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V2500发动机的维修问题及改进型V2500 SelectOne发动机
被引量:
3
1
作者
向大钊
《航空制造技术》
2009年第18期58-59,共2页
V2500发动机是IAE国际航空发动机公司于80年代研制生产的双转子轴流式高涵道比涡轮风扇发动机。它具有无凸台的宽弦空心的风扇叶片、"浮壁"燃烧室和高效的燃油率三大特点。自80年代投入使用以来,V2500发动机凭借其高效率和可...
V2500发动机是IAE国际航空发动机公司于80年代研制生产的双转子轴流式高涵道比涡轮风扇发动机。它具有无凸台的宽弦空心的风扇叶片、"浮壁"燃烧室和高效的燃油率三大特点。自80年代投入使用以来,V2500发动机凭借其高效率和可靠的性能赢得了越来越多的航空公司用户的青睐。
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关键词
V2500发动机
改进型
涡轮风扇发动机
维修
航空发动机
高涵道比
风扇叶片
航空公司
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职称材料
基于MGA-BP网络的航空轴承故障诊断
被引量:
22
2
作者
皮骏
刘鹏
+3 位作者
马圣
粱晨
孟璐
王力平
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期381-388,423,共9页
为了提高航空发动机轴承故障诊断的准确率,提出基于改进遗传算法优化(back propagation,简称BP)网络(modified genetic algorithm to optimize BP,简称MGA-BP)的故障诊断模型。针对传统遗传算法易早熟、易陷于局部最优解等缺陷,利用固...
为了提高航空发动机轴承故障诊断的准确率,提出基于改进遗传算法优化(back propagation,简称BP)网络(modified genetic algorithm to optimize BP,简称MGA-BP)的故障诊断模型。针对传统遗传算法易早熟、易陷于局部最优解等缺陷,利用固定个体选择概率、引入三角函数和高斯变异操作对遗传算法进行改进,并用改进遗传算法优化BP网络的权值和阈值。利用优化的BP网络对滚动轴承正常、内圈故障、外圈故障和钢球故障4种工况进行诊断,并考虑到网络输出模式、诊断样本比例等对诊断精度的影响。为了验证MGA-BP在轴承故障诊断中的有效性,将其他改进遗传算法优化BP网络作为对比算法。分析表明:MGA-BP能够较好地适应网络不同的输出模式、不同的样本比例,其抗噪能力、诊断准确率、误差收敛速度和误差收敛值均优于文中其他对比算法。
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关键词
航空发动机
轴承故障诊断
遗传算法
BP神经网络
输出模式
样本比例
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职称材料
极限学习机在航空轴承故障诊断中的应用研究
被引量:
4
3
作者
皮骏
马圣
+1 位作者
王力平
李章萍
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第10期94-97,共4页
基于实验平台,采集滚动轴承正常、内环故障、外环故障和滚珠故障四种工况的振动信号,利用时域分析法提取故障特征量。分析隐含层神经元数量、隐含层激活函数和样本比例对极限学习机网络诊断效果的影响,同时从网络对样本比例的适应性、...
基于实验平台,采集滚动轴承正常、内环故障、外环故障和滚珠故障四种工况的振动信号,利用时域分析法提取故障特征量。分析隐含层神经元数量、隐含层激活函数和样本比例对极限学习机网络诊断效果的影响,同时从网络对样本比例的适应性、算法的稳定性、仿真耗时和抗噪能力四方面比较BP、SVM和RBF网络。结果表明:针对轴承故障诊断,极限学习机在神经元数量较少时采用Sigmoid()函数、神经元数量较多时采用Hardlim()函数,其诊断效果较佳;极限学习机相比BP、SVM和RBF网络,能够更好的适应样本比例的变化,且算法的稳定性和准确性均为最优;极限学习机仿真计算时间相对较短、抗噪能力较强。
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关键词
航空发动机
极限学习机
轴承
故障诊断
振动信号
时域分析
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职称材料
不同前缘形貌对风扇转子叶片颗粒物的冲蚀磨损
4
作者
卢志强
史磊
+1 位作者
彭鸿博
安志伟
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第22期9654-9663,共10页
涡轮风扇发动机在实际运行过程中会吸入夹杂在空气中的颗粒物,颗粒物撞击会造成前缘退化成钝头形状,影响内部流场,导致发动机气动性能的下降,基于钝头叶片进行前缘优化能够恢复其气动性能。为了探究气动优化过程对颗粒物冲蚀速率的影响,...
涡轮风扇发动机在实际运行过程中会吸入夹杂在空气中的颗粒物,颗粒物撞击会造成前缘退化成钝头形状,影响内部流场,导致发动机气动性能的下降,基于钝头叶片进行前缘优化能够恢复其气动性能。为了探究气动优化过程对颗粒物冲蚀速率的影响,以CFM56-7B大涵道比涡轮风扇发动机风扇转子叶片为研究对象,采用定常数值模拟方法,利用单向流固耦合计算研究颗粒物冲蚀磨损速率,结果表明:冲蚀区域靠近叶片前缘,随着叶高增加,冲蚀率不断增加。大部分颗粒物会与风扇叶片发生碰撞,碰撞位置集中在风扇叶片压力面处。冲蚀率与颗粒物浓度之间成正比例关系。近喘点工况相较于设计点工况,其冲蚀区域更加靠近叶片前缘。钝头叶片前缘处颗粒物冲蚀速率相较于原始叶片会增大,基于气动性能的前缘优化叶片能够降低冲蚀速率,但此规律并非适用于所有位置。
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关键词
风扇
颗粒物
前缘
冲蚀
压气机性能
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职称材料
题名
V2500发动机的维修问题及改进型V2500 SelectOne发动机
被引量:
3
1
作者
向大钊
机构
珠海摩天宇航空发动机维修有限公司
出处
《航空制造技术》
2009年第18期58-59,共2页
文摘
V2500发动机是IAE国际航空发动机公司于80年代研制生产的双转子轴流式高涵道比涡轮风扇发动机。它具有无凸台的宽弦空心的风扇叶片、"浮壁"燃烧室和高效的燃油率三大特点。自80年代投入使用以来,V2500发动机凭借其高效率和可靠的性能赢得了越来越多的航空公司用户的青睐。
关键词
V2500发动机
改进型
涡轮风扇发动机
维修
航空发动机
高涵道比
风扇叶片
航空公司
分类号
V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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职称材料
题名
基于MGA-BP网络的航空轴承故障诊断
被引量:
22
2
作者
皮骏
刘鹏
马圣
粱晨
孟璐
王力平
机构
中国民航大学通用
航空
学院
中国民航大学
航空
工程学院
珠海摩天宇航空发动机维修有限公司
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期381-388,423,共9页
基金
中央高校基本科研业务费项目及中国民航大学专项资助项目(3122019174)。
文摘
为了提高航空发动机轴承故障诊断的准确率,提出基于改进遗传算法优化(back propagation,简称BP)网络(modified genetic algorithm to optimize BP,简称MGA-BP)的故障诊断模型。针对传统遗传算法易早熟、易陷于局部最优解等缺陷,利用固定个体选择概率、引入三角函数和高斯变异操作对遗传算法进行改进,并用改进遗传算法优化BP网络的权值和阈值。利用优化的BP网络对滚动轴承正常、内圈故障、外圈故障和钢球故障4种工况进行诊断,并考虑到网络输出模式、诊断样本比例等对诊断精度的影响。为了验证MGA-BP在轴承故障诊断中的有效性,将其他改进遗传算法优化BP网络作为对比算法。分析表明:MGA-BP能够较好地适应网络不同的输出模式、不同的样本比例,其抗噪能力、诊断准确率、误差收敛速度和误差收敛值均优于文中其他对比算法。
关键词
航空发动机
轴承故障诊断
遗传算法
BP神经网络
输出模式
样本比例
Keywords
Aero-engine
bearing fault diagnosis
genetic algorithm
BP neural network output mode
sample proportion
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
V231.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
极限学习机在航空轴承故障诊断中的应用研究
被引量:
4
3
作者
皮骏
马圣
王力平
李章萍
机构
中国民航大学通航学院
中国民航大学
航空
工程学院
珠海摩天宇航空发动机维修有限公司
中国民航大学
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第10期94-97,共4页
基金
中央高校基本科研业务费民航大学专项(3122013H001)。
文摘
基于实验平台,采集滚动轴承正常、内环故障、外环故障和滚珠故障四种工况的振动信号,利用时域分析法提取故障特征量。分析隐含层神经元数量、隐含层激活函数和样本比例对极限学习机网络诊断效果的影响,同时从网络对样本比例的适应性、算法的稳定性、仿真耗时和抗噪能力四方面比较BP、SVM和RBF网络。结果表明:针对轴承故障诊断,极限学习机在神经元数量较少时采用Sigmoid()函数、神经元数量较多时采用Hardlim()函数,其诊断效果较佳;极限学习机相比BP、SVM和RBF网络,能够更好的适应样本比例的变化,且算法的稳定性和准确性均为最优;极限学习机仿真计算时间相对较短、抗噪能力较强。
关键词
航空发动机
极限学习机
轴承
故障诊断
振动信号
时域分析
Keywords
Aero-engine
Extreme Learning Machine
Bearing
Fault Diagnosis
Vibration Signals
Time-Domain Analysis
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
不同前缘形貌对风扇转子叶片颗粒物的冲蚀磨损
4
作者
卢志强
史磊
彭鸿博
安志伟
机构
中国民航大学
航空
工程学院
中国民航大学中欧
航空
工程师学院
珠海摩天宇航空发动机维修有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第22期9654-9663,共10页
基金
翼型-叶栅空气动力学国家重点实验室开放基金(6142201200509)
民航航空器适航审定技术重点实验室开放基金(SH2022070501)。
文摘
涡轮风扇发动机在实际运行过程中会吸入夹杂在空气中的颗粒物,颗粒物撞击会造成前缘退化成钝头形状,影响内部流场,导致发动机气动性能的下降,基于钝头叶片进行前缘优化能够恢复其气动性能。为了探究气动优化过程对颗粒物冲蚀速率的影响,以CFM56-7B大涵道比涡轮风扇发动机风扇转子叶片为研究对象,采用定常数值模拟方法,利用单向流固耦合计算研究颗粒物冲蚀磨损速率,结果表明:冲蚀区域靠近叶片前缘,随着叶高增加,冲蚀率不断增加。大部分颗粒物会与风扇叶片发生碰撞,碰撞位置集中在风扇叶片压力面处。冲蚀率与颗粒物浓度之间成正比例关系。近喘点工况相较于设计点工况,其冲蚀区域更加靠近叶片前缘。钝头叶片前缘处颗粒物冲蚀速率相较于原始叶片会增大,基于气动性能的前缘优化叶片能够降低冲蚀速率,但此规律并非适用于所有位置。
关键词
风扇
颗粒物
前缘
冲蚀
压气机性能
Keywords
fan
particle
leading edge
erosion
compressor performance
分类号
V231.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
V2500发动机的维修问题及改进型V2500 SelectOne发动机
向大钊
《航空制造技术》
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于MGA-BP网络的航空轴承故障诊断
皮骏
刘鹏
马圣
粱晨
孟璐
王力平
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
极限学习机在航空轴承故障诊断中的应用研究
皮骏
马圣
王力平
李章萍
《机械设计与制造》
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
不同前缘形貌对风扇转子叶片颗粒物的冲蚀磨损
卢志强
史磊
彭鸿博
安志伟
《科学技术与工程》
北大核心
2024
0
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