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克拉玛依油田高盐采油废水人工湿地环境及其生态效应 被引量：3
1
作者 张珍珠 花昱伉 +9 位作者 王兴华 王雨 孟晶 许玉琳 周志威 李倩倩 毕磊 刘艳伟 苏贵金 史斌 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第20期8461-8470,共10页
作为生态系统中较为脆弱的一种,荒漠区生物种类具有显著的地域特征,高盐采油废水的排放会对荒漠生态系统造成一定的影响。以克拉玛依油田某外排水人工湿地为研究对象,采用等距离布点原则布设12个样方,通过地理探测器和聚类分析识别出湿... 作为生态系统中较为脆弱的一种,荒漠区生物种类具有显著的地域特征,高盐采油废水的排放会对荒漠生态系统造成一定的影响。以克拉玛依油田某外排水人工湿地为研究对象,采用等距离布点原则布设12个样方,通过地理探测器和聚类分析识别出湿地影响区域和背景区域,分析了两区域内土壤理化性质、植物多样性,并分析了盐分生态风险评估。结果表明:采油废水排放对周围土壤含水率影响较大,背景点位含水率在6.5%以下,湿地影响点位含水率在12%—30%;对土壤全盐量的影响不显著,土壤含盐量呈现从西北到东南方向递增的规律;在整个研究区域发现8个物种,其中4个物种在两区域内都存在,但是植物生长状况差异明显,受湿地影响区域的植被盖度变化范围更大,在1%—40%之间,未受影响区域的植被盖度均在20%以下;通过毒性效应分析得到盐分的预测无效应浓度为83.04 g/kg,实际浓度与其相比,风险熵小于1,盐分的暴露尚未引起生态风险。 展开更多
关键词 采油废水 人工湿地 高盐度 生物多样性 生态风险
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B位Co掺杂调控SmMn_(2)O_(5)催化剂对六氯丁二烯的热催化降解机制研究
2
作者 李珊 苏贵金 +5 位作者 李倩倩 庞嘉昕 孙博华 花昱伉 孟晶 史斌 《环境化学》 北大核心 2025年第7期2411-2425,共15页
开展六氯丁二烯(Hexachlorobutadiene,HCBD)的热催化降解研究,对于有效推进氯代持久性有机污染物控制技术应用的发展具有重要意义.本研究系统探究了B位Co不同掺杂占比对SmMn_(2)O_(5)(AB2O5)催化降解活性的调控.在300℃下,Co的引入能在... 开展六氯丁二烯(Hexachlorobutadiene,HCBD)的热催化降解研究,对于有效推进氯代持久性有机污染物控制技术应用的发展具有重要意义.本研究系统探究了B位Co不同掺杂占比对SmMn_(2)O_(5)(AB2O5)催化降解活性的调控.在300℃下,Co的引入能在一定程度上提高Sm(Mn_(1-x)Cox)_(2)O_(5)(0<x≤0.5)对HCBD的降解活性,其中Sm(Mn_(0.8)Co_(0.2))2O5表现较为优异,在反应60 min时HCBD的降解效率和准一级反应动力学常数分别为66%和0.019 min^(−1).通过对催化剂结构特征的综合表征,发现B位适量Co的引入取代了部分Mn^(3+),形成了Co^(2+)—O—Mn^(4+)活性位点,改变了SmMn_(2)O_(5)中Mn的配位环境,增多了材料表面活性氧物种含量并提高了其迁移性,同时显著增强了材料表面的Lewis酸和Bronsted酸位点.在活性氧物种和酸位的作用下,HCBD被降解为丙酮、甲醛、二氯乙烷及含酯键和醚键等含氧官能团的中间产物,随后被进一步降解.本研究为氯代有机污染物的削减控制提供了重要的技术支撑. 展开更多
关键词 六氯丁二烯 钐锰莫来石 B 位点调控 热催化降解机制
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基于Catboost算法的中国典型农业区重金属污染特征及影响因素分析 被引量：3
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作者 李珊 杨济妮 +3 位作者 苏贵金 李倩倩 孟晶 史斌 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3377-3387,共11页
土壤是保障人类生存和发展的物质基础,农田土壤与人类生产生活密切相关,农田土壤污染问题值得关注.本文选取东北三省、京津冀和长江经济带作为研究区域,通过文献调研筛选出2000—2020年发布的400篇相关文献,收集到2052表层土壤样本,通... 土壤是保障人类生存和发展的物质基础,农田土壤与人类生产生活密切相关,农田土壤污染问题值得关注.本文选取东北三省、京津冀和长江经济带作为研究区域,通过文献调研筛选出2000—2020年发布的400篇相关文献,收集到2052表层土壤样本,通过统计学、空间分析和机器学习等方法对其污染特征进行分析.结果表明,与农用地最严格的筛选值标准相比,3个研究区域Cd污染问题较为突出,东北三省、京津冀和长江经济带的超标率分别为37.5%、34.0%和45.8%,长江经济带也存在Cu污染问题,其超标率为30.6%;进一步将采样点位分为矿区周边点位、市郊区点位和其他农田点位,采用潜在生态风险指数法评价表明,矿区周边样点严重和重风险占比(54.8%)显著高于市郊区样点(37.2%)和其他农田样点(36.6%).采用Catboost模型进行影响因子识别发现,矿区周边农田主要受选矿、尾矿暴露等造成的Cd和Hg污染影响,而市郊区农田主要受商业、工业和交通运输业等人类活动带来的Hg污染影响,其他农田土壤中主要受农药化肥的施用以及大型器械化带来的Cd污染影响. 展开更多
关键词 农田土壤 重金属 污染特征 Catboost 模型 影响因素.
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