厌氧消化1号模型(Anaerobic Digestion Model No.1,ADM1)量化表达了厌氧发酵过程中各类物质的转化过程,在研究和咨询领域获得了广泛的发展和应用,但ADM1并没有过多考虑物理化学过程,这些物化过程虽然并不直接经由微生物发生,但它们却可...厌氧消化1号模型(Anaerobic Digestion Model No.1,ADM1)量化表达了厌氧发酵过程中各类物质的转化过程,在研究和咨询领域获得了广泛的发展和应用,但ADM1并没有过多考虑物理化学过程,这些物化过程虽然并不直接经由微生物发生,但它们却可以影响生化过程。通过建立ADM1气液转换模型,并基于生物甲烷潜力(BMP)测试建立液相气体浓度变化映射函数,将多元隐性模型转化为k_(L)a的显性模型,基于对k_(L)a参数的实时测算,对序批式投料的CSTR反应器搅拌装置设置变频激励机制,提高气液转换效率,促进沼气的快速逸出。经撬装CSTR中试设备连续实验测试,该智能控制模型相比传统运行方式容积产气率提升15.5%,对提升规模化沼气工程的生产效率具有显著的指导和应用价值。基于边云协同的智能控制为规模化生物燃气项目的智慧管控提供了全新的技术范式。展开更多
文摘厌氧消化1号模型(Anaerobic Digestion Model No.1,ADM1)量化表达了厌氧发酵过程中各类物质的转化过程,在研究和咨询领域获得了广泛的发展和应用,但ADM1并没有过多考虑物理化学过程,这些物化过程虽然并不直接经由微生物发生,但它们却可以影响生化过程。通过建立ADM1气液转换模型,并基于生物甲烷潜力(BMP)测试建立液相气体浓度变化映射函数,将多元隐性模型转化为k_(L)a的显性模型,基于对k_(L)a参数的实时测算,对序批式投料的CSTR反应器搅拌装置设置变频激励机制,提高气液转换效率,促进沼气的快速逸出。经撬装CSTR中试设备连续实验测试,该智能控制模型相比传统运行方式容积产气率提升15.5%,对提升规模化沼气工程的生产效率具有显著的指导和应用价值。基于边云协同的智能控制为规模化生物燃气项目的智慧管控提供了全新的技术范式。
