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基于标签的个性化项目推荐系统研究综述
被引量：
14
1
作者
张富国
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第9期963-972,共10页
数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题，社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源，同时也对传统的基于二维数据的推荐技术提出了新的挑战。不同于以往更多的以推荐标签为研究目标的是，...
数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题，社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源，同时也对传统的基于二维数据的推荐技术提出了新的挑战。不同于以往更多的以推荐标签为研究目标的是，本文以推荐项目（产品）为研究目的，在分析、评述社会化标签系统的概念模型以及用户兴趣模型表示方法基础之上，重点对基于标签的四种项目推荐方法进行了前沿概括、比较和分析；接着介绍了典型社会化标签系统实例及其数据集的取得方式；最后，对基于标签的个性化项目推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望。
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关键词
社会化标签系统
推荐系统
兴趣偏好
推荐方法
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职称材料
题名
基于标签的个性化项目推荐系统研究综述
被引量：
14
1
作者
张富国
机构
江西财经
大学
信息管理学院
瑞士弗里堡大学物理系交叉学科组
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第9期963-972,共10页
基金
资助项目：国家自然科学基金项目（70761003）和江西省教育厅科技计划项目（GJJ.10696）资助.
文摘
数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题，社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源，同时也对传统的基于二维数据的推荐技术提出了新的挑战。不同于以往更多的以推荐标签为研究目标的是，本文以推荐项目（产品）为研究目的，在分析、评述社会化标签系统的概念模型以及用户兴趣模型表示方法基础之上，重点对基于标签的四种项目推荐方法进行了前沿概括、比较和分析；接着介绍了典型社会化标签系统实例及其数据集的取得方式；最后，对基于标签的个性化项目推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望。
关键词
社会化标签系统
推荐系统
兴趣偏好
推荐方法
Keywords
social taging system, recommender system, preference, recommendation method
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于标签的个性化项目推荐系统研究综述
张富国
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012
14
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