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“法律语言”多人谈
1
作者
邹玉华
朱勇
+2 位作者
窦坤
徐文彬
马彦峰
《语言战略研究》
CSSCI
北大核心
2023年第1期83-86,共4页
法律语言是“法律”和“法”本身邹玉华(中国政法大学人文学院)法律语言是承载和表达“法律”和“法”的语言。“法律语言”与“法律”和“法”的关系,要从语言的本质说起。不同的语言观对语言本质有截然不同的看法。语言工具论认为,语...
法律语言是“法律”和“法”本身邹玉华(中国政法大学人文学院)法律语言是承载和表达“法律”和“法”的语言。“法律语言”与“法律”和“法”的关系,要从语言的本质说起。不同的语言观对语言本质有截然不同的看法。语言工具论认为,语言是交际工具、思维工具和认知工具,语言为人所创造,属于人但外在于人。
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关键词
中国政法大学
人文学院
思维工具
认知工具
语言本质
交际工具
语言观
法律
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职称材料
基于递归长短期记忆网络和镜头序列注意网络的视频摘要生成
2
作者
张晨
王圣焘
武光利
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第18期7852-7860,共9页
为解决基于长短期记忆网络LSTM的视频摘要生成方法当输入序列过长时LSTM网络中的记忆单元不能集中在长时间序列的跨度上。通过深度学习的方法研究了一种基于递归长短期记忆网络(ReLSTM)和序列注意(sequential attention,SSA)的视频摘要...
为解决基于长短期记忆网络LSTM的视频摘要生成方法当输入序列过长时LSTM网络中的记忆单元不能集中在长时间序列的跨度上。通过深度学习的方法研究了一种基于递归长短期记忆网络(ReLSTM)和序列注意(sequential attention,SSA)的视频摘要生成模型用以提高深度学习网络学习时序特征的能力。该模型使用ReLSTM网络提取时间特征。同时,利用SSA动态调整每个视频序列输入到ReLSTM网络中的特征权重。结果表明:在数据集TVSum上F 1-score平均提高2.5%,最高提高0.2%。在数据集SumMe上F 1-score平均提高7.8%,最高提高3.4%。可见本文方法能有效地学习镜头之间的时序特征。
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关键词
视频摘要
ReLSTM
镜头序列注意力
特征融合
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职称材料
题名
“法律语言”多人谈
1
作者
邹玉华
朱勇
窦坤
徐文彬
马彦峰
机构
中国
政法大学
人文
学院
中南财经
政法大学
外国语
学院
西北
政法大学
外国语
学院
中国石油
大学
(华东)
外国语
学院
甘肃政法大学外国语学院
出处
《语言战略研究》
CSSCI
北大核心
2023年第1期83-86,共4页
基金
教育部产学合作协同育人项目“大学法律英语慕课产品优化解决方案”(202002059003)
陕西省教育教学改革重点项目“新时代高校外语类课程思政建设的理论研究与实践”(21BZ053)
甘肃高校创新能力提升项目“法律语言能力建设与涉外法律风险防范研究”(2020A-092)。
文摘
法律语言是“法律”和“法”本身邹玉华(中国政法大学人文学院)法律语言是承载和表达“法律”和“法”的语言。“法律语言”与“法律”和“法”的关系,要从语言的本质说起。不同的语言观对语言本质有截然不同的看法。语言工具论认为,语言是交际工具、思维工具和认知工具,语言为人所创造,属于人但外在于人。
关键词
中国政法大学
人文学院
思维工具
认知工具
语言本质
交际工具
语言观
法律
分类号
D90-055 [政治法律—法学理论]
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职称材料
题名
基于递归长短期记忆网络和镜头序列注意网络的视频摘要生成
2
作者
张晨
王圣焘
武光利
机构
甘肃政法大学外国语学院
甘肃政法大学
网络空间安全
学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第18期7852-7860,共9页
基金
甘肃省自然科学基金(21JR7RA570)
甘肃政法大学重大科研创新项目(GZF2020XZDA03,2017XQNLW12)
+3 种基金
甘肃省高等学校青年博士基金(2022QB-123)
甘肃省高等学校创新基金(2022A-097)
甘肃省科技计划(20CX9JA130)
兰州市人才创新创业项目(2020-RC-27)。
文摘
为解决基于长短期记忆网络LSTM的视频摘要生成方法当输入序列过长时LSTM网络中的记忆单元不能集中在长时间序列的跨度上。通过深度学习的方法研究了一种基于递归长短期记忆网络(ReLSTM)和序列注意(sequential attention,SSA)的视频摘要生成模型用以提高深度学习网络学习时序特征的能力。该模型使用ReLSTM网络提取时间特征。同时,利用SSA动态调整每个视频序列输入到ReLSTM网络中的特征权重。结果表明:在数据集TVSum上F 1-score平均提高2.5%,最高提高0.2%。在数据集SumMe上F 1-score平均提高7.8%,最高提高3.4%。可见本文方法能有效地学习镜头之间的时序特征。
关键词
视频摘要
ReLSTM
镜头序列注意力
特征融合
Keywords
video summarization
recursive-LSTM
shot-sequence-attention
feature fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“法律语言”多人谈
邹玉华
朱勇
窦坤
徐文彬
马彦峰
《语言战略研究》
CSSCI
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
2
基于递归长短期记忆网络和镜头序列注意网络的视频摘要生成
张晨
王圣焘
武光利
《科学技术与工程》
北大核心
2023
0
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职称材料
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