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利用朴素贝叶斯和多元logistic回归构建月经血mRNA标志分析模型
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作者 张琦 赵禾苗 +3 位作者 杨康 陈静 杨瑞琴 王冲 《法医学杂志》 CAS CSCD 2023年第5期447-451,共5页
目的利用月经血特异性mRNA标志检测技术结合统计学方法,建立基于朴素贝叶斯和多元logistic回归方法的月经血鉴定模型,以定量区分月经血与其他体液。方法采集86份月经血、48份外周血、48份阴道分泌物、24份精液和24份唾液样本,经试剂盒... 目的利用月经血特异性mRNA标志检测技术结合统计学方法,建立基于朴素贝叶斯和多元logistic回归方法的月经血鉴定模型,以定量区分月经血与其他体液。方法采集86份月经血、48份外周血、48份阴道分泌物、24份精液和24份唾液样本,经试剂盒提取样本RNA、反转录后得到cDNA,对5种月经血特异性标志,包括基质金属蛋白酶(matrix metalloproteinase,MMP)家族的成员MMP3、MMP7、MMP11,孕激素相关子宫内膜蛋白(progestogens associated endometrial protein,PAEP)和斯钙素-1(stanniocalcin-1,STC1)进行扩增和电泳检测分析。采用朴素贝叶斯和多元logistic回归对检测结果进行分析。结果朴素贝叶斯和多元logistic回归法构建的分类模型对月经血归类的准确率达88.37%和91.86%。在非月经血体液中,对外周血、唾液和精液的区分准确率普遍高于90%,分辨阴道分泌物时准确率较低,分别为16.67%和33.33%。结论mRNA检测技术结合统计学方法可对月经血建立分类判别模型,可用于区分月经血和其他体液,并对分析结果进行定量描述,在斑迹鉴定中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 法医遗传学 体液斑迹鉴定 月经血 mRNA 朴素贝叶斯 多元LOGISTIC回归 金属蛋白酶
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