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区域农产品电子商务政策文本计量研究——以甘肃省为例 被引量:15
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作者 侯振兴 闾燕 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2017年第11期45-53,共9页
政策支持是农产品电子商务获得成功的重要促进因素。采用内容分析法,从政策工具和农产品电商生态系统维度对57份中央和甘肃省出台的农产品电商发展政策进行分析发现,区域农产品电商发展的政策体系已经形成,既涵盖了供给侧、环境面和需... 政策支持是农产品电子商务获得成功的重要促进因素。采用内容分析法,从政策工具和农产品电商生态系统维度对57份中央和甘肃省出台的农产品电商发展政策进行分析发现,区域农产品电商发展的政策体系已经形成,既涵盖了供给侧、环境面和需求侧等政策工具的各个方面,也涉及了农产品电商生态系统的各个群体,但是存在政策工具应用缺失和不足、相关政策配套措施有待加强完善、系统性行政推进体系缺乏等问题。应着力健全与完善甘肃省农产品电子商务发展政策,建立促进农产品电子商务发展的行政推进体系,调整完善结构和优化政策工具,加大政策扶持和引导力度,降低政策实施门槛,积极落实各项政策,优化完善政策体系。 展开更多
关键词 农产品 电子商务 政策工具 生态系统
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基于用户视角的数字档案馆知识服务能力评价研究 被引量:18
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作者 侯振兴 闾燕 袁勤俭 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期86-90,共5页
数字档案馆知识服务能力评价受档案资源、服务、发展能力、管理与成本等多方面因素的影响,而各影响因素不能都以定量的形式体现。文章以定性分析和定量分析相结合的思路,采用层次分析法确定指标体系及权重,给出了基于用户视角的数字档... 数字档案馆知识服务能力评价受档案资源、服务、发展能力、管理与成本等多方面因素的影响,而各影响因素不能都以定量的形式体现。文章以定性分析和定量分析相结合的思路,采用层次分析法确定指标体系及权重,给出了基于用户视角的数字档案馆知识服务能力评价的方法,并进行了评价验证,以期协助档案信息化工作者从理论与实践的角度对数字档案馆知识服务能力做出清晰判断,从而进一步提高数字档案馆知识服务能力和用户使用满意度。 展开更多
关键词 用户 数字档案馆 知识服务能力 层次分析法 评价
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基于混合高斯模型和六帧差分的目标检测算法 被引量:6
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作者 陆冰 王玲玲 裴东 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期240-244,共5页
鉴于传统混合高斯模型在光照突变、噪声干扰时鲁棒性不高,易造成检测错误等问题,提出了一种改进的视频运动目标检测算法。该算法将混合高斯模型与六帧差分算法相结合,构建了一种高效的运动目标轮廓模型,并嵌入背景替换法和动态阈值分割... 鉴于传统混合高斯模型在光照突变、噪声干扰时鲁棒性不高,易造成检测错误等问题,提出了一种改进的视频运动目标检测算法。该算法将混合高斯模型与六帧差分算法相结合,构建了一种高效的运动目标轮廓模型,并嵌入背景替换法和动态阈值分割法提高算法的稳健性,通过连通性检测和形态学处理,得到完整的运动前景像素。不同场景的视频检测结果表明,改进算法有效克服了光照突变、噪声干扰、空洞及双影现象,与同类算法相比,具有更高的准确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 六帧差分 动态阈值
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移动商务环境下虚拟产品服务质量评价体系研究 被引量:3
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作者 闾燕 侯振兴 袁勤俭 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期63-69,共7页
依据移动商务环境下虚拟产品服务的特点,提出了由移动性、可靠性、响应性、安全性、情感投入和补偿性等6个维度构成的移动商务环境下虚拟产品服务质量评价指标体系;并通过文献研究和专家咨询等方法对这些维度及其所包含的因素进行了系... 依据移动商务环境下虚拟产品服务的特点,提出了由移动性、可靠性、响应性、安全性、情感投入和补偿性等6个维度构成的移动商务环境下虚拟产品服务质量评价指标体系;并通过文献研究和专家咨询等方法对这些维度及其所包含的因素进行了系统论证。在此基础上依据层次分析法的步骤通过构建判断矩阵,进行一致性比例检验,计算指标权重和建立目标评价公式等最终构建了一个完整的移动商务环境下虚拟产品服务质量评价体系。研究结果对移动商家提高服务质量和实际服务质量评价均有积极的理论参考价值和实践意义。 展开更多
关键词 移动商务 虚拟产品 服务质量
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基于聚类分析的育种小麦机械裂纹硬度算法 被引量:2
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作者 郭文娟 丁要军 《中国农机化学报》 2016年第12期37-40,88,共5页
为进一步寻求适宜作为育种小麦机械裂纹硬度值聚类分析的优势算法,通过借助于虚拟弹性模量计算法,测定产生机械裂纹的育种小麦籽粒不同组分硬度值,并结合基于邻域改进K-medoids算法与传统的PAM算法、快速K-medoids算法分别对育种小麦籽... 为进一步寻求适宜作为育种小麦机械裂纹硬度值聚类分析的优势算法,通过借助于虚拟弹性模量计算法,测定产生机械裂纹的育种小麦籽粒不同组分硬度值,并结合基于邻域改进K-medoids算法与传统的PAM算法、快速K-medoids算法分别对育种小麦籽粒(表皮、内部)机械裂纹硬度数据集进行聚类分析比较。实验结果表明:改进K-medoids算法的时间性能明显优于PAM算法和快速K-medoids算法,在育种小麦籽粒表皮、内部机械裂纹硬度数据分析时间上分别减少2.585s、0.103s和0.603s、0.551s,较其余两种算法的聚类误差平方和小、聚类准确率高(90%以上),该算法可为育种小麦籽粒信息的准确、快速整理提供理论依据。 展开更多
关键词 改进K-medoids算法 育种小麦 机械裂纹硬度 聚类分析
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基于改进的旋转森林算法的不平衡网络流量分类方法 被引量:1
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作者 丁要军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3348-3351,共4页
针对不平衡网络流量分类精度不高的问题,在旋转森林算法的基础上结合Bagging算法的Bootstrap抽样和基于分类精度排序的基分类器选择算法,提出一种改进的旋转森林算法。首先,对原始训练集按特征进行子集划分并分别使用Bagging进行样本抽... 针对不平衡网络流量分类精度不高的问题,在旋转森林算法的基础上结合Bagging算法的Bootstrap抽样和基于分类精度排序的基分类器选择算法,提出一种改进的旋转森林算法。首先,对原始训练集按特征进行子集划分并分别使用Bagging进行样本抽样,通过主成分分析(PCA)生成主成分系数矩阵;然后,在原始训练集和主成分系数矩阵的基础上进行特征转换,生成新的训练子集,再次使用Bagging对子集进行抽样,提升训练集的差异性,并使用训练子集训练C4.5基分类器;最后,使用测试集评价基分类器,依据总体分类精度进行排序筛选,保留分类精度较高的分类器并生成一致分类结果。在不平衡网络流量数据集上进行测试实验,依据准确率和召回率两个标准对C4.5、Bagging、旋转森林和改进的旋转森林四种算法评价,依据模型训练时间和测试时间评价四种算法的时间效率。实验结果表明改进的旋转森林算法对万维网(WWW)协议、Mail协议、Attack协议、对等网(P2P)协议的分类准确度达到99.5%以上,召回率也高于旋转森林、Bagging、C4.5三种算法,可用于网络入侵取证、维护网络安全、提升网络服务质量。 展开更多
关键词 主成分分析 集成学习 不平衡网络流量 旋转森林 决策树
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反向热传导问题的拟可逆正则化方法
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作者 刘利平 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第1期73-76,共4页
反向热传导问题是一类严重的不适定问题,它给数值处理带来了很大的不便。通过拟可逆正则化方法,恢复了解对数据的连续依赖性,并给出误差估计。通过提高先验光滑性假设得到了t=0时的收敛性。
关键词 反向热传导问题 不适定问题 拟可逆方法 误差估计
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