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基于自适应学习率卷积神经网络的新型配电网源网荷储无功协调优化技术 被引量:8
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作者 钱进宝 刘晓光 +2 位作者 蔡玺 刘熠 戴剑丰 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期267-275,共9页
随着“双碳”目标的推进,分布式新能源接入电网的容量大幅度提升,配电网源网荷储协调优化策略是实现分布式新能源消纳的重要方法,其中无功优化能够保证电网安全稳定运行。文章提出了一种基于自适应学习率卷积神经网络的配电网源网荷储... 随着“双碳”目标的推进,分布式新能源接入电网的容量大幅度提升,配电网源网荷储协调优化策略是实现分布式新能源消纳的重要方法,其中无功优化能够保证电网安全稳定运行。文章提出了一种基于自适应学习率卷积神经网络的配电网源网荷储无功协调优化技术。首先以最小网络损耗和最低电压偏移为目标,构建无功优化模型;其次利用卷积神经网络强大的非线性拟合能力,挖掘出电网运行场景和无功调压设备、储能充放电策略之间的映射关系,引入自适应学习率的方式更新网络参数,提高了网络训练效率;再次通过控制无功调压设备和储能装置充放电情况协调分布式电源出力,实现电力系统无功电压主动优化控制;最后通过IEEE33节点电网模型进行了仿真验证。结果表明,文章所提的配电网源网荷储无功协调优化方法提高了电力系统电压调节能力,为配电网安全可靠运行奠定了良好基础。 展开更多
关键词 分布式新能源 源网荷储协调优化 无功优化 自适应学习率 卷积神经网络
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MIMO系统中的快速联合天线选择算法 被引量:2
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作者 张元丰 张磊 +2 位作者 张小东 郭胜强 谢羽嘉 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3250-3254,共5页
针对联合天线选择算法计算复杂度较高的问题,提出一种基于改进的二进制粒子群算法的快速联合发送端和接收端天线选择算法。通过推导粒子群算法中关于联合天线选择的适应度函数,将联合天线选择问题转化为组合优化问题;改进粒子群算法的... 针对联合天线选择算法计算复杂度较高的问题,提出一种基于改进的二进制粒子群算法的快速联合发送端和接收端天线选择算法。通过推导粒子群算法中关于联合天线选择的适应度函数,将联合天线选择问题转化为组合优化问题;改进粒子群算法的位置更新,增加粒子的多样性,增加算法的收敛精度和寻优效率。仿真结果表明,该算法大幅降低了计算复杂度,保持了较高的容量性能。 展开更多
关键词 多输入多输出系统 联合收发端 二进制粒子群算法 天线选择算法 信道容量
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资源池安全接入管理关键技术研究 被引量:1
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作者 杨波 马勇 +3 位作者 马志程 邵诗韵 杨仕博 王明文 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期639-643,共5页
为保证在虚拟机中的桌面或服务器操作系统的安全运行,将安全工作划分为6个子任务,提出了以虚拟机管理器工作机制为技术基础、利用代理技术实现主控服务器和宿主服务器之间安全管控与审计,同时提出了虚拟机安全隔离的设计机制,从运行、CP... 为保证在虚拟机中的桌面或服务器操作系统的安全运行,将安全工作划分为6个子任务,提出了以虚拟机管理器工作机制为技术基础、利用代理技术实现主控服务器和宿主服务器之间安全管控与审计,同时提出了虚拟机安全隔离的设计机制,从运行、CPU、内存、存储和网络5个方面分析了虚拟机的隔离方式,有效地实现了终端的安全接入管理与隔离运行,为安全审计、抗逃逸攻击等提供了基础安全保障机制. 展开更多
关键词 云计算 服务器虚拟化 资源池 代理
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基于红外图像特征融合的变电站机器人巡视轨迹三维点云配准方法 被引量:4
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作者 靳丹 刘晓光 +2 位作者 石刚 宋仁平 祖明霞 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期678-684,共7页
在传感器无法满足相关条件的情况下,变电站机器人巡视轨迹的点云数据不能准确匹配,为此提出红外图像特征融合下变电站机器人巡视轨迹三维点云配准方法。提取机器人运动方向梯度直方图和局部自相似描述两种特征,即HOG特征和LSS特征,并采... 在传感器无法满足相关条件的情况下,变电站机器人巡视轨迹的点云数据不能准确匹配,为此提出红外图像特征融合下变电站机器人巡视轨迹三维点云配准方法。提取机器人运动方向梯度直方图和局部自相似描述两种特征,即HOG特征和LSS特征,并采用多特征自适应融合方法融合两种特征,并通过三维点云初步配准获取融合后轨迹特征的关键点和最佳的目标轨迹位姿参数,采用优化的迭代最近点算法精配准巡视轨迹,提升巡视轨迹位姿配准结果。实验结果表明:所研究方法特征融合效果良好,能够提升图像的边缘清晰程度,融合后偏差指数均低于0.2,准确完成不同大小图像中关键点的配准,并且配准后的巡视轨迹与期望轨迹吻合程度较高。 展开更多
关键词 红外图像 特征融合 变电站机器人 巡视轨迹 三维点云配准 关键点
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追踪物理学中的跨领域模因
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作者 周毅 闫光辉 +5 位作者 卢彬炜 王珊 李世魁 卫祥 杨仕博 靳丹 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期387-397,共11页
以美国物理学会旗下期刊2000—2019年发表的论文和Web of Science论文摘要为基础,用模因短语刻画知识,构建模因关系网络并引入跨学科测度Rao-Stirling指数以计算模因的跨领域分数,从而追踪物理学中的跨领域模因。分别从网络拓扑结构指... 以美国物理学会旗下期刊2000—2019年发表的论文和Web of Science论文摘要为基础,用模因短语刻画知识,构建模因关系网络并引入跨学科测度Rao-Stirling指数以计算模因的跨领域分数,从而追踪物理学中的跨领域模因。分别从网络拓扑结构指标、跨领域测度指标和专业术语对比3个方面进行验证,证明了所提的模因关系网络和模因的跨领域分数可以有效反映知识在不同领域间的扩散现象。 展开更多
关键词 模因 跨领域 社区发现 美国物理学会数据集
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基于SRN算法的通信领域电台个体识别性能分析
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作者 马乐 孙相聚 +3 位作者 陈宝靖 蔡玺 戴媛媛 黄科 《电子测量技术》 2019年第20期36-39,共4页
为了提高电台信号小样本造成的电台个体识别准确性,开展了基于SRN算法的通信领域电台个体识别性能,从SRN提取得到电台的个体特征再对其进行分析。为确实实验满足小样本要求,把获得的各信号样本依次划分成有标签、无标签以及测试样本集共... 为了提高电台信号小样本造成的电台个体识别准确性,开展了基于SRN算法的通信领域电台个体识别性能,从SRN提取得到电台的个体特征再对其进行分析。为确实实验满足小样本要求,把获得的各信号样本依次划分成有标签、无标签以及测试样本集共3类,通过学习训练集个体特征来识别测试集样本并对其实施分类的过程。根据实验数据分析得到,SRN方法可以对同类型的不同电台个体进行高效识别。当标签样本的数量增加后,对比方法在识别准确率方面小于SRN。出于最小样本状态下时SRN方法达到了最佳识别效果。 展开更多
关键词 通信电台 个体识别 SRN算法 性能分析
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