,研究区域内土地利用时空变化对区域生态环境保护具有重要意义。本文基于2000—2018年土地利用类型数据,分析祁连山土地利用时空... 土地利用类型变化是植被变化最直接的表现形式。祁连山是我国西部地区重要的水源涵养区,生态环境比较脆弱,研究区域内土地利用时空变化对区域生态环境保护具有重要意义。本文基于2000—2018年土地利用类型数据,分析祁连山土地利用时空变化特征及影响因子。结果表明:草地、林地、未利用地是研究区主要的土地利用类型,耕地、城乡、工矿居民用地、水域面积较小;2000—2018年间祁连山范围内草地、林地、水域面积增加,未利用地面积减少,且2005—2010年期间土地利用类型变化最为明显;2000—2018年期间祁连山区域草地覆盖度增加,中、高覆盖草地面积增加,低覆盖草地面积较少;2000—2018年土地利用类型变化主要发生在祁连山西部地区,主要为草地与未利用地之间的相互转化。草地变化受降水、相对湿度的影响较大。 展开更多
关键词 土地利用类型 祁连山 转移矩阵分析 响应 归一化植被指数(NDVI)
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甘肃省国家重点保护野生植物资源分布特征及现状 被引量：2
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作者 张继强 赵焕新 +4 位作者 林琳 谈嫣蓉 陈文业 刘冬皓 仇贵芳 《广西林业科学》 2023年第2期207-213,共7页
为了解甘肃省国家重点保护野生植物资源组成、分布规律、濒危程度和保护状况,加强甘肃省国家重点保护野生植物资源的保护,采用文献调查法、访问调查法和实地调查法,对甘肃省现存的国家重点保护野生植物资源进行统计与分析。结果表明,甘... 为了解甘肃省国家重点保护野生植物资源组成、分布规律、濒危程度和保护状况,加强甘肃省国家重点保护野生植物资源的保护,采用文献调查法、访问调查法和实地调查法,对甘肃省现存的国家重点保护野生植物资源进行统计与分析。结果表明,甘肃省生态区位重要,国家重点保护野生植物有23科25属26种,占全国国家重点保护野生植物资源的6%;水平分布极不均匀,南北差异较大,陇南山地分布最多,其次是河西走廊及北山山地,陇中和陇东黄土高原地区较少,甘南高原和祁连山山地没有分布;54%的种群分布频度小于3,31%的种群现存多度小于250株;绝大部分国家重点保护野生植物处于不同程度的保护状态,仅有2种处于未保护状态。甘肃省内的国家重点保护野生植物普遍存在分布范围狭窄、自然栖息地破碎及种群结构不合理等问题,种群退化加剧,个别种群面临消亡的威胁。需在继续加强严格保护的同时,加大科研力量的投入,积极发展人工种群。 展开更多
关键词 国家重点保护野生植物 分布特征 甘肃省
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火干扰对内陆荒漠湿地芦苇群落特征的影响 被引量：6
7
作者 王娟 陈文业 +8 位作者 谈嫣蓉 王多锋 袁海峰 陈旭 吴婷 王斌杰 邴丹珲 刘鸿源 刘冬皓 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2020年第3期770-776,共7页
采用人为起火的方法,通过对比敦煌西湖荒漠湿地干扰区域和未干扰区域火后第一年芦苇群落特征的变化,探讨内陆荒漠湿地植被对火干扰的响应机制。了解火干扰对内陆荒漠湿地芦苇群落特征的影响。结果表明:火干扰能够延长植物青绿期,促进了... 采用人为起火的方法,通过对比敦煌西湖荒漠湿地干扰区域和未干扰区域火后第一年芦苇群落特征的变化,探讨内陆荒漠湿地植被对火干扰的响应机制。了解火干扰对内陆荒漠湿地芦苇群落特征的影响。结果表明:火干扰能够延长植物青绿期,促进了植被的个体发育;火干扰对草本层植被盖度、高度均有显著的负面影响,而对密度有显著的正面影响,对灌木层植被群落盖度、高度及密度均有正面影响,但影响不明显;火干扰后植物群落Shannon-Wiener多样性指数H′、Simpson多样性指数D和Simpson优势度指数C均减少,而Margalef物种丰富度指数Ma和Pielou均匀度指数J均增加;火干扰致使草本层植物群落多样性指数与研究区植物群落总体多样性指数变化趋势一致,致使灌木层物种H′、D和J指数均减少,而Ma和C指数均增加;火干扰致使植物群落地上总的生物量降低,主要使灌木层生物量降低,而使草本层生物量有所增加。 展开更多
关键词 敦煌西湖 火干扰 群落特征 内陆荒漠湿地生态系统
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青藏高原土壤热通量估算及时空分布特征 被引量：1
8
作者 杨道涵 吴静 +2 位作者 李纯斌 李颖 秦格霞 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期113-124,共12页
土壤热通量(Soil heat flux,G)是影响青藏高原地表能量平衡的关键因素,对其进行估算以及时空分布特征分析,可为该区地表能量平衡研究提供参考依据。本文基于2003~2018年中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiomet... 土壤热通量(Soil heat flux,G)是影响青藏高原地表能量平衡的关键因素,对其进行估算以及时空分布特征分析,可为该区地表能量平衡研究提供参考依据。本文基于2003~2018年中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)数据、中国区域地面气象要素驱动数据集以及中国西部1 km全天候地表温度数据集,利用土地表面能量平衡算法(Surface Energy Balance Algorithm for Land,SEBAL)模型结合青藏高原原位观测数据G0对模型的适用性和计算精度进行评估,发现该模型对青藏高原的土壤热通量G模拟精度较高。在此基础上利用遥感数据重构了该地区2003~2018年的土壤热通量数据,并分析了G值的时空分布特征。结果表明:(1)多年G均值整体呈波动下降趋势,最大谷值出现在2011年,最大峰值出现在2016年;各季节中,除冬季外,其余季节G均值呈波动下降趋势,且G均值值域高低依次呈现:夏季>春季>秋季>冬季,G均值波动变化大小顺序与之相一致。(2)G均值分布特征具有明显的空间异质性,总体呈现出北部柴达木盆地及其周边地区最高,西南阿里等地区较高,其余大部分地区普遍较低的空间分布特征;各季节G均值的空间分布特征基本与总体空间分布特征一致。(3)中部及东南地区G均值主要呈增加趋势,北部、西部和西南地区G均值主要呈减少趋势;各季节中,G均值有增加趋势的地区面积占比冬季最多,夏季最少,有减少趋势的地区面积占比夏季最多,冬季最少。本研究结果证明了SEBAL模型对反演青藏高原土壤热通量G的适用性,且丰富了青藏高原地表能量平衡的研究内容。 展开更多
关键词 青藏高原 土壤热通量 SEBAL 模型 时空分布
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