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近红外光谱技术快速定量油茶籽含油率及脂肪酸组成
被引量：
3
1
作者
付宇新
周文才
+5 位作者
李博
曹冰
贺义昌
王召滢
曾凡新
雷小林
《经济林研究》
北大核心
2023年第4期273-280,共8页
【目的】利用近红外光谱技术构建定量预测模型,及时获得油茶重要的经济性状指标并进行评价,以简便快速、绿色安全而又准确地测定大批量油茶样品的含油率和脂肪酸组成,为油茶良种选育提供数据基础和依据。【方法】用气相色谱法测定100份...
【目的】利用近红外光谱技术构建定量预测模型,及时获得油茶重要的经济性状指标并进行评价,以简便快速、绿色安全而又准确地测定大批量油茶样品的含油率和脂肪酸组成,为油茶良种选育提供数据基础和依据。【方法】用气相色谱法测定100份油茶样品的含油率(Oil content,OC)及棕榈油酸(Palmitoleic acid,POA)、棕榈酸(Palmitic Acid,PA)、硬脂酸(Stearic acid,SA)、油酸(Oleic acid,OA)、亚油酸(Linoleic acid,LOA)、亚麻酸(α-Linolenic acid,ALA)、不饱和脂肪酸(Unsaturated fat acid,USFA)、饱和脂肪酸(Saturated fat acid,SFA)的含量水平,并作为试验测定值。对其中90份样本用近红外光谱技术,采用漫反射扫描方式,采集经过粉碎处理的油茶样品光谱,光谱序列通过光谱残差和特征残差结合的方法进行优化预处理,对光谱数据进行标准归一化,并结合导数法方法处理,结合偏最小二乘法建立油茶样品含油率和主要脂肪酸组成的定量预测模型。另外10份样本作为模型的外部验证。【结果】构建的油茶籽粉OC、PA、POA、SA、OA、LOA、ALA、USFA和SFA近红外光谱定量模型,建模集回归系数(RC)和验证集回归系数(RP)均在0.69以上,其中OC和LOA均达到0.90以上,模型效果较好。9个定量模型中效果最差的为SA,RC和RP分别为0.7028和06917。各指标定量分析模型中建模均方根误差(SEC)和验证均方根误差(SEP)的比值在0.80~1.26之间,其中ALA和USFA的SEC/SEP比值最接近1,分别为0.99和1.00,其定量模型较佳。油茶样品脂肪酸组成模型SEC/SEP比值的相对偏差在0.034~0.220,说明构建的定量模型结果很好。【结论】近红外光谱技术能实现快速、绿色安全和准确评价油茶样品的含油率和主要脂肪酸组成,用所构建的定量模型测定油茶籽粉的含油率和脂肪酸组成含量结果误差小,有较好的预测效果,在加快油茶等木本油料树种的良种选育方面具有很好的应用前景。
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关键词
油茶籽
近红外光谱
含油率
脂肪酸组成
定量模型
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职称材料
茶油脂肪酸组分近红外模型构建研究
被引量：
9
2
作者
何小三
李博
+6 位作者
符树根
贺义昌
曹冰
付宇新
刘易鑫
华小菊
雷小林
《南方林业科学》
2018年第5期13-19,23,共8页
采用GC2010-Plus气相色谱仪测定了104份油茶籽油样本的脂肪酸组成,同时采用NIRFlexN-500型近红外光谱仪对104份油茶籽油样本进行了近红外光谱图谱采集、模型建立及验证。结果表明:各脂肪酸组分回归方程建立选择PLS明显优于PCR;各脂肪酸...
采用GC2010-Plus气相色谱仪测定了104份油茶籽油样本的脂肪酸组成,同时采用NIRFlexN-500型近红外光谱仪对104份油茶籽油样本进行了近红外光谱图谱采集、模型建立及验证。结果表明:各脂肪酸组分回归方程建立选择PLS明显优于PCR;各脂肪酸组分近红外模型的Q值均大于0.6,平均值为0.68,具有应用价值;各脂肪酸组分定标集的平均相关系数(Rc)为0.87,预测标准差(SEC)为0.32,验证集的平均相关系数(Rv)为0.82,预测标准差(SEP)为0.34,表明利用步琦近红外光谱仪能较好的测定茶油脂肪酸组分的含量。
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关键词
油茶籽油
脂肪酸组成
近红外
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职称材料
题名
近红外光谱技术快速定量油茶籽含油率及脂肪酸组成
被引量：
3
1
作者
付宇新
周文才
李博
曹冰
贺义昌
王召滢
曾凡新
雷小林
机构
江西省林业科学院
江西农业大学林学院
江西农业大学江西省森林培育重点
实验室
瑞士步琪实验室仪器公司中国市场部
出处
《经济林研究》
北大核心
2023年第4期273-280,共8页
基金
江西省重点研发计划项目(20224BBF61027)
江西省林业局林业专项(YCYJZX〔2023〕111号)
江西省林业科学院重大科技项目(2018512101)。
文摘
【目的】利用近红外光谱技术构建定量预测模型,及时获得油茶重要的经济性状指标并进行评价,以简便快速、绿色安全而又准确地测定大批量油茶样品的含油率和脂肪酸组成,为油茶良种选育提供数据基础和依据。【方法】用气相色谱法测定100份油茶样品的含油率(Oil content,OC)及棕榈油酸(Palmitoleic acid,POA)、棕榈酸(Palmitic Acid,PA)、硬脂酸(Stearic acid,SA)、油酸(Oleic acid,OA)、亚油酸(Linoleic acid,LOA)、亚麻酸(α-Linolenic acid,ALA)、不饱和脂肪酸(Unsaturated fat acid,USFA)、饱和脂肪酸(Saturated fat acid,SFA)的含量水平,并作为试验测定值。对其中90份样本用近红外光谱技术,采用漫反射扫描方式,采集经过粉碎处理的油茶样品光谱,光谱序列通过光谱残差和特征残差结合的方法进行优化预处理,对光谱数据进行标准归一化,并结合导数法方法处理,结合偏最小二乘法建立油茶样品含油率和主要脂肪酸组成的定量预测模型。另外10份样本作为模型的外部验证。【结果】构建的油茶籽粉OC、PA、POA、SA、OA、LOA、ALA、USFA和SFA近红外光谱定量模型,建模集回归系数(RC)和验证集回归系数(RP)均在0.69以上,其中OC和LOA均达到0.90以上,模型效果较好。9个定量模型中效果最差的为SA,RC和RP分别为0.7028和06917。各指标定量分析模型中建模均方根误差(SEC)和验证均方根误差(SEP)的比值在0.80~1.26之间,其中ALA和USFA的SEC/SEP比值最接近1,分别为0.99和1.00,其定量模型较佳。油茶样品脂肪酸组成模型SEC/SEP比值的相对偏差在0.034~0.220,说明构建的定量模型结果很好。【结论】近红外光谱技术能实现快速、绿色安全和准确评价油茶样品的含油率和主要脂肪酸组成,用所构建的定量模型测定油茶籽粉的含油率和脂肪酸组成含量结果误差小,有较好的预测效果,在加快油茶等木本油料树种的良种选育方面具有很好的应用前景。
关键词
油茶籽
近红外光谱
含油率
脂肪酸组成
定量模型
Keywords
Camellia oleifera seeds
near infrared spectroscopy
oil content
fatty acid composition
quantitative model.
分类号
S609.9 [农业科学—园艺学]
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职称材料
题名
茶油脂肪酸组分近红外模型构建研究
被引量：
9
2
作者
何小三
李博
符树根
贺义昌
曹冰
付宇新
刘易鑫
华小菊
雷小林
机构
江西省林业科学院.江西省油茶种质资源保护与利用重点
实验室
瑞士步琪实验室仪器公司中国市场部
出处
《南方林业科学》
2018年第5期13-19,23,共8页
基金
江西省林业科学院青年科技人才培养项目"茶油近红外图谱采集与分析模型的构建研究"(项目编号:2016522101)
文摘
采用GC2010-Plus气相色谱仪测定了104份油茶籽油样本的脂肪酸组成,同时采用NIRFlexN-500型近红外光谱仪对104份油茶籽油样本进行了近红外光谱图谱采集、模型建立及验证。结果表明:各脂肪酸组分回归方程建立选择PLS明显优于PCR;各脂肪酸组分近红外模型的Q值均大于0.6,平均值为0.68,具有应用价值;各脂肪酸组分定标集的平均相关系数(Rc)为0.87,预测标准差(SEC)为0.32,验证集的平均相关系数(Rv)为0.82,预测标准差(SEP)为0.34,表明利用步琦近红外光谱仪能较好的测定茶油脂肪酸组分的含量。
关键词
油茶籽油
脂肪酸组成
近红外
Keywords
Camellia oleifera oil
fatty acid composition
near infrared
分类号
S794.4 [农业科学—林木遗传育种]
TS225.16 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱技术快速定量油茶籽含油率及脂肪酸组成
付宇新
周文才
李博
曹冰
贺义昌
王召滢
曾凡新
雷小林
《经济林研究》
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
茶油脂肪酸组分近红外模型构建研究
何小三
李博
符树根
贺义昌
曹冰
付宇新
刘易鑫
华小菊
雷小林
《南方林业科学》
2018
9
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