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一种基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计
被引量：
2
1
作者
郑灿赫
孟广伟
+2 位作者
李锋
孔英秀
金耿日
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1628-1634,共7页
针对不确定性结构的非概率可靠性优化问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法和差分进化算法(SAPSODE混合算法)的结构非概率可靠性优化设计方法。考虑结构非概率可靠性指标约束,建立最小化结构体积为目标的优化模型。为了提高结构非概率...
针对不确定性结构的非概率可靠性优化问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法和差分进化算法(SAPSODE混合算法)的结构非概率可靠性优化设计方法。考虑结构非概率可靠性指标约束,建立最小化结构体积为目标的优化模型。为了提高结构非概率可靠性优化问题的计算精度和效率,采用基于认知经验进化的SAPSO-DE混合算法进行非概率可靠性优化设计。研究结果表明:基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计方法克服了PSO算法的早熟现象,并提高了收敛速度和精度;该方法的全局搜索能力强,且具有较强的稳定性。
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关键词
非概率可靠性指标
凸模型
不确定性
粒子群优化算法
差分进化算法
模拟退火
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职称材料
题名
一种基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计
被引量：
2
1
作者
郑灿赫
孟广伟
李锋
孔英秀
金耿日
机构
吉林
大学
机械科学与工程
学院
理科大学力学学院
吉林
大学
汽车仿真与控制国家重点实验室
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1628-1634,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305157)
吉林省科技厅基金资助项目(201205011
201215048)~~
文摘
针对不确定性结构的非概率可靠性优化问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法和差分进化算法(SAPSODE混合算法)的结构非概率可靠性优化设计方法。考虑结构非概率可靠性指标约束,建立最小化结构体积为目标的优化模型。为了提高结构非概率可靠性优化问题的计算精度和效率,采用基于认知经验进化的SAPSO-DE混合算法进行非概率可靠性优化设计。研究结果表明:基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计方法克服了PSO算法的早熟现象,并提高了收敛速度和精度;该方法的全局搜索能力强,且具有较强的稳定性。
关键词
非概率可靠性指标
凸模型
不确定性
粒子群优化算法
差分进化算法
模拟退火
Keywords
non-probabilistic reliability index
convex model
uncertainty
particle swarm optimization algorithm
differential evolution algorithm
simulated annealing
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
TB21 [一般工业技术—工程设计测绘]
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作者
出处
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被引量
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1
一种基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计
郑灿赫
孟广伟
李锋
孔英秀
金耿日
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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