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题名西部少数民族地区网络舆情治理研究
被引量：4
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作者
曹吉明
赵文成
李登楼
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机构
陕西警官职业学院信息技术系
青海民族大学法学院
甘肃政法学院网络空间安全学院
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出处
《信息安全研究》
2018年第10期954-958,共5页
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文摘
西部少数民族地区由于民族宗教与历史文化的诸多问题交织而成为我国舆论安全链条中最为关键的环节,进而该地区网络舆情变化态势也成为舆情研究的重点领域.由于境外网络舆情虚假的、不良的信息影响,加之宗教极端势力利用境外网络进行渗透,这种巨大的影响极大地增加了网络舆情引导的难度,因此对于西部少数民族地区网络舆情的治理就显得格外重要.从西部少数民族地区网络舆情的地域性、复杂性、政治性、敏感性、国际性等突出特点出发,通过阐述当前西部少数民族地区网络舆情方面可能所存在的问题,进而来对该地区出现网络舆情的影响因素进行论证分析,最终探索出一条属于西部少数民族地区网络舆情治理的合理有效途径.
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关键词
西部少数民族地区
网络舆情
综合治理
网络监管
舆情引导
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Keywords
China＇s western minority regions
online public opinion
comprehensive governance
network regulation
public opinion guidance
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向微博话题的用户影响力分析算法
被引量：8
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作者
刘威
张明新
安德智
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
常熟理工学院计算机科学与工程学院
甘肃政法学院网络空间安全学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第1期213-219,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61363024)~~
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文摘
微博用户影响力分析作为社交网络分析的重要组成部分,一直受到研究人员的关注。针对现有研究工作分析用户行为时间性的不足和忽略用户与参与话题之间关联性等问题,提出了一种面向微博话题的用户影响力分析算法——基于话题和传播能力的用户排序(TSRank)算法。首先,基于微博话题分析用户转发行为时间性,进一步构建用户转发和用户博文转发两种话题转发关系网络,预测用户话题信息传播能力;然后,分析用户个人历史微博和背景话题微博文本内容,挖掘用户与背景话题之间的关联性;最后,综合考虑用户话题信息传播能力以及用户与背景话题间关联性计算微博用户影响力。爬取新浪微博真实话题数据进行实验,实验结果表明,话题关联度更高用户的话题转发量明显大于关联度很低的用户,引入用户转发行为时间性相比无转发时间性,TSRank算法的捕获率(CR)提高了18. 7%,进一步与典型影响力分析算法WBRank、TwitterRank和PageRank相比,TSRank算法在准确率和召回率上分别提高了5. 9%、8. 7%、13. 1%和6. 7%、9. 1%、14. 2%,验证了TSRank算法的有效性。该研究成果对社交网络的社会属性、话题传播等理论研究以及好友推荐、舆情监控等应用研究具有支撑作用。
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关键词
社交网络
用户影响力
转发关系
微博话题
信息传播能力
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Keywords
social network
user influence
forward relationship
Weibo topic
information dissemination capability
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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