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题名海岛开发利用遥感智能解译技术研究与应用
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作者
谭军辉
颜志宇
关国翔
陈琼
刘璐铭
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机构
广东绘宇智能科技有限公司
珠海航宇微科技股份有限公司
珠海欧比特卫星大数据有限公司
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第12期132-136,共5页
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基金
广东省科学技术厅广东省微纳高光谱遥感卫星大数据处理与应用企业重点实验室项目(2023B1212020009)。
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文摘
本文针对广东省海岛开发利用精细化管理的需求,应用高分辨率卫星遥感影像及无人机影像,结合GIS手段与人工智能技术,开展海岛开发利用遥感智能解译平台研究与应用。通过构建用岛方式智能解译样本库及变化检测样本库,基于深度学习分别训练海岛开发利用遥感智能解译模型和海岛开发利用变化检测模型,对不同时期的遥感数据进行监测分析,输出专题产品及分析报告。研究成果提升了海量遥感数据的自动化处理效率和监测精度,为广东省海域海岛开发利用和保护提供了强有力的技术支撑。
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关键词
海量遥感数据
算法模型
智能解译
样本库
深度学习
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Keywords
massive remote sensing data
algorithm model
intelligent interpretation
sample library
deep learning
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名山东省高密市冬小麦种植面积提取研究
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作者
申洋洋
冯思伟
徐晓龙
刘璐铭
颜志宇
吴佳奇
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机构
珠海欧比特卫星大数据有限公司
珠海航宇微科技股份有限公司
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出处
《农业与技术》
2024年第17期51-55,共5页
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基金
2023年度广东省科学技术厅广东省微纳高光谱遥感卫星大数据处理与应用企业重点实验室(项目编号:2023B1212020009)
2023年珠海市社会发展领域科技计划项目(项目编号:2320004000024)。
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文摘
为探索AIE决策树模型和深度学习算法在冬小麦种植面积提取方面潜能,以哨兵2号数据为基础数据源,高密市为研究区,利用AIE决策树模型、深度学习算法实现高密市冬小麦信息提取,从影像提取细节、辅助数据验证精度和随机点验证精度三方面指标综合评价分析。结果显示:2种算法提取结果均较理想,其中AIE决策树细节提取结果更符合实际地物情况,提取效果优于深度学习算法,更适合本研究区冬小麦提取,总体精度、Kappa系数和辅助数据验证精度分别为95.20%、0.90、89.02%;基于AIE决策树法提取冬小麦面积可有效促进遥感大尺度高精准提取农作物应用。
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关键词
Sentinel-2
AIE决策树
深度学习
冬小麦
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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