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基于变尺度PCA的电力设备载流故障早期预警 被引量:19
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作者 许力 竺鹏东 +1 位作者 顾宏杰 许文才 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期147-151,共5页
针对载流故障的时域多样性,提出基于变尺度主成分分析(PCA)的载流故障早期预警方法。首先构造即时温度序列和多种时间尺度的平均温度序列,然后对各温度序列分别进行主成分分析以提取故障的早期特征,并采用K-means算法对异常温度点进行... 针对载流故障的时域多样性,提出基于变尺度主成分分析(PCA)的载流故障早期预警方法。首先构造即时温度序列和多种时间尺度的平均温度序列,然后对各温度序列分别进行主成分分析以提取故障的早期特征,并采用K-means算法对异常温度点进行聚类分析以实现故障定位。实验结果表明,该方法能有效地进行载流故障诊断,并使故障的预警时间比常规的温度阈值法显著提前。 展开更多
关键词 电力设备 主成分分析 K-MEANS 尺度 载流故障 早期预警 故障检测 监测 故障定位
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基于最小二乘支持向量机的载流故障趋势预测 被引量:4
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作者 张慧源 顾宏杰 +1 位作者 许力 许文才 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期19-23,29,共6页
提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力设备载流故障趋势的预测算法,并采用粒子群优化(PSO)算法对其参数进行优化。采用主元分析法(PCA)对各触点温度序列进行特征分析,在温度分布异常的情况下提取故障的早期特征;以此时刻为起点,采... 提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力设备载流故障趋势的预测算法,并采用粒子群优化(PSO)算法对其参数进行优化。采用主元分析法(PCA)对各触点温度序列进行特征分析,在温度分布异常的情况下提取故障的早期特征;以此时刻为起点,采用PSO与最小二乘支持向量机相结合的方法,并结合实时更新的现场温度信息,对载流故障发展的短期趋势和长期趋势分别进行预测。基于实际运行数据的实验结果表明,将长期预测时间裕量大与短期预测精度高的优势相结合,可以对载流故障的发展趋势做出较为准确的预测。 展开更多
关键词 支持向量机 最小二乘法 粒子群优化 载流故障 温度预测
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无源无线式在线测温技术的应用 被引量:13
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作者 李新海 曾新雄 +2 位作者 刘建辉 林蔚 刘成 《广东电力》 2015年第2期93-96,共4页
针对变电站10 k V开关柜断路器、隔离开关触头接触部位及其他导电排连接部位在长期运行过程中因表面氧化腐蚀、紧固螺栓松动导致接触电阻增大而引起发热故障的问题,提出并研发了基于声表面波技术的适用于变电站10 k V开关柜关键点测温... 针对变电站10 k V开关柜断路器、隔离开关触头接触部位及其他导电排连接部位在长期运行过程中因表面氧化腐蚀、紧固螺栓松动导致接触电阻增大而引起发热故障的问题,提出并研发了基于声表面波技术的适用于变电站10 k V开关柜关键点测温的无源无线式在线测温系统。该系统通过现有变电站综合数据网实现测温信息的统一采集与传输,具有远程智能分析和诊断、实时和历史数据报表统计、Web浏览发布和短信告警等功能,并已成功应用于中山供电局110 k V泰丰变电站、文安变电站、裕丰变电站,有效监测了10 k V开关柜设备实时发热情况,实现了各变电站测温数据的集中管理,为10 k V开关柜设备状态检修、及时消缺提供了可靠的数据支持。 展开更多
关键词 10 kV开关柜 发热 声表面波 无源无线 温度监测 在线测温
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