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基于混合教学模式的开放教育教学有效性研究 被引量:24
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作者 丁婉怡 张曼晶 《成人教育》 北大核心 2020年第4期20-26,共7页
在开放教育领域,混合教学模式与成人学习高度适配,混合教学模式一方面通过信息技术突破学习时间和空间的限制,另一方面保留利于情感交流的传统面授环节。但是在实践过程中,由于自学效果难以保证、面授课堂协作交流难以深入、教学管理模... 在开放教育领域,混合教学模式与成人学习高度适配,混合教学模式一方面通过信息技术突破学习时间和空间的限制,另一方面保留利于情感交流的传统面授环节。但是在实践过程中,由于自学效果难以保证、面授课堂协作交流难以深入、教学管理模式滞后等一系列问题,导致开放教育教学有效性较低。真正提升开放教育教学有效性的策略:帮助成人学习者树立正确的学习观,掌握适应混合教学的学习技能;借助标准化定制思想建设学习资源;加强情感交互,提升交流能力;创新学习者管理模式;科学设计学习评价过程。 展开更多
关键词 成人教育 开放教育 混合教学模式 教学有效性
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精准学习支持服务视角下慕课在开放教育中的应用探索 被引量:10
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作者 代毅 傅龙 万菲 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2021年第6期89-94,共6页
广播电视大学正处于向开放大学转型的重要阶段,从函授到广播电视,再到网络时代,开放大学的发展离不开现代信息技术手段的支撑。以慕课为代表的大规模网络开放课程充分体现了现代信息技术对高等教育发展的影响,现代信息技术与开放教育相... 广播电视大学正处于向开放大学转型的重要阶段,从函授到广播电视,再到网络时代,开放大学的发展离不开现代信息技术手段的支撑。以慕课为代表的大规模网络开放课程充分体现了现代信息技术对高等教育发展的影响,现代信息技术与开放教育相结合,推动了资源运动的新发展和新突破。大规模网络开放课程适应云环境下的开放教育,借鉴慕课先进的教学理念,在精准学习支持服务视角下,充分考虑了大规模、大数据背景下成人教育的特点,满足了向开放教育转型的需要。在为期两年的教学实践中,课程评价、活跃人数、各类课程资源的利用情况、学习动机、完成率等指标证明了精准学习支持服务能够在综合的学习环境中提高成人在线教育的教学效果,推动开放教育的发展。 展开更多
关键词 精准学习支持服务 开放教育 慕课 在线学习
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高职思政教育的“微”生活逻辑:微文化育人 被引量:9
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作者 钱海军 《职业技术教育》 北大核心 2018年第32期71-76,共6页
以碎片化、去中心化、即时交互性为主要特征的"微媒体"正在逐渐重构高职院校思政教育的教育内容与育人模式。以"微文化"为教育载体,结合"微"生活实践,从价值旨归、路径规划、策略选择三个维度解构高职思... 以碎片化、去中心化、即时交互性为主要特征的"微媒体"正在逐渐重构高职院校思政教育的教育内容与育人模式。以"微文化"为教育载体,结合"微"生活实践,从价值旨归、路径规划、策略选择三个维度解构高职思政教育的"微"生活逻辑,寻求"微文化"在高职思政教育话语权确立、生活实践育人、教育环境创设等方面的实现策略,为塑造学生"准职业人"的职业信念与职业理想提供创新思路。 展开更多
关键词 微媒体 高职院校 思政教育 微文化 “微”生活逻辑
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碳中和背景下饲料企业绿色发展创新策略 被引量:4
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作者 周红兵 《中国饲料》 北大核心 2021年第24期76-79,共4页
随着经济的高速发展,人们对生态绿色发展的需求越来越高。近年来,饲料产业对环境的负面影响越来越受到社会发展的重视。此外,饲料企业的粉尘、噪音及对周边绿化环境的影响也逐步被大众所关注。据此,饲料企业的绿色发展成为当下饲料企业... 随着经济的高速发展,人们对生态绿色发展的需求越来越高。近年来,饲料产业对环境的负面影响越来越受到社会发展的重视。此外,饲料企业的粉尘、噪音及对周边绿化环境的影响也逐步被大众所关注。据此,饲料企业的绿色发展成为当下饲料企业实现可持续发展的必要前提。基于碳中和的发展背景,饲料产业的发展必须要顺应时代的发展要求,并依托自身发展特性,构建出一条集饲料产业和绿色发展于一体的创新道路。只有充分考虑碳中和的发展要求,实现饲料企业绿色发展才能走出一条绿色的发展道路。本文基于碳中和背景下的饲料企业绿色发展现状对当前饲料企业绿色发展方向和困境进行分析,并对碳中和背景下饲料企业绿色发创新策略进行分析。 展开更多
关键词 碳中和 饲料企业 绿色发展
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改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究 被引量:2
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作者 赵新宽 叶庭乔 张镇强 《现代电子技术》 2021年第1期93-97,共5页
针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法。首先,分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展,并设计了光伏逆变器参数优... 针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法。首先,分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展,并设计了光伏逆变器参数优化控制模型;然后,采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合,并针对神经网络的不足进行改进;最后,在Matlab 2017平台上对光伏逆变器参数优化控制方法性能进行仿真测试。结果表明,改进神经网络不仅提高了光伏逆变器参数优化控制精度,而且光伏逆变器参数优化控制误差小于当前其他方法,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 光伏逆变器 参数优化 神经网络 连接权值 控制精度 自动优化控制
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