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用于压缩采样信号重建的回溯正则化自适应匹配追踪算法
被引量：
9
1
作者
孟祥瑞
赵瑞珍
+1 位作者
岑翼刚
张凤珍
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第2期186-192,共7页
正则化正交匹配追踪算法是一种广泛被使用的压缩感知重构算法,但其需要已知信号的稀疏度。针对这一缺点,本文提出一种回溯正则化自适应匹配追踪算法。该算法基于正则化正交匹配追踪算法进行改进,首先采用设置模糊阈值的方式初始化选取...
正则化正交匹配追踪算法是一种广泛被使用的压缩感知重构算法,但其需要已知信号的稀疏度。针对这一缺点,本文提出一种回溯正则化自适应匹配追踪算法。该算法基于正则化正交匹配追踪算法进行改进,首先采用设置模糊阈值的方式初始化选取一些原子,然后对其进行正则化,最后采用回溯的方式删掉个别错误的原子。在每次迭代中,不断更新支撑集的同时扩大支撑集,以逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,在相同的测试条件下,改进后的算法与其他贪婪算法相比,无论是对一维稀疏信号还是二维图像,均取得了更好的重建效果,且运行时间也比较适中。
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关键词
匹配追踪算法
正则化
回溯
压缩感知
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题名
用于压缩采样信号重建的回溯正则化自适应匹配追踪算法
被引量：
9
1
作者
孟祥瑞
赵瑞珍
岑翼刚
张凤珍
机构
北京交通大学
信息科学
研究所
现代
信息科学
与网络
技术
北京市
重点
实验室
(
北京交通大学
信息科学
研究所
)
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第2期186-192,共7页
基金
高等学校博士点基金(20120009110008)
中央高校基本科研业务费专项基金(2013JBZ003)
+1 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0768)
国家自然科学基金(61272028)
文摘
正则化正交匹配追踪算法是一种广泛被使用的压缩感知重构算法,但其需要已知信号的稀疏度。针对这一缺点,本文提出一种回溯正则化自适应匹配追踪算法。该算法基于正则化正交匹配追踪算法进行改进,首先采用设置模糊阈值的方式初始化选取一些原子,然后对其进行正则化,最后采用回溯的方式删掉个别错误的原子。在每次迭代中,不断更新支撑集的同时扩大支撑集,以逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,在相同的测试条件下,改进后的算法与其他贪婪算法相比,无论是对一维稀疏信号还是二维图像,均取得了更好的重建效果,且运行时间也比较适中。
关键词
匹配追踪算法
正则化
回溯
压缩感知
Keywords
matching pursuit algorithm
regularized
backtracking
compressive sampling
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于压缩采样信号重建的回溯正则化自适应匹配追踪算法
孟祥瑞
赵瑞珍
岑翼刚
张凤珍
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016
9
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参考文献
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