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城市道路交通拥堵状态时空相关性分析
被引量：
12
1
作者
张婧
任刚
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期175-181,共7页
城市交通拥堵的形成和消散实际受多周期的交通流冲击波影响,产生来源非常复杂,建模也很困难.正因如此,有关拥堵时空扩散性的研究多停留在定性层面.基于直接采集交通数据可进行定量分析,但数据的细粒度特性使信号不够平稳,在多时间尺度...
城市交通拥堵的形成和消散实际受多周期的交通流冲击波影响,产生来源非常复杂,建模也很困难.正因如此,有关拥堵时空扩散性的研究多停留在定性层面.基于直接采集交通数据可进行定量分析,但数据的细粒度特性使信号不够平稳,在多时间尺度上甚至表现出相反特征,缺乏有效的知识挖掘思路和方法.针对拥堵区域交通参数时空相关性问题,在皮尔逊相关性指标的基础上提出并采用了一种新的分析方法,它将道路实测速度轨迹分解为多时间尺度的趋势和细节分量.应用该方法提出的相关性指标和数据分段算法,对典型交通拥堵扩散算例进行了分析,借助相关性状态变化刻画了拥堵在时空中扩散的定量特征.
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关键词
城市交通
时空相关性
相关性分析
交通拥堵
拥堵扩散
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职称材料
题名
城市道路交通拥堵状态时空相关性分析
被引量：
12
1
作者
张婧
任刚
机构
东南大学
城市
智能
交通
江苏
省重点实验室
现代城市交通技术江苏高校系统创新中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期175-181,共7页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20120092110043)
文摘
城市交通拥堵的形成和消散实际受多周期的交通流冲击波影响,产生来源非常复杂,建模也很困难.正因如此,有关拥堵时空扩散性的研究多停留在定性层面.基于直接采集交通数据可进行定量分析,但数据的细粒度特性使信号不够平稳,在多时间尺度上甚至表现出相反特征,缺乏有效的知识挖掘思路和方法.针对拥堵区域交通参数时空相关性问题,在皮尔逊相关性指标的基础上提出并采用了一种新的分析方法,它将道路实测速度轨迹分解为多时间尺度的趋势和细节分量.应用该方法提出的相关性指标和数据分段算法,对典型交通拥堵扩散算例进行了分析,借助相关性状态变化刻画了拥堵在时空中扩散的定量特征.
关键词
城市交通
时空相关性
相关性分析
交通拥堵
拥堵扩散
Keywords
urban traffic
spatio-temporal correlation
correlation analysis
traffic congestion
congestion diffusion
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
城市道路交通拥堵状态时空相关性分析
张婧
任刚
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015
12
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