检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究被引量：5: 1; 作者汪秉宏周涛刘建国《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第2期46-49,共4页; 介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目:基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究;动态... 展开更多; 关键词推荐系统信息挖掘基于互联网的信息物理; 在线阅读下载PDF 职称材料

当前复杂系统研究的几个方向被引量：33: 2; 作者汪秉宏周涛 +6 位作者王文旭杨会杰刘建国赵明殷传洋韩筱璞谢彦波《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2008年第4期21-28,共8页; 复杂系统与复杂性科学被誉为21世纪的科学,是吸引跨学科广泛注意的新型交叉科学。简要概述了复杂系统研究的几个重要方向,包括网络同步、网络交通流、新一代信息网络的结构和动力学、演化合作博弈、生物网络复杂性、人类动力学和信息物... 展开更多; 关键词复杂系统复杂性科学复杂网络人类动力学信息物理学; 在线阅读下载PDF 职称材料

有向相似性对协同过滤推荐系统的影响研究被引量：2: 3; 作者石珂瑞刘建国 +1 位作者郭强冷瑞《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期46-49,75,共5页; 为研究用户的相似性对协同过滤个性化推荐算法的影响,认为用户的有向相似性应该由邻居用户指向目标用户,而非由目标用户指向邻居用户。基于该思想,提出了一类改进的协同过滤算法。通过对Movielens数据集的实验分析,结果发现改变用户相... 展开更多; 关键词管理科学与工程个性化推荐用户有向相似性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于标签的个性化项目推荐系统研究综述被引量：14: 4; 作者张富国《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第9期963-972,共10页; 数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题，社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源，同时也对传统的基于二维数据的推荐技术提出了新的挑战。不同于以往更多的以推荐标签为研究目标的是，... 展开更多; 关键词社会化标签系统推荐系统兴趣偏好推荐方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

维基百科研究综述被引量：38: 5; 作者赵飞周涛 +5 位作者张良马鸣卉刘金虎余飞查一龙李睿琪《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期321-334,共14页; 对维基百科的相关研究进行了综述。介绍了维基百科的历史发展与特点,宏观统计性质以及演化规律等方面,特别强调了复杂网络的思想和方法在分析维基百科中的应用。讨论了维基百科在社会、经济、文化、教育方面的意义和价值。最后提出了相... 展开更多; 关键词复杂网络演化规律统计性质维基百科; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于关键词的语义动力学实证分析被引量：3: 6; 作者张子柯吕琳媛 +1 位作者刘建国周涛《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2008年第1期37-42,共6页; 为了研究论文关键词在期刊系统中的过滤和分类作用,本文运用语义动力学的分析方法,对美国国家科学院院刊近16年的关键词进行了实证统计分析,包括关键词的词频分布、关键词演化标度行为,以及关键词的衰减因子变化。统计显示,美国国家科... 展开更多; 关键词语义动力学关键词美国国家科学院院刊衰减因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究被引量：5: 1; 作者汪秉宏周涛刘建国; 机构中国科学技术大学近代物理系上海理工大学复杂系统科学研究中心电子科学技术大学互联网研究中心瑞士弗里堡大学物理系; 出处《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第2期46-49,共4页; 基金国家自然科学基金项目(10635040 10975126 +8 种基金 91024026 10905052 70901010) 11YZ110) 上海市智能信息处理重点实验室开放基金项目(IIPL-2010-006); 文摘介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目:基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究;动态评价网络的统计分析与信息挖掘;人类行为的动力学和统计力学研究及重大研究计划支持下所完成的关于推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究方面的工作和研究进展。; 关键词推荐系统信息挖掘基于互联网的信息物理; Keywords recommendation systems information filtering internet-based information physics; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名当前复杂系统研究的几个方向被引量：33: 2; 作者汪秉宏周涛王文旭杨会杰刘建国赵明殷传洋韩筱璞谢彦波; 机构中国科学技术大学近代物理系理论物理研究所复杂系统研究组上海系统科学研究院及上海理工大学复杂适应系统研究所瑞士弗里堡大学物理系亚利桑那州立大学电子工程系新加坡国立大学物理系香港浸会大学物理系南京信息工程大学; 出处《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2008年第4期21-28,共8页; 基金国家基础研究计划973项目(2006CB705500) 国家自然科学基金(60744003 +4 种基金 10635040 10532060 10472116) 高等学校博士学科点专项科研基金(20060358065); 文摘复杂系统与复杂性科学被誉为21世纪的科学,是吸引跨学科广泛注意的新型交叉科学。简要概述了复杂系统研究的几个重要方向,包括网络同步、网络交通流、新一代信息网络的结构和动力学、演化合作博弈、生物网络复杂性、人类动力学和信息物理学。; 关键词复杂系统复杂性科学复杂网络人类动力学信息物理学; Keywords complex systems complexity complex networks human dynamics infophysics; 分类号 N94 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有向相似性对协同过滤推荐系统的影响研究被引量：2: 3; 作者石珂瑞刘建国郭强冷瑞; 机构上海理工大学复杂系统科学研究中心牛津大学CABDyN复杂性研究中心瑞士弗里堡大学物理系; 出处《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期46-49,75,共5页; 基金国家自然科学基金(10905052 70901010 +6 种基金 71071098 71171136) 上海市科研创新基金(11ZZ135 11YZ110) 上海市青年科技启明星计划(A类)(11QA1404500); 文摘为研究用户的相似性对协同过滤个性化推荐算法的影响,认为用户的有向相似性应该由邻居用户指向目标用户,而非由目标用户指向邻居用户。基于该思想,提出了一类改进的协同过滤算法。通过对Movielens数据集的实验分析,结果发现改变用户相似性的方向可大幅提高推荐结果的准确度和推荐列表的多样性。进一步,强化相似度高的用户的推荐强度可大幅提高推荐效果,算法的准确性可提高17.94%,达到0.086 4,当推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性可达到0.892 9,提高20.9%。该工作表明用户相似性的方向是否合理对推荐算法具有非常大的影响。; 关键词管理科学与工程个性化推荐用户有向相似性; Keywords Key words： management science and engineering personalized recommendation direct user simi- larity; 分类号 N99 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于标签的个性化项目推荐系统研究综述被引量：14: 4; 作者张富国; 机构江西财经大学信息管理学院瑞士弗里堡大学物理系交叉学科组; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第9期963-972,共10页; 基金资助项目：国家自然科学基金项目（70761003）和江西省教育厅科技计划项目（GJJ.10696）资助.; 文摘数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题，社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源，同时也对传统的基于二维数据的推荐技术提出了新的挑战。不同于以往更多的以推荐标签为研究目标的是，本文以推荐项目（产品）为研究目的，在分析、评述社会化标签系统的概念模型以及用户兴趣模型表示方法基础之上，重点对基于标签的四种项目推荐方法进行了前沿概括、比较和分析；接着介绍了典型社会化标签系统实例及其数据集的取得方式；最后，对基于标签的个性化项目推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望。; 关键词社会化标签系统推荐系统兴趣偏好推荐方法; Keywords social taging system, recommender system, preference, recommendation method; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名维基百科研究综述被引量：38: 5; 作者赵飞周涛张良马鸣卉刘金虎余飞查一龙李睿琪; 机构电子科技大学互联网科学中心电子科技大学经济与管理学院中国科学技术大学近代物理系瑞士弗里堡大学物理系电子科技大学示范性软件学院电子科技大学应用数学学院电子科技大学国际化软件人才实验班; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期321-334,共14页; 基金国家973计划(2006CB705500) 国家863计划(2007AA01Z440) +5 种基金 60973120 60903073) 电子科技大学"银杏黄"项目的资助; 文摘对维基百科的相关研究进行了综述。介绍了维基百科的历史发展与特点,宏观统计性质以及演化规律等方面,特别强调了复杂网络的思想和方法在分析维基百科中的应用。讨论了维基百科在社会、经济、文化、教育方面的意义和价值。最后提出了相关研究可能的发展方向,特别突出了复杂网络与人类动力学和维基百科研究可能的深入结合。; 关键词复杂网络演化规律统计性质维基百科; Keywords complex networks evolution mechanism statistical features Wikipedia; 分类号 N941 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关键词的语义动力学实证分析被引量：3: 6; 作者张子柯吕琳媛刘建国周涛; 机构瑞士弗里堡大学物理系北京师范大学管理学院系统科学系; 出处《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2008年第1期37-42,共6页; 基金 973项目(2006CB705500) 国家自然基金重点项目(10635040) +2 种基金中国科学院院长特别基金; 文摘为了研究论文关键词在期刊系统中的过滤和分类作用,本文运用语义动力学的分析方法,对美国国家科学院院刊近16年的关键词进行了实证统计分析,包括关键词的词频分布、关键词演化标度行为,以及关键词的衰减因子变化。统计显示,美国国家科学院院刊中关键词的词频近似符合跨越4个数量级的Zipf分布,其指数为0.86。特别地,实证数据显示,每年新关键词的数目和所有关键词总数在演化过程中存在一个非常漂亮的幂次标度关系,其指数约为0.75。令人惊讶的是,严肃规范的期刊关键词和随意的网页标签具有几乎一致的演化标度律。这些不同系统中共同出现的的统计规律对于认识基于关键词的语义系统演化行为有借鉴作用。; 关键词语义动力学关键词美国国家科学院院刊衰减因子; Keywords semantic dynamics keyword PNAS decay factor; 分类号 N94 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究	汪秉宏周涛刘建国	《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	当前复杂系统研究的几个方向	汪秉宏周涛王文旭杨会杰刘建国赵明殷传洋韩筱璞谢彦波	《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD	2008	33	在线阅读下载PDF 职称材料
3	有向相似性对协同过滤推荐系统的影响研究	石珂瑞刘建国郭强冷瑞	《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于标签的个性化项目推荐系统研究综述	张富国	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2012	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	维基百科研究综述	赵飞周涛张良马鸣卉刘金虎余飞查一龙李睿琪	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	38	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于关键词的语义动力学实证分析	张子柯吕琳媛刘建国周涛	《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料