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垃圾焚烧电厂-电转气协同运行下考虑余热利用的综合能源系统低碳优化调度
被引量：
4
1
作者
王利猛
王硕
+2 位作者
王娜
马语泽
李扬
《太阳能学报》
北大核心
2025年第2期299-308,共10页
为提高能源利用率和降低碳排放,提出一种含余热回收利用的垃圾焚烧电厂-电转气(P2G)的综合能源系统经济运行策略。首先考虑垃圾焚烧电厂-P2G的协同运行,引入细化电转气两阶段运行过程,在传统电转气的基础上加入氢燃料电池以减少能量阶...
为提高能源利用率和降低碳排放,提出一种含余热回收利用的垃圾焚烧电厂-电转气(P2G)的综合能源系统经济运行策略。首先考虑垃圾焚烧电厂-P2G的协同运行,引入细化电转气两阶段运行过程,在传统电转气的基础上加入氢燃料电池以减少能量阶梯损耗,并将甲烷化反应热回收利用;其次为提高垃圾焚烧能源利用效率,考虑加装含水源热泵的余热回收装置,通过消耗部分电能来回收烟气余热以及消纳风电,并增设CO_(2)分离装置,结合P2G将回收的CO_(2)合成CH4,实现碳的循环利用;最后基于阶梯式碳交易机制构建以系统运行成本最小为目标的电-热综合能源系统优化模型,利用GUROBI建模优化引擎对此模型进行求解,结果验证所建模型的有效性。
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关键词
综合能源系统
优化调度
碳捕集
垃圾焚烧电厂
电转气
阶梯型碳交易机制
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职称材料
基于参数优化VMD和改进K聚类判据融合的配电网故障选线方法
被引量：
15
2
作者
王建元
张宇辉
刘铖
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第7期135-145,共11页
针对现有暂态量选线方法易受到故障相角、过渡电阻、噪声、谐波及判据阈值的影响,提出基于参数优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进K聚类判据融合的选线方法。首先对分解过程的3个关键性参数进行动态优化,利用...
针对现有暂态量选线方法易受到故障相角、过渡电阻、噪声、谐波及判据阈值的影响,提出基于参数优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进K聚类判据融合的选线方法。首先对分解过程的3个关键性参数进行动态优化,利用信号频谱及分量特性确定VMD分解层数,并以算术优化算法求取最佳惩罚因子,剔除了工频、噪声及谐波干扰,再根据分解层数与各模态频谱确定模态中心频率以提高分解效率。其次,以优化后的VMD获取余弦相似度、高频幅值和直流能量作为互补的故障选线判据值。最后以改进K聚类算法实现多判据融合,弥补了单一判据的局限性。理论分析、仿真与实测结果表明,所提方法适用于分布式电源接入的电网,不受故障位置、故障相角及过渡电阻的影响,具有优异的抗谐波与噪声干扰性能。
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关键词
故障选线
变分模态分解
算术优化算法
K中心点聚类
抗噪性
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职称材料
题名
垃圾焚烧电厂-电转气协同运行下考虑余热利用的综合能源系统低碳优化调度
被引量：
4
1
作者
王利猛
王硕
王娜
马语泽
李扬
机构
现代
电力系统
仿真
控制与
绿色
电能
新
技术
教育部
重点
实验室
(
东北
电力大学
电气
工程学
院
)
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第2期299-308,共10页
基金
吉林省自然科学基金(YDZJ202101ZYTS149)。
文摘
为提高能源利用率和降低碳排放,提出一种含余热回收利用的垃圾焚烧电厂-电转气(P2G)的综合能源系统经济运行策略。首先考虑垃圾焚烧电厂-P2G的协同运行,引入细化电转气两阶段运行过程,在传统电转气的基础上加入氢燃料电池以减少能量阶梯损耗,并将甲烷化反应热回收利用;其次为提高垃圾焚烧能源利用效率,考虑加装含水源热泵的余热回收装置,通过消耗部分电能来回收烟气余热以及消纳风电,并增设CO_(2)分离装置,结合P2G将回收的CO_(2)合成CH4,实现碳的循环利用;最后基于阶梯式碳交易机制构建以系统运行成本最小为目标的电-热综合能源系统优化模型,利用GUROBI建模优化引擎对此模型进行求解,结果验证所建模型的有效性。
关键词
综合能源系统
优化调度
碳捕集
垃圾焚烧电厂
电转气
阶梯型碳交易机制
Keywords
integrated energy system
optimized dispatching
carbon capture
incineration power plant
power-to-gas
tiered carbon trading mechanism
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于参数优化VMD和改进K聚类判据融合的配电网故障选线方法
被引量：
15
2
作者
王建元
张宇辉
刘铖
机构
现代
电力系统
仿真
控制与
绿色
电能
新
技术
教育部
重点
实验室
(
东北
电力大学
电气
工程学
院
)
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第7期135-145,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(52007027)。
文摘
针对现有暂态量选线方法易受到故障相角、过渡电阻、噪声、谐波及判据阈值的影响,提出基于参数优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进K聚类判据融合的选线方法。首先对分解过程的3个关键性参数进行动态优化,利用信号频谱及分量特性确定VMD分解层数,并以算术优化算法求取最佳惩罚因子,剔除了工频、噪声及谐波干扰,再根据分解层数与各模态频谱确定模态中心频率以提高分解效率。其次,以优化后的VMD获取余弦相似度、高频幅值和直流能量作为互补的故障选线判据值。最后以改进K聚类算法实现多判据融合,弥补了单一判据的局限性。理论分析、仿真与实测结果表明,所提方法适用于分布式电源接入的电网,不受故障位置、故障相角及过渡电阻的影响,具有优异的抗谐波与噪声干扰性能。
关键词
故障选线
变分模态分解
算术优化算法
K中心点聚类
抗噪性
Keywords
fault line selection
variation modal decomposition
arithmetic optimization algorithm
K center point clustering
noise immunity
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
垃圾焚烧电厂-电转气协同运行下考虑余热利用的综合能源系统低碳优化调度
王利猛
王硕
王娜
马语泽
李扬
《太阳能学报》
北大核心
2025
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于参数优化VMD和改进K聚类判据融合的配电网故障选线方法
王建元
张宇辉
刘铖
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023
15
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职称材料
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