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一种耦合深度信念网络的图像识别方法被引量：11: 1; 作者马苗许西丹武杰《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期102-107,共6页; 针对网络层数增加带来的梯度消失问题,提出了一种耦合深度信念网络的图像识别方法.该方法将"跨层"连接引入到深度信念网络中并应用于图像识别.给出了耦合深度信念网络的结构示意图及其参数更新方法,并在相同数据集和网络层数... 展开更多; 关键词跨层连接深度信念网络深度学习图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于四叉树分解与图割的彩色图像快速分割被引量：7: 2; 作者胡志立郭敏《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期390-396,共7页; 图割是一种基于图论的组合优化方法,基于图割的GrabCut是一种高效的前景提取算法。然而,GrabCut为达到一定分割精度,在高斯混合模型参数估计过程中多次迭代使用图割,这使得GrabCut在处理海量级图像数据时,耗时往往比较大。通过四叉树分... 展开更多; 关键词图割四叉树分解高斯混合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

细菌觅食算法优化归一化准则的彩色图像分割被引量：2: 3; 作者周逊郭敏马苗《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期40-44,共5页; 为了求解彩色图像分割问题,采用一种基于离散细菌觅食算法优化归一化准则的彩色图像分割方法。引入模糊C均值聚类算法对图像预处理,降低算法维度;同时用细菌觅食优化算法求解Ncut的最小值,提高了算法的稳定性和收敛速度;通过最优个体菌... 展开更多; 关键词模糊C均值聚类归一化划分细菌觅食优化算法彩色图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

社交网络的SEIJR知识传播模型被引量：5: 4; 作者汪林刘丹青 +1 位作者裘国永吴振强《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期23-29,共7页; 结合流行病动力学模型,构建了知识在社交网络上传播的具有时滞、体系化特性和超级传播机制的SEIJR模型,该模型基于学习者知识增长的"解构-建构"特性以及社交网络用户的行为特征,分析了知识在社交网络上的传播机理,得出动力学... 展开更多; 关键词社交网络知识传播 SEIJR模型动力学方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种耦合深度信念网络的图像识别方法被引量：11: 1; 作者马苗许西丹武杰; 机构陕西师范大学现代教育技术教育部重点实验室陕西师范大学计算机科学学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期102-107,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61501286 61501287 +5 种基金 61601274) GK201702015 GK201703054 GK201703058); 文摘针对网络层数增加带来的梯度消失问题,提出了一种耦合深度信念网络的图像识别方法.该方法将"跨层"连接引入到深度信念网络中并应用于图像识别.给出了耦合深度信念网络的结构示意图及其参数更新方法,并在相同数据集和网络层数情况下比较了具有最佳参数的深度信念网络与最佳参数的耦合深度信念网络的识别性能,分析了"跨层"连接中主、次线耦合比例对网络性能的影响,且与几种经典的深度学习方法进行了对比.实验结果显示,耦合深度信念网络在收敛速度与识别精度上均优于深度信念网络.同时,相比于经典的深度网络,文中所提方法获得了良好的识别性能.这说明采用"跨层"耦合方式可有效缓解深度信念网络训练过程中出现的梯度消失问题,提高网络的识别性能.; 关键词跨层连接深度信念网络深度学习图像识别; Keywords cross-layer linkage deep belief network deep learning image recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于四叉树分解与图割的彩色图像快速分割被引量：7: 2; 作者胡志立郭敏; 机构现代教育技术教育部重点实验室陕西师范大学计算机科学学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期390-396,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(10974130) 陕西省青年科技新星资助项目(2011kjxx17) +2 种基金陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划资助; 文摘图割是一种基于图论的组合优化方法,基于图割的GrabCut是一种高效的前景提取算法。然而,GrabCut为达到一定分割精度,在高斯混合模型参数估计过程中多次迭代使用图割,这使得GrabCut在处理海量级图像数据时,耗时往往比较大。通过四叉树分解,可以将图像划分成区域内相似度高的若干分块,以构建精简的网络图,并用块内的RGB均值代替该块内的所有像素点的值进行高斯混合模型参数估计,从而减小问题规模,提高算法效率。实验结果表明了算法的可行性及有效性。; 关键词图割四叉树分解高斯混合模型; Keywords graph cuts quadtree decomposition Gaussian mixture model; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名细菌觅食算法优化归一化准则的彩色图像分割被引量：2: 3; 作者周逊郭敏马苗; 机构陕西师范大学现代教育技术教育部重点实验室/计算机科学学院; 出处《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期40-44,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(10974130) 陕西省青年科技新星基金资助项目(2011kjxx17) +3 种基金陕西师范大学学习交叉学科培育计划基金资助项目; 文摘为了求解彩色图像分割问题,采用一种基于离散细菌觅食算法优化归一化准则的彩色图像分割方法。引入模糊C均值聚类算法对图像预处理,降低算法维度;同时用细菌觅食优化算法求解Ncut的最小值,提高了算法的稳定性和收敛速度;通过最优个体菌得到分割结果。实验表明,该方法能够较好地分割图像,优于SM算法和遗传算法处理问题的分割效果,且耗时少。; 关键词模糊C均值聚类归一化划分细菌觅食优化算法彩色图像分割; Keywords fuzzy C-means normalized cut bacterial foraging optimization algorithm color image segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名社交网络的SEIJR知识传播模型被引量：5: 4; 作者汪林刘丹青裘国永吴振强; 机构现代教育技术教育部重点实验室陕西师范大学计算机科学学院; 出处《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期23-29,共7页; 基金国家自然科学基金(61173190) 中央高校基本科研业务费专项资金(GK201501008 +1 种基金 GK261001236 GK200902018); 文摘结合流行病动力学模型,构建了知识在社交网络上传播的具有时滞、体系化特性和超级传播机制的SEIJR模型,该模型基于学习者知识增长的"解构-建构"特性以及社交网络用户的行为特征,分析了知识在社交网络上的传播机理,得出动力学方程,通过仿真分析了知识随时间的变化规律。分析表明,SEIJR模型较准确地刻画了知识在社交网络上的传播过程。; 关键词社交网络知识传播 SEIJR模型动力学方程; Keywords social network knowledge spreading SEIJR model dynamic equation; 分类号 TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种耦合深度信念网络的图像识别方法	马苗许西丹武杰	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于四叉树分解与图割的彩色图像快速分割	胡志立郭敏	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	细菌觅食算法优化归一化准则的彩色图像分割	周逊郭敏马苗	《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	社交网络的SEIJR知识传播模型	汪林刘丹青裘国永吴振强	《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料