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公立医院健康管理中心多维度绩效管理模式探索 被引量：8
1
作者 周燕 陈江芸 +3 位作者 黎芳君 周葭蔚 朱雅婷 任娜 《中国医院》 北大核心 2023年第10期I0009-I0009,1-4,共5页
随着“健康中国”战略实施及居民健康管理意识不断加强,健康管理市场规模不断扩大,健康管理业务已成为公立医院的核心业务之一。为引导健康管理中心与医院战略发展同频共振、合理量化健康管理人才队伍劳动价值,厚植市场竞争优势,对其开... 随着“健康中国”战略实施及居民健康管理意识不断加强,健康管理市场规模不断扩大,健康管理业务已成为公立医院的核心业务之一。为引导健康管理中心与医院战略发展同频共振、合理量化健康管理人才队伍劳动价值,厚植市场竞争优势,对其开展精细化绩效管理尤为重要。本研究采用理论分析和案例研究相结合的研究方法,根据公立医院发展所面临的新语境以及健康管理中心的战略定位,以体现运营效率的关键指标作为健康管理中心月度绩效的核算基础,同时运用体现社会效益的关键指标对健康管理中心进行月度KPI考核,构建了符合健康管理中心运行特点的多维度绩效管理新模式,从而引导健康管理中心关注运营效率与社会效益双提升。新模式运行以来,健康管理中心运营效率持续优化、社会效益稳步提升、专科实力不断夯实。 展开更多
关键词 健康管理中心 绩效管理 以资源为基础的相对价值比率 关键绩效指标法
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Tip60-FOXO调节果蝇JNK信号通路介导的细胞凋亡
2
作者 杨剑 石国娟 +5 位作者 彭昂惠 徐清波 王睿琪 薛雷 喻昕阳 孙艺昊 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期490-501,共12页
JNK信号通路参与并调控了一系列重要的生理活动,包括细胞增殖、分化、迁移、凋亡及应激反应等,其失调与发育缺陷和肿瘤等多种重大疾病的发生与发展密切相关。筛选鉴定JNK信号通路的新成员,丰富完善该通路网络,对预防和治疗相关癌症具有... JNK信号通路参与并调控了一系列重要的生理活动,包括细胞增殖、分化、迁移、凋亡及应激反应等,其失调与发育缺陷和肿瘤等多种重大疾病的发生与发展密切相关。筛选鉴定JNK信号通路的新成员,丰富完善该通路网络,对预防和治疗相关癌症具有重要的科学意义和临床价值。本研究利用模式动物果蝇(Drosophila),结合遗传学、发育生物学、生物化学和分子生物学等手段,探究了Tip60与JNK信号通路的互作关系,并揭示了其调控机制。结果表明,Tip60的乙酰基转移酶功能缺失导致JNK信号通路激活,并能诱发JNK依赖的细胞凋亡;遗传上位性分析实验表明,Tip60作用于JNK蛋白的下游,与转录因子FOXO平行;生化结果证明Tip60可以结合FOXO,并将其乙酰化。在果蝇中引入人Tip60,发现其能够很好地挽救果蝇JNK信号激活造成的细胞凋亡表型,证明Tip60对JNK信号的调控从果蝇到人高度保守。本研究进一步完善了JNK信号网络,揭示了Tip60在JNK依赖的细胞凋亡中的作用及机制,为相关癌症的预防和治疗提供了新的思路和潜在的药物靶点。 展开更多
关键词 黑腹果蝇 JNK信号通路 细胞凋亡 Tip60
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基于超声心动图左心房参数列线图识别心房颤动
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作者 赖碧银 李叶阔 +2 位作者 徐宣寿 周盼妍 张恒 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期1831-1836,共6页
目的观察基于超声心动图左心房(LA)参数列线图识别心房颤动(AF)的价值。方法回顾性纳入66例成年AF患者及65名非AF者,随机将其分为训练集(n=79)与测试集(n=52),行LA四维容积超声心动图检查,并以四维左心房自动定量(4D LAQ)技术测量LA容... 目的观察基于超声心动图左心房(LA)参数列线图识别心房颤动(AF)的价值。方法回顾性纳入66例成年AF患者及65名非AF者,随机将其分为训练集(n=79)与测试集(n=52),行LA四维容积超声心动图检查,并以四维左心房自动定量(4D LAQ)技术测量LA容积及应变参数。比较训练集AF组(n=38)与非AF组(n=41)超声心动图参数,构建用于识别AF的logistic回归模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线及其曲线下面积(AUC)评估模型识别AF的效能;基于logistic回归模型绘制列线图,以校准曲线评估校准度,采用决策曲线分析(DCA)评估临床收益。结果训练集中,相比非AF组,AF组LA内径(LAD)、LA最小容积(LAV_(min))、LA最大容积(LAV_(max))、LA最大容积指数(LAVI_(max))均增加,而左心室射血分数(LVEF)、LA排空容量(LAEV)、LA排空分数(LAEF)及LA储存期纵向应变(LASr)、LA储存期周向应变(LASr_c)应变大小均降低(P均<0.05)。LASr[OR(95%CI)=0.780(0.636,0.956)]及LAEF[OR(95%CI)=0.850(0.757,0.954)]均与AF独立相关,以之构建的识别AF的logistic回归模型在训练集的AUC为0.950,在测试集为0.955;其列线图亦具有较好校准度,并可带来一定临床净收益。结论基于超声心动图LASr及LAEF所获列线图能有效识别AF。 展开更多
关键词 心房颤动 心房功能 左 超声心动描记术 四维 列线图
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