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题名3维模型及其在珠海城市道路横断面设计中的应用
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作者
马德富
黄汉星
丁建勋
张新长
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机构
珠海市测绘大队
中山大学遥感与地理信息工程系
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2006年第7期52-54,69,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40471106)
"985工程"资助项目(10520320040006)
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文摘
作为GIS重要发展特征之一的3维模型,已成为地学研究的重要工具和手段。从空间信息表达与传输的角度,阐述3D GIS中3维模型的可视化机理,包括3维空间数据模型、视觉变量和动态变量等内容;并借助图形实现语言Java 3D,实现3维模型在珠海城市道路横断面设计中的具体应用。此研究对于利用3维模型进行工程实践应用具有一定的借鉴意义。
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关键词
3维空间数据模型
视觉变量
动态变量
城市道路横断面设计
JAVA
3D
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名数学形态学多结构元素的道路提取
被引量：13
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作者
潘建平
李治
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机构
重庆交通大学土木建筑学院
广东珠海市国土测绘大队
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期233-235,共3页
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基金
国家自然科学基金No.40701111
重庆市科学技术委员会自然科学基金(No.2006BB2411)~~
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文摘
提出了一种从遥感图像中提取道路的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同选择不同的结构元素进行道路边缘提取。实验表明,该算法具有良好的道路提取能力。
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关键词
数学形态学
道路提取
多结构元素
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Keywords
mathematical morphology
road extraction
multi-structural elements
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于遥感分类与数学形态学的道路信息提取
被引量：3
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作者
潘建平
李治
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机构
重庆交通大学土木建筑学院
珠海市国土测绘大队
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第34期213-214,227,共3页
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基金
国家自然科学基金(No.40701111)
测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(No.09I05)
重庆科委科技公关项目(No.2008AC6113)~~
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文摘
利用遥感图像获得完整道路信息网一直是信息提取的热点和难点,研究了结合遥感分类和数学形态学提取道路,以期获得满意的结果。遥感分类能有效区分人工地物与自然地物,因此能避免自然地物对提取的影响;数学形态学中的腐蚀和膨胀算子对地物边缘很敏感,一直是边缘信息提取的主要方法。实验表明该思路能快速有效提取道路信息。
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关键词
遥感分类
数学形态学
道路信息
边缘提取
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Keywords
remote sensing classification
mathematic morphology
road information
edge extraction
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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