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基于ABC-SVM和PSO-RF的光伏微电网日发电功率组合预测方法研究
被引量：
26
1
作者
王小杨
罗多
+2 位作者
孙韵琳
李超
李进
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期177-183,共7页
综合考虑气象因素,使用ABC-SVM方法,对历史的气象数据和光伏出力数据进行训练,依据发电量情况将气象数据分为4类;之后在4类气象情况下各选取上万条数据,使用PSO-RF模型分别训练每组数据,得到4个带不同参数的模型;最后根据每天的气象情...
综合考虑气象因素,使用ABC-SVM方法,对历史的气象数据和光伏出力数据进行训练,依据发电量情况将气象数据分为4类;之后在4类气象情况下各选取上万条数据,使用PSO-RF模型分别训练每组数据,得到4个带不同参数的模型;最后根据每天的气象情况运行不同的模型。验证本组合方法之后发现,通过气象分类后得到的模型,可大幅提高光伏发电量预测的效果。
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关键词
光伏发电量预测
支持向量机
粒子群优化
人工蜂群
随机森林
微电网
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职称材料
基于GIS平台的我国太阳能光伏发电潜力研究
被引量：
10
2
作者
王利珍
谭洪卫
+2 位作者
庄智
雷勇
李进
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第5期491-496,共6页
太阳能光伏(PV)系统在我国的应用十分广泛,但还缺乏其在不同区域的资源利用潜力分析.建立了太阳能光伏发电潜力评估方法,通过搭建实验台研究3种常用太阳能光伏系统的转换效率和环境参数的关系,并拟合出光伏效率方程.借助地理信息系统(G...
太阳能光伏(PV)系统在我国的应用十分广泛,但还缺乏其在不同区域的资源利用潜力分析.建立了太阳能光伏发电潜力评估方法,通过搭建实验台研究3种常用太阳能光伏系统的转换效率和环境参数的关系,并拟合出光伏效率方程.借助地理信息系统(GIS)平台的空间分析功能研究我国各地太阳能辐射强度频数和发电潜力空间分布.通过分析发现单晶硅组件在我国西北和北方地区高达200kWh/(m2·a)以上,适宜发展PV系统,而西南地区仅约130kWh/(m2·a),可以为各地发展太阳能和制定能源发展规划提供参考.
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关键词
太阳能资源
光伏系统
GIS平台
效率方程
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职称材料
新疆寒冷地区外窗对住宅能耗的影响
被引量：
3
3
作者
代金
姜曙光
周洋
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第6期746-752,共7页
外窗性能在节能方面具有至关重要的作用,但对新疆寒冷地区的相关研究较少,外窗对能耗影响因素的模拟研究很有必要性,能为完善建筑设计、建筑节能提供数据基础。本文以和田地区某典型多层住宅建筑为研究对象,采用SketchUp建立建筑模型,运...
外窗性能在节能方面具有至关重要的作用,但对新疆寒冷地区的相关研究较少,外窗对能耗影响因素的模拟研究很有必要性,能为完善建筑设计、建筑节能提供数据基础。本文以和田地区某典型多层住宅建筑为研究对象,采用SketchUp建立建筑模型,运用EnergyPlus模拟研究外窗对住宅能耗的影响,分别从窗墙比、玻璃材料、窗框材料方面对比分析了住宅建筑能耗的变化趋势,得出新疆寒冷地区住宅建筑外窗的最佳设计方案。研究结果表明:在保证采光和通风的条件下尽量减小北向窗墙比,并且使其小于0.4,南向窗墙比可以适当增大,但不大于0.6;当南向窗墙比为0.5时建筑能耗最小;玻璃材质选择其中一层为Low-E的双层玻璃时节能效果最佳,且此时南向窗墙比可增至0.6;窗框材质选择塑钢时,整个建筑能耗最小。
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关键词
外窗
住宅建筑
能耗
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职称材料
题名
基于ABC-SVM和PSO-RF的光伏微电网日发电功率组合预测方法研究
被引量：
26
1
作者
王小杨
罗多
孙韵琳
李超
李进
机构
电子
科技
大学中山学院
珠海兴业绿色建筑科技有限公司
顺德中山大学太阳能研究院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期177-183,共7页
基金
广东省自然科学基金(2016A030310020)
教育部项目(19YJC630185)
中山市科技计划(2018B1104)。
文摘
综合考虑气象因素,使用ABC-SVM方法,对历史的气象数据和光伏出力数据进行训练,依据发电量情况将气象数据分为4类;之后在4类气象情况下各选取上万条数据,使用PSO-RF模型分别训练每组数据,得到4个带不同参数的模型;最后根据每天的气象情况运行不同的模型。验证本组合方法之后发现,通过气象分类后得到的模型,可大幅提高光伏发电量预测的效果。
关键词
光伏发电量预测
支持向量机
粒子群优化
人工蜂群
随机森林
微电网
Keywords
photovoltaic generators forecasting
support vector machines(SVM)
particle swarm optimization(PSO)
artificial bee colony(ABC)
random forest(RF)
microgrid
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于GIS平台的我国太阳能光伏发电潜力研究
被引量：
10
2
作者
王利珍
谭洪卫
庄智
雷勇
李进
机构
同济大学机械与能源工程学院
同济大学
绿色
建筑
及新能源研究中心
珠海兴业绿色建筑科技有限公司
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第5期491-496,共6页
基金
中美洁净能源国际合作项目(2010DFA72740-05)
"十二五"国家科技支撑计划(2012BAJ15B03)
文摘
太阳能光伏(PV)系统在我国的应用十分广泛,但还缺乏其在不同区域的资源利用潜力分析.建立了太阳能光伏发电潜力评估方法,通过搭建实验台研究3种常用太阳能光伏系统的转换效率和环境参数的关系,并拟合出光伏效率方程.借助地理信息系统(GIS)平台的空间分析功能研究我国各地太阳能辐射强度频数和发电潜力空间分布.通过分析发现单晶硅组件在我国西北和北方地区高达200kWh/(m2·a)以上,适宜发展PV系统,而西南地区仅约130kWh/(m2·a),可以为各地发展太阳能和制定能源发展规划提供参考.
关键词
太阳能资源
光伏系统
GIS平台
效率方程
Keywords
solar resource
photovoltaic system
GIS platform
conversion efficiency
分类号
TK519 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
新疆寒冷地区外窗对住宅能耗的影响
被引量：
3
3
作者
代金
姜曙光
周洋
机构
石河子大学水利
建筑
工程学院
珠海兴业绿色建筑科技有限公司
出处
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第6期746-752,共7页
基金
新疆兵团重大科技项目课题(2016AA00603)
文摘
外窗性能在节能方面具有至关重要的作用,但对新疆寒冷地区的相关研究较少,外窗对能耗影响因素的模拟研究很有必要性,能为完善建筑设计、建筑节能提供数据基础。本文以和田地区某典型多层住宅建筑为研究对象,采用SketchUp建立建筑模型,运用EnergyPlus模拟研究外窗对住宅能耗的影响,分别从窗墙比、玻璃材料、窗框材料方面对比分析了住宅建筑能耗的变化趋势,得出新疆寒冷地区住宅建筑外窗的最佳设计方案。研究结果表明:在保证采光和通风的条件下尽量减小北向窗墙比,并且使其小于0.4,南向窗墙比可以适当增大,但不大于0.6;当南向窗墙比为0.5时建筑能耗最小;玻璃材质选择其中一层为Low-E的双层玻璃时节能效果最佳,且此时南向窗墙比可增至0.6;窗框材质选择塑钢时,整个建筑能耗最小。
关键词
外窗
住宅建筑
能耗
Keywords
windows
residential buildings
energy consumption
分类号
TU241 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ABC-SVM和PSO-RF的光伏微电网日发电功率组合预测方法研究
王小杨
罗多
孙韵琳
李超
李进
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
26
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下载PDF
职称材料
2
基于GIS平台的我国太阳能光伏发电潜力研究
王利珍
谭洪卫
庄智
雷勇
李进
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2014
10
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职称材料
3
新疆寒冷地区外窗对住宅能耗的影响
代金
姜曙光
周洋
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
3
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职称材料
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