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题名美国2016年《国民身体活动计划》的研究与启示
被引量：6
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作者
贺昆
方千华
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机构
福建师范大学体育科学学院
琼台师范学院体育系
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出处
《西安体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2018年第4期385-391,共7页
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基金
教育部新世纪优秀人才资助项目(NCET-12-0617)
海南省教育科学规划"十三五"规划课题(QJY13516038)
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文摘
为了国民能够增加身体活动,提高健康水平,美国颁布了《国民身体活动计划》。通过研究美国《国民身体活动计划》的背景、研制、目的、内容、实施和评估,为我国开展全民健身提供了6点启示:开展全民健身要植根国民健康;保证调研质量要稳定专业队伍;转变政府职能要发展社会组织;转变实施理念要树立服务意识;提高评估质量要完善第三方评估机制;全民健身蓬勃发展要依靠"互联网+全民健身"。
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关键词
美国
国民身体活动计划
启示
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Keywords
America
National Physical Activity Plan
enlightenment
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分类号
G80-051
[文化科学—运动人体科学]
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题名基于图像视频序列分析的篮球飞行轨迹跟踪
被引量：9
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作者
周岳峰
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机构
琼台师范学院体育系
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第7期63-66,共4页
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文摘
对篮球飞行轨迹进行图像视频跟踪,可以精准分析篮球的飞行轨迹曲线,从而指导篮球投篮训练。提出基于图像视频序列分析的篮球飞行轨迹跟踪方法。进行篮球飞行轨迹的图像视频序列采集,采用Radon尺度变换方法进行图像的降噪处理,拟合跟踪图像视频序列的灰度像素值特征点,实现飞行轨迹的图像量化分析。最后进行仿真测试,结果表明,采用该方法进行篮球飞行轨迹跟踪的拟合度较高,特征点提取的精度较高,对指导篮球训练具有积极意义。
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关键词
视频序列
飞行轨迹跟踪
降噪处理
图像量化分析
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Keywords
video sequence
flight path tracking
denoising
image quantitative analysis
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分类号
TP278
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波分析法的传感器信息融合的运动损伤检测方法
被引量：6
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作者
杨连梅
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机构
琼台师范学院体育系
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第14期262-267,共6页
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文摘
传统方法针对多组传感器路径中的检测点,在很大程度上会出现若干存在差异的损伤发生概率,导致运动损伤检测不准确。为此,提出一种传感器信息融合的运动损伤检测方法。利用多帧帧间差的累积消除空洞效应,在此基础之上,融合传感器确定出准确的人体运动区域,以此对不同场景人体运动进行监测;采用小波分析法对监测结果的非平稳信号进行分析,得到运动损伤特征。将传感器信息融合和小波神经网络结合在一起,获取所有传感器的小波能量特征向量,按照最大概率密度函数值和特征向量获取融合运动损伤检测结果及损伤种类。实验结果表明,所提方法检测结果准确,实用性强。
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关键词
传感器
信息融合
运动损伤
检测
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Keywords
sensor
information fusion
sports injury
detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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