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酱油变质微生物因素及乳酸菌在防腐中的应用 被引量:6
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作者 吴浪涛 房峻 +3 位作者 吴新 李兆雯 王晓珂 方芳 《中国酿造》 CAS 北大核心 2021年第7期22-27,共6页
酱油是经微生物发酵制成的具有独特色、香、味的液体调味品。酱油中含有充足的营养物质,并且酱油发酵体系多为混菌体系,因此在酱油发酵、生产和贮藏过程中容易因污染腐败菌出现“生花”、变馊、胀袋、沉淀、浑浊等现象,导致酱油的腐败... 酱油是经微生物发酵制成的具有独特色、香、味的液体调味品。酱油中含有充足的营养物质,并且酱油发酵体系多为混菌体系,因此在酱油发酵、生产和贮藏过程中容易因污染腐败菌出现“生花”、变馊、胀袋、沉淀、浑浊等现象,导致酱油的腐败变质。该文详细阐述了酱油中存在的腐败微生物种类和由它们引起的酱油变质现象,以及通过发酵工艺优化、添加防腐剂和生物技术等手段防止酱油腐败的相应措施。最后概述了乳酸菌的抗菌代谢产物种类与抑菌特性,并讨论了乳酸菌在酱油防腐中的应用潜力,以期为开发保障酱油品质稳定和提升的方法提供经验和参考。 展开更多
关键词 酱油 腐败菌 乳酸菌 抑菌物质
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用ITS2鉴定芥辣类调味品中山葵、辣根和芥末组分 被引量:1
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作者 陈雪贞 李兆雯 +1 位作者 吴新 芦春斌 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期94-100,共7页
日式饮食中的芥辣类调味品主要以同属十字花科的山葵(Eutrema wasabi)、辣根(Armoracia rusticana)、芥末(mustard)做原料加工而成。利用核糖体DNA内部转录间隔区Ⅱ(Internal transcribed spacer 2,ITS2)技术快速、准确地鉴定出山葵、... 日式饮食中的芥辣类调味品主要以同属十字花科的山葵(Eutrema wasabi)、辣根(Armoracia rusticana)、芥末(mustard)做原料加工而成。利用核糖体DNA内部转录间隔区Ⅱ(Internal transcribed spacer 2,ITS2)技术快速、准确地鉴定出山葵、芥末和辣根,为该技术应用于芥辣类产品质量检测提供参考。以3种植物材料(山葵、辣根、白芥末)为实验材料,提取基因组DNA,通过引物ITS2S2进行PCR扩增得到ITS2片段,测序结果通过生物信息学分析进行物种鉴定。MEGA7.0(Molecular evolutionary genetics analysis)分析ITS2序列结果表明,山葵、白芥末和辣根K2P(Kimura 2-parameter)遗传距离在0.088~0.171,均大于0.01,种间变异位点有36个,初步推断利用ITS2序列能将山葵、白芥末和辣根3物种区分开来。另外,GenBank中获得山葵以及近亲西北山嵛菜、辣根、芥末的ITS2序列,MEGA7.0进行种间序列分析,计算K2P,并用邻接法(Neighbor-joining,NJ)构建进化树,山葵与近亲西北山嵛菜聚为一支,棕芥末与白芥末、黑芥末聚为一大支,而辣根单独为一支。通过分析ITS2序列,发现山葵与近亲西北山嵛菜、辣根、芥末的种间K2P遗传距离在0.030~0.105,均大于0.01。研究表明,利用ITS2技术可以鉴别山葵、辣根和芥末等近缘物种,此技术可以用于芥辣类调味品特定原料成分鉴定及定量,为食品质量控制和食品安全提供科学依据。 展开更多
关键词 山葵 辣根 芥末 内部转录间隔区Ⅱ(ITS2) 物种鉴定
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榴莲酱货架期预测模型的建立 被引量:6
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作者 吴新 李兆雯 王志海 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期65-68,75,共5页
为了明确榴莲酱在贮藏过程中的品质变化与货架期,本文以榴莲酱为研究对象,研究了榴莲酱在不同贮藏温度条件下(278、298、310 K)感官品质、过氧化值及菌落总数的变化情况。以感官品质值、过氧化值及菌落总数为指标建立动力学模型预测榴... 为了明确榴莲酱在贮藏过程中的品质变化与货架期,本文以榴莲酱为研究对象,研究了榴莲酱在不同贮藏温度条件下(278、298、310 K)感官品质、过氧化值及菌落总数的变化情况。以感官品质值、过氧化值及菌落总数为指标建立动力学模型预测榴莲酱的货架期,模型的活化能Ea分别为24.54、7.24、23.22 kJ/mol。经验证,此动力学模型可快速预测贮藏温度在278~310 K贮藏条件下榴莲酱的货架期,误差在±10%以内,榴莲酱在30℃贮藏条件下的理论货架期为276 d。 展开更多
关键词 榴莲酱 货架期 感官品质 过氧化值 菌落总数 预测
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含生鲜辣根芥末酱货架期预测模型的建立 被引量:3
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作者 李兆雯 吴新 王志海 《安徽农业科学》 CAS 2019年第13期176-178,共3页
为了预测含生鲜辣根芥末酱的货架期,研究了其在278、298、310K温度储藏条件下辣度、过氧化值及菌落总数的变化情况,并建立了对应指标的动力学模型来预测芥末酱的货架期,模型的活化能Ea分别为24.54、2.59、30.85kJ/mol。经验证,此动力学... 为了预测含生鲜辣根芥末酱的货架期,研究了其在278、298、310K温度储藏条件下辣度、过氧化值及菌落总数的变化情况,并建立了对应指标的动力学模型来预测芥末酱的货架期,模型的活化能Ea分别为24.54、2.59、30.85kJ/mol。经验证,此动力学模型可快速预测贮藏温度在278~310K贮藏条件下芥末酱的货架期。 展开更多
关键词 芥末酱 货架期 预测
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