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基于线性矩的粤港澳大湾区极端降水区域频率分析
1
作者
杨芳
马志鹏
陈子燊
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
北大核心
2025年第2期12-21,共10页
以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用KNN分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区...
以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用KNN分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区域,分别为位于西江中下游的Ⅰ区、位于中北部三角洲网河区的Ⅱ区、位于南部伶仃洋河口区两岸的Ⅲ区、位于西南部的Ⅳ区、位于东部的Ⅴ区;2)Ⅰ~Ⅴ子区域的最优分布线型依次为P-Ⅲ、GEV、GEV、P-Ⅲ、GEV。依据区域暴雨增长曲线的方法,分别推算了大湾区各站点的暴雨频率设计值。3)由优选的5个分区的区域最优分布函数计算的暴雨重现水平值可作为子区域内无站点处工程设计的参考依据。
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关键词
L-矩
区域极端降水
频率分析
KNN分类
区域最优分布函数
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题名
基于线性矩的粤港澳大湾区极端降水区域频率分析
1
作者
杨芳
马志鹏
陈子燊
机构
珠江水利科学研究院/水利部粤港澳大湾区水安全保障重点实验室
清华大学
水
沙
科学
与
水利
水
电工程国家
重点
实验室
中山大学地理
科学
与规划学院
出处
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
北大核心
2025年第2期12-21,共10页
基金
国家重点研发计划(2021YFC3001000)
水利青年人才发展资助项目
国家自然科学基金(41371498)。
文摘
以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用KNN分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区域,分别为位于西江中下游的Ⅰ区、位于中北部三角洲网河区的Ⅱ区、位于南部伶仃洋河口区两岸的Ⅲ区、位于西南部的Ⅳ区、位于东部的Ⅴ区;2)Ⅰ~Ⅴ子区域的最优分布线型依次为P-Ⅲ、GEV、GEV、P-Ⅲ、GEV。依据区域暴雨增长曲线的方法,分别推算了大湾区各站点的暴雨频率设计值。3)由优选的5个分区的区域最优分布函数计算的暴雨重现水平值可作为子区域内无站点处工程设计的参考依据。
关键词
L-矩
区域极端降水
频率分析
KNN分类
区域最优分布函数
Keywords
L-moment
regional extreme precipitation
frequency analysis
KNN classification
regional optimal distribution functions
分类号
TV122 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于线性矩的粤港澳大湾区极端降水区域频率分析
杨芳
马志鹏
陈子燊
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
北大核心
2025
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