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一种基于文本相似度矩阵运算的非结构化海量投诉数据分类算法
被引量：
5
1
作者
李青
陈阳
+1 位作者
谢浩然
蒙圣光
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期103-107,共5页
随着互联网和信息技术的日新月异,非结构化数据量有呈几何级数增长的趋势。尤其是Web2.0网络社区的流行与火爆,使得增长趋势得到了进一步的加速。因此,面对海量的非结构化数据,如何有效地管理和组织它们,以便于终端用户进行信息存取,成...
随着互联网和信息技术的日新月异,非结构化数据量有呈几何级数增长的趋势。尤其是Web2.0网络社区的流行与火爆,使得增长趋势得到了进一步的加速。因此,面对海量的非结构化数据,如何有效地管理和组织它们,以便于终端用户进行信息存取,成为了一个迫在眉睫的重要研究课题。本文通过对非结构化数据的文本的建模和文本相似度比较,对于大规模非结构化数据的分类算法进行了讨论和研究,并将此算法应用到了中国移动的投诉数据分类系统中。在系统实施后,非常有效地提高了投诉数据的处理效率,从而印证所提出分类算法及系统框架的有效性。
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关键词
文本相似度
非结构化数据
投诉数据分类系统
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职称材料
题名
一种基于文本相似度矩阵运算的非结构化海量投诉数据分类算法
被引量：
5
1
作者
李青
陈阳
谢浩然
蒙圣光
机构
香港城市大学计算机科学系
中国移动通信集团广西
有限公司
珠海市发思特软件技术有限公司
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期103-107,共5页
文摘
随着互联网和信息技术的日新月异,非结构化数据量有呈几何级数增长的趋势。尤其是Web2.0网络社区的流行与火爆,使得增长趋势得到了进一步的加速。因此,面对海量的非结构化数据,如何有效地管理和组织它们,以便于终端用户进行信息存取,成为了一个迫在眉睫的重要研究课题。本文通过对非结构化数据的文本的建模和文本相似度比较,对于大规模非结构化数据的分类算法进行了讨论和研究,并将此算法应用到了中国移动的投诉数据分类系统中。在系统实施后,非常有效地提高了投诉数据的处理效率,从而印证所提出分类算法及系统框架的有效性。
关键词
文本相似度
非结构化数据
投诉数据分类系统
Keywords
text similarity
unstructured data
complaint data classification system
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于文本相似度矩阵运算的非结构化海量投诉数据分类算法
李青
陈阳
谢浩然
蒙圣光
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012
5
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