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题名基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法
被引量：2
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作者
王二威
吴祈宗
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机构
理工大学珠海学院
理工大学管理与经济学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第10期175-179,共5页
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基金
广东省软科学基金项目(2013B070206004)资助
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文摘
将泛函网络引入软件可靠性预测,利用其比神经网络更好的解释性及其他性能,提出了基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法。首先阐述了泛函网络的结构和学习过程,然后将多个单一模型的预测值作为泛函网络的输入,将实际值作为输出,建立泛函网络结构,给出了泛函网络的学习算法,制定了3种训练策略,并进行了实验分析。实验结果表明:在第三种训练策略下,基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法有较高的预测精度,其预测效果比单个模型和Lyu提出的线性综合模型都好。
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关键词
软件可靠性
泛函网络
多模型综合
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Keywords
Software reliability,Functional networks,Mutil-model Synthesis
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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