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基于深度强化学习的中医古籍图谱推理研究 被引量:3
1
作者 刘悦悦 李燕 +1 位作者 李春雨 刘雪丽 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第6期54-59,共6页
目的针对中医古籍知识图谱实体关系信息缺失问题,提出基于深度强化学习的知识推理方法,提升知识图谱的完备性。方法以知识图谱领域基准数据集及中医古籍数据集为研究对象,采用基于深度强化学习推理方法,结合知识单步补全和多跳路径搜索... 目的针对中医古籍知识图谱实体关系信息缺失问题,提出基于深度强化学习的知识推理方法,提升知识图谱的完备性。方法以知识图谱领域基准数据集及中医古籍数据集为研究对象,采用基于深度强化学习推理方法,结合知识单步补全和多跳路径搜索,利用Python语言联合Neo4j图数据库实现路径间的推理。结果在知识推理任务数据集中,相较于基线模型,该推理方法在MAP指标上最高提升约53.79%,应用到中医古籍图谱时,其评价指标最高达0.776。结论基于深度强化学习的知识推理方法对于提升中医古籍知识图谱的完备性具有显著优势,该方法可有效地填补中医古籍图谱中的信息缺失。 展开更多
关键词 知识图谱 知识推理 中医古籍 数据挖掘
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融合OMP和PLS的粮食作物近红外光谱变量选择
2
作者 李四海 朱刚 +1 位作者 刘明奇 董雯 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第1期220-224,共5页
为进一步解决正交匹配追踪算法用于近红外光谱定量分析时存在的偏差小、方差大、选择变量较多、模型容易过拟合的问题,提出了一种融合正交匹配追踪和偏最小二乘回归的正交匹配偏最小二乘变量选择方法OMPLS(Orthogonal matching pursuit ... 为进一步解决正交匹配追踪算法用于近红外光谱定量分析时存在的偏差小、方差大、选择变量较多、模型容易过拟合的问题,提出了一种融合正交匹配追踪和偏最小二乘回归的正交匹配偏最小二乘变量选择方法OMPLS(Orthogonal matching pursuit based partial least squares regression)。OMPLS为前向变量选择方法,算法根据OMP回归系数绝对值大小评价光谱变量重要性,使用偏最小二乘回归和贝叶斯信息准则确定剩余光谱变量中的重要变量,最终得到满足给定数量要求的最优变量集合。分别在corn数据集和wheat kernels数据集上进行变量选择实验,根据选择变量个数、RMSEC和RMSEP比较PLS、OMP、OMPLS 3种变量选择方法的性能。实验结果表明:OMPLS方法在corn数据集和Wheat kernels数据集上选择变量个数、RMSEP值均小于OMP方法,表明模型泛化能力有了一定程度的提高。OMPLS变量选择方法以BIC指标作为模型选择准则,在模型复杂度和预测能力之间取得平衡。与OMP方法相比,能够进一步减少选择变量的数量,防止过拟合,提高模型的预测能力和可解释性。 展开更多
关键词 近红外光谱 变量选择 正交匹配追踪 偏最小二乘 贝叶斯信息准则
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护理本科生信息素养的现状调查及培养策略 被引量:4
3
作者 王艳波 许瑞 +3 位作者 李芳 崔宇红 吉秀家 陶维天 《中西医结合护理(中英文)》 2017年第6期7-10,共4页
目的了解学生信息素养现状,探讨开展学生信息素质教育的改进措施。方法采用《信息素养调查表》对111名护理本科生的信息素养现状进行调查。结果 75.68%的学生能主动寻求所需信息,31.54%的学生事先制定计划查找信息。28.83%的学生去图书... 目的了解学生信息素养现状,探讨开展学生信息素质教育的改进措施。方法采用《信息素养调查表》对111名护理本科生的信息素养现状进行调查。结果 75.68%的学生能主动寻求所需信息,31.54%的学生事先制定计划查找信息。28.83%的学生去图书馆能进行正确、高效的查阅流程,能够采用特殊检索技术来建构检索策略占27.93%。13.52%的学生学习过知识产权、版权法等方面的课程。结论多数学生的信息意识较强,但信息评估能力和信息道德有待提高,应将信息素质教育与护理学科教育相结合,开展专业信息实践教学,引导学生自主学习。 展开更多
关键词 信息素养 信息教育 培养策略 护理教育
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基于近红外光谱的连续小波变换与卷积注意力模块建立秦艽的定性分析模型
4
作者 周玉 李四海 +1 位作者 李坤鹏 王泽朋 《理化检验(化学分册)》 北大核心 2025年第4期436-442,共7页
针对近红外光谱的处理研究大多聚焦于对原始的一维光谱信号直接进行卷积特征抽取,为了更加全面地挖掘光谱数据中的信息,提高分类模型的建模效果,提出了连续小波变换与卷积注意力模块建立秦艽定性分析模型的方法。采用连续小波变换将一... 针对近红外光谱的处理研究大多聚焦于对原始的一维光谱信号直接进行卷积特征抽取,为了更加全面地挖掘光谱数据中的信息,提高分类模型的建模效果,提出了连续小波变换与卷积注意力模块建立秦艽定性分析模型的方法。采用连续小波变换将一维的信号转换为二维图像表现形式,以得到的小波时频图作为光谱特征,建立具有注意力机制的秦艽近红外光谱的卷积神经网络定性分析模型Att-GoogleNet,并通过翻转、对比度增强以及加入高斯噪声来扩充数据集实现数据增强,提高模型的泛化能力。结果表明:对207个秦艽样品的产地进行分析,Att-GooogleNet模型的分类准确率为99.6%,准确率、精确率、召回率、特异度、F1分数均优于传统机器学习模型。 展开更多
关键词 近红外光谱 连续小波变换 卷积神经网络 注意力机制 模型 秦艽
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基于BERT-BILSTM-CRF的慢性支气管炎中医医案实体识别 被引量:1
5
作者 帅亚琦 李燕 +2 位作者 陈月月 徐丽娜 钟昕妤 《现代信息科技》 2023年第5期145-148,152,共5页
随着现代信息技术的飞速发展,人类社会开始进入大数据时代,如何高效快捷地从海量的中医医案文本数据中挖掘出我们所需要的信息,从而更好地应用于临床工作,是目前亟待解决的问题。通过实验对慢性支气管炎中医医案进行研究,分析BERT、BIL... 随着现代信息技术的飞速发展,人类社会开始进入大数据时代,如何高效快捷地从海量的中医医案文本数据中挖掘出我们所需要的信息,从而更好地应用于临床工作,是目前亟待解决的问题。通过实验对慢性支气管炎中医医案进行研究,分析BERT、BILSTM、BILSTM-CRF和BERT-BILSTM-CRF四种模型的实体识别效果,结果表明,相比于其他模型,采用BERT-BILSTM-CRF模型可以更加准确有效地识别出慢性支气管炎中医医案的实体类别,其F1、Precision和Recall均优于其他模型。 展开更多
关键词 数据挖掘 命名实体识别 中医医案 循环神经网络
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基于多方嵌入的逐步实体对齐方法 被引量:1
6
作者 刘雪丽 李燕 +1 位作者 李春雨 刘悦悦 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期138-143,共6页
大多数实体对齐方法对知识图谱信息的利用不够充分,没有考虑实体间的互相选择,忽略了现实生活中很多实体在对方知识图谱中不存在等价实体的事实。针对以上问题,提出一种基于多方嵌入的逐步实体对齐方法。该方法对三元组信息、邻域信息... 大多数实体对齐方法对知识图谱信息的利用不够充分,没有考虑实体间的互相选择,忽略了现实生活中很多实体在对方知识图谱中不存在等价实体的事实。针对以上问题,提出一种基于多方嵌入的逐步实体对齐方法。该方法对三元组信息、邻域信息、实体名称的语义信息和字符串信息进行多方嵌入生成相似度矩阵,再通过所提出的逐步实体对齐算法将目前彼此最为相似且相似度大于最小相似度阈值的两个实体进行匹配,直到剩余所有实体的相似度都不大于最小相似度阈值时停止匹配,在确保等价实体准确匹配的前提下,减小不存在等价实体时发生错误匹配的概率。在DBP15K数据集上进行了三项实验,结果证明了该方法和逐步实体对齐算法的有效性,以及多方嵌入中每个模块的必要性。 展开更多
关键词 知识图谱 实体对齐 多方嵌入 逐步实体对齐算法 互相选择 最小相似度阈值 知识图谱嵌入
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基于CNN和特征选择回归方法的小麦蛋白质含量测定 被引量:1
7
作者 杨友 周玉 李四海 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期198-204,共7页
小麦蛋白质含量一般采用凯式定氮法测定,该方法操作流程复杂,分析时间长,无法实现样品的批量检测。小麦的近红外光谱特征与蛋白质含量间存在线性和非线性的映射关系,本研究提出一种具有线性和非线性映射能力的算法:基于卷积神经网络和... 小麦蛋白质含量一般采用凯式定氮法测定,该方法操作流程复杂,分析时间长,无法实现样品的批量检测。小麦的近红外光谱特征与蛋白质含量间存在线性和非线性的映射关系,本研究提出一种具有线性和非线性映射能力的算法:基于卷积神经网络和特征选择回归的组合算法。使用多种预处理方法提高Wheat kernels近红外光谱数据信噪比,将一维的预处理光谱数据折叠成二维矩阵,使用二维卷积神经网络模型对小麦蛋白质含量进行预测,并提取中间层部分神经元输出的特征信息与预处理光谱数据集数据构成集成数据集,在集成数据集上使用套索、最小最大凹罚回归(MCP)和光滑切片绝对偏差回归(SCAD)方法构建小麦蛋白质含量测定模型,与多元线性回归、偏最小二乘回归等模型进行对比分析。实验结果表明:卷积神经网络的引入使得模型具有非线性映射能力,改善了小麦蛋白质含量预测模型性能。 展开更多
关键词 小麦 近红外光谱 蛋白质 卷积神经网络
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中药治疗溃疡性结肠炎口服与灌肠用药对比研究 被引量:6
8
作者 柳春 李子荣 +1 位作者 董亚丽 梁永林 《实用中医内科杂志》 2021年第1期40-43,共4页
目的探讨中药治疗溃疡性结肠炎(UC)汤剂口服与汤剂灌肠用药异同。方法检索近15年医学期刊发表的中药治疗UC临床疗效好的研究文献,提取元数据建立"UC方剂数据库",对口服与灌肠治疗用药的功效、性味、归经等因素进行χ^(2)或Fis... 目的探讨中药治疗溃疡性结肠炎(UC)汤剂口服与汤剂灌肠用药异同。方法检索近15年医学期刊发表的中药治疗UC临床疗效好的研究文献,提取元数据建立"UC方剂数据库",对口服与灌肠治疗用药的功效、性味、归经等因素进行χ^(2)或Fisher’s确切概率检验。结果口服方中核心药物有18味,分别是:甘草、黄连、木香、白术、白芍、黄芩、白头翁、当归、党参、地榆、黄芪、茯苓、陈皮、薏苡仁、干姜、败酱草、肉桂、山药,累计293味次,累计频率72.17%;灌肠方中核心药物有14味,分别是:白及、黄柏、黄连、地榆、白头翁、苦参、三七、五倍子、白芍、赤芍、秦皮、败酱草、甘草、当归,累计299味次,累计频率71.36%。口服药物以补虚药为主,辅以清热药、理气药;药性以寒、温、平为主;药味以苦、甘、辛为主;归经以脾、胃、大肠、肺、心经为主。灌肠药物以清热药、止血药为主;药性以寒为主;药味以苦、涩、甘为主;归经以大肠、肝、胃经为主。口服与灌肠用药功效、性味、归经均有统计学差异。结论中医治疗UC由于给药途径不同用药差异较大,口服药物重在补虚、清热、理气;灌肠药物重在清利湿热、和血止血。挖掘中医治疗UC用药规律时要区分给药途径,得到的规律才更符合临床实际,具有指导意义。 展开更多
关键词 中医学 溃疡性结肠炎 汤剂口服 汤剂灌肠 用药规律 对比分析 四气五味 归经
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基于随机森林算法的秦艽龙胆苦苷含量快速检测
9
作者 陈建国 李四海 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 2023年第6期257-264,共8页
【目的】基于近红外光谱技术,运用随机森林算法实现秦艽中龙胆苦苷含量的快速、准确、无损检测。【方法】采用HPLC法测定秦艽中龙胆苦苷的含量,正交信号校正结合小波压缩对原始光谱进行预处理,以抽取的小波系数作为光谱特征建立秦艽近... 【目的】基于近红外光谱技术,运用随机森林算法实现秦艽中龙胆苦苷含量的快速、准确、无损检测。【方法】采用HPLC法测定秦艽中龙胆苦苷的含量,正交信号校正结合小波压缩对原始光谱进行预处理,以抽取的小波系数作为光谱特征建立秦艽近红外光谱和龙胆苦苷含量之间的随机森林定量分析模型,同时对4种模型的预测结果进行了对比分析。【结果】原始光谱正交信号校正预处理后分别建立偏最小二乘和随机森林定量分析模型,偏最小二乘回归模型在验证集上的均方根误差(RMSEP)和决定系数(R2)分别为0.2469和0.9368,随机森林定量分析模型在验证集上的均方根误差(RMSEP)和决定系数(R2)分别为0.2075和0.9695。原始光谱正交信号校正后进行离散小波分解,抽取63个中低频小波系数分别建立偏最小二乘和随机森林定量分析模型,偏最小二乘回归模型在验证集上的均方根误差(RMSEP)和决定系数(R2)分别为0.2126和0.9503,随机森林定量分析模型在验证集上的均方根误差(RMSEP)和决定系数(R2)分别为0.1663和0.9804。【结论】通过小波多尺度分解降低了决策树之间的相关性,进一步提高了随机森林定量分析模型的泛化能力和稳健性,该定量分析模型可用于秦艽中龙胆苦苷含量的快速准确检测。 展开更多
关键词 秦艽 近红外光谱 龙胆苦苷 随机森林 小波变换
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基于WebSocket技术无线频谱大数据实时监测系统设计与实现 被引量:7
10
作者 高锐 闫光辉 +1 位作者 罗浩 严天峰 《兰州交通大学学报》 CAS 2022年第1期52-60,共9页
伴随着互联网和无线通信技术的快速发展,如何对海量无线监测数据进行处理和干扰源排查成为无线电监管部门面临的困难和挑战之一.针对此问题,提出了一种同相正交信号-功率谱密度转化算法和功率谱密度信号瀑布图可视化方法,以实现对无线... 伴随着互联网和无线通信技术的快速发展,如何对海量无线监测数据进行处理和干扰源排查成为无线电监管部门面临的困难和挑战之一.针对此问题,提出了一种同相正交信号-功率谱密度转化算法和功率谱密度信号瀑布图可视化方法,以实现对无线信号实时监测的可视化呈现;在此基础上,结合未来无线电监测小型化、网格化的发展趋势,采用HTML5 Canvas,WebSocket和Python Flask技术设计实现了一套切实可行、机动性强、实时性高、支持远程异构网络的无线频谱数据实时监测系统.系统运行结果表明:该系统具有较高的准确性和可信性,可为电磁环境监测提供技术支持,同时为频谱管理人员进行频谱规划和异常信号监测提供决策依据. 展开更多
关键词 无线电频谱 功率谱密度 快速傅里叶变换 瀑布图 WebSocket
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线上线下与显微数码互动混合式教学在护理专业组织学实验教学的应用 被引量:27
11
作者 司晓丽 陈彦文 +4 位作者 王琳欣 李婧 刘珊珊 马少玉 郭超 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2020年第16期71-74,共4页
目的探讨线上线下与显微数码互动混合式教学在护理学专业组织学实验教学改革中的应用效果。方法将护理专业学生48名随机分为对照组(n=24)与实验组(n=24),两组学生分别在组织学实验课中实施传统教学和线上线下+显微数码互动系统混合式教... 目的探讨线上线下与显微数码互动混合式教学在护理学专业组织学实验教学改革中的应用效果。方法将护理专业学生48名随机分为对照组(n=24)与实验组(n=24),两组学生分别在组织学实验课中实施传统教学和线上线下+显微数码互动系统混合式教学,并对两组学生从学习过程、实验报告及调查问卷3个方面评价学习效果。结果与对照组比较,实验组对线上线下+显微数码互动混合式教学模式能提高学习兴趣等6方面评价的满意度评分显著高于对照组(P<0.05,P<0.01)。同时,在线测试及实验成绩、组织切片阅片数显著高于对照组(均P<0.01)。结论线上线下+显微数码互动混合式教学能够有效地提高护理专业组织学实验课程的学习效果,锻炼学生自主学习能力。 展开更多
关键词 组织学 线上线下教学 显微数码互动系统 混合式教学 护理教育
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基于近红外光谱的小波变换结合正交匹配追踪建立秦艽中龙胆苦苷的定量分析模型 被引量:2
12
作者 陈方方 李四海 +1 位作者 丁跃武 杨友 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期812-817,共6页
针对近红外光谱高维小样本数据以及信号具有稀疏先验的特点,提出了小波变换(WT)结合正交匹配追踪(OMP)建立秦艽中龙胆苦苷定量分析模型的方法。将204个秦艽样品按照Kennard-Stone法以3∶1的比例进行划分,得到153个校正集样品和51个测试... 针对近红外光谱高维小样本数据以及信号具有稀疏先验的特点,提出了小波变换(WT)结合正交匹配追踪(OMP)建立秦艽中龙胆苦苷定量分析模型的方法。将204个秦艽样品按照Kennard-Stone法以3∶1的比例进行划分,得到153个校正集样品和51个测试集样品,利用傅里叶变换近红外光谱仪采集样品的近红外光谱,采用WT对原始近红外光谱数据进行预处理,选择小波基函数为Daubechies(db5),小波分解层数为5,小波阈值为0.1,采用OMP建立龙胆苦苷的定量分析模型。结果表明:该模型预测性能较好,校正集对应的决定系数(R_(C)^(2))为0.9940,校正均方根误差(RMSEC)为0.0819,测试集对应的决定系数(R_(P)^(2))为0.9854,预测均方根误差(RMSEP)为0.1124;利用所建模型分析204个秦艽样品,龙胆苦苷预测值与参考值基本一致。 展开更多
关键词 小波变换(WT) 正交匹配追踪(OMP) 近红外光谱法 模型 秦艽 龙胆苦苷
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基于IIR数字滤波器消除心电信号的基线漂移 被引量:5
13
作者 顾旋 张伟 +2 位作者 刘东华 梁富娥 吕珊珊 《信息技术与信息化》 2021年第12期177-179,共3页
针对心电信号的基线漂移干扰问题,提出了基于IIR高通数字滤波器对其进行滤除的方法。首先,通过在纯净的心电信号中加入低频干扰模拟基线漂移;然后,使用MATLAB软件的滤波器设计和分析工具箱(fliter design and analysis tool,FDATool)设... 针对心电信号的基线漂移干扰问题,提出了基于IIR高通数字滤波器对其进行滤除的方法。首先,通过在纯净的心电信号中加入低频干扰模拟基线漂移;然后,使用MATLAB软件的滤波器设计和分析工具箱(fliter design and analysis tool,FDATool)设计了5种相同阶数的IIR高通数字滤波器;同时,使用设计的5种相同阶数的IIR高通数字滤波器分别滤除心电信号的基线漂移;最后,将滤除后的心电信号分别导入Signal Analyzer工具箱,查看过滤后的心电信号幅度响应和功率谱密度图。通过观察与分析,证明设计出的5种IIR高通数字滤波器对滤除心电信号的基线漂移具有良好的特性。 展开更多
关键词 心电信号 IIR高通数字滤波器 FDATool Signal Analyzer工具箱
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基于对称不确定性和Lasso的基因数据特征选择算法 被引量:2
14
作者 杨耀 李四海 《信息技术与信息化》 2022年第1期8-11,共4页
基于目前肿瘤基因表达谱数据在医学相关结合行业的广泛普及,运用特征选择算法对其处理成了如今大量学者们的重点研究方向。基于此,提出了一种FCBF-Lasso结合算法。首先,采用FCBF算法对各基因数据集进行特征选择,通过删除冗余的和不相关... 基于目前肿瘤基因表达谱数据在医学相关结合行业的广泛普及,运用特征选择算法对其处理成了如今大量学者们的重点研究方向。基于此,提出了一种FCBF-Lasso结合算法。首先,采用FCBF算法对各基因数据集进行特征选择,通过删除冗余的和不相关的特征,得到特征子集;然后,再利用Lasso方法对得到特征子集进行特征选择,进一步地删除冗余特征,得到对应基因数据集的最优特征子集。算法采用FCBF算法的对称不确定性和Lasso方法的最小残差平方和作为度量特征之间以及特征与类之间相关性的评价准则,在一定程度上克服了两种算法的缺点。在6个基因数据集上与其它3种经典的特征选择算法进行比较,结果表明算法在选择最少特征数的最优特征子集和分类精度方面具有很好的优势。 展开更多
关键词 对称不确定性 Lasso 基因数据 特征选择
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近红外光谱波长选择及定量分析模型方法研究 被引量:1
15
作者 陈方方 丁悦武 +1 位作者 杨友 李四海 《长江信息通信》 2022年第8期45-48,52,共5页
随着近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIR)技术的发展,对复杂光谱信息的冗余信息进行剔除不仅可以简化分析模型,还可以提高模型的预测效果。该文综述了近几年高维近红外光谱数据的特征选取、定量分析模型的建立以及模型评价方法... 随着近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIR)技术的发展,对复杂光谱信息的冗余信息进行剔除不仅可以简化分析模型,还可以提高模型的预测效果。该文综述了近几年高维近红外光谱数据的特征选取、定量分析模型的建立以及模型评价方法,对这些方法的相关理论及应用领域进行了介绍,最后对定量分析方法的进一步发展进行了展望。 展开更多
关键词 近红外光谱 变量选择 定量分析 模型评价 应用研究
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生成对抗网络在医学图像中的应用研究
16
作者 梁富娥 张伟 +2 位作者 吕珊珊 顾旋 刘东华 《信息技术与信息化》 2022年第2期25-28,共4页
生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)作为深度学习下无监督学习的典型方法,使用深度学习的计算机辅助诊断系统目前已经覆盖病灶检测、病理诊断、放疗规划和术后预测等各临床阶段,在医学图像领域取得了许多显著的成果。首... 生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)作为深度学习下无监督学习的典型方法,使用深度学习的计算机辅助诊断系统目前已经覆盖病灶检测、病理诊断、放疗规划和术后预测等各临床阶段,在医学图像领域取得了许多显著的成果。首先介绍了医学图像领域存在的基本问题,并简单介绍了生成对抗网络模型的基本含义和对抗过程。其次总结了基于生成对抗网络模型的方法在低剂量CT降噪、脑肿瘤分割、视网膜和神经元图像合成以及欠采样MR图像重建等方面的一些应用。最后给出了生成对抗网络模型的不足和未来研究方向。 展开更多
关键词 生成对抗网络 医学图像 对抗训练 深度学习
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基于V-Net模型的肺结节分割研究
17
作者 梁富娥 张伟 +2 位作者 吕珊珊 顾旋 刘东华 《现代信息科技》 2022年第19期71-74,共4页
由于肺部结节的形状多样,特征复杂,在人工进行处理的过程中会存在诸多问题,例如提取肺结节的过程困难和结节分割的精确度不高以及消耗大量人力财力等。文章采用了一种深度学习的模型——V-Net模型,对肺结节进行分割,接着使用大型公开肺... 由于肺部结节的形状多样,特征复杂,在人工进行处理的过程中会存在诸多问题,例如提取肺结节的过程困难和结节分割的精确度不高以及消耗大量人力财力等。文章采用了一种深度学习的模型——V-Net模型,对肺结节进行分割,接着使用大型公开肺结节数据集LUNA16进行了实验,通过分割结果可以直观看到,该文所用深度学习方法在对辅助医师进行肺结节诊断治疗有一定的参考价值。 展开更多
关键词 深度学习 肺结节分割 V-Net模型 辅助诊断
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基于iOS系统的中草药学习App
18
作者 林锋 张华 +3 位作者 郑飞飞 王惠霞 宋双双 杨建兰 《信息技术与信息化》 2021年第10期50-52,共3页
为解决iOS用户在中草药知识学习上渠道单一的问题,开发了基于iOS系统的中草药学习App。App使用了SwiftUI、Swift进行UI开发,Widget技术添加小组件,CoreData进行数据存储,且设计了数据统计模块,让用户更好地了解自己的学习进度。App支持... 为解决iOS用户在中草药知识学习上渠道单一的问题,开发了基于iOS系统的中草药学习App。App使用了SwiftUI、Swift进行UI开发,Widget技术添加小组件,CoreData进行数据存储,且设计了数据统计模块,让用户更好地了解自己的学习进度。App支持多用户模式,使用者可以对本地化数据进行增删查改等操作,分享自己对于中草药的认知,提升学习的效率。iOS体验用户表示,App提高了碎片化时间的利用效率,加深了他们对中草药知识的了解。 展开更多
关键词 IOS 中草药 数据维护 SWIFT
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面向某骨科医院随访系统研究
19
作者 郑飞飞 王惠霞 +3 位作者 林锋 张华 宋双双 杨建兰 《信息技术与信息化》 2021年第11期135-137,共3页
骨科患者的痊愈周期长、身体恢复状况不稳定,对于骨科患者来说诊后的随访工作必须到位。基于此,以骨科患者随访管理为研究背景,设计与开发了一款全院随访系统。根据需求分析设计出系统数据流图和顶层数据流图,对全院随访系统的框架和功... 骨科患者的痊愈周期长、身体恢复状况不稳定,对于骨科患者来说诊后的随访工作必须到位。基于此,以骨科患者随访管理为研究背景,设计与开发了一款全院随访系统。根据需求分析设计出系统数据流图和顶层数据流图,对全院随访系统的框架和功能进行研究,设计出物理概念模型,通过患者的反馈信息进一步挖掘医院的不足之处和各科室所需完善的地方。通过随访系统的完善与使用,可以为患者提供一个良好的诊中、诊后全过程服务。 展开更多
关键词 随访服务 就诊过程 随访系统
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