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求解约束化工优化问题的混合布谷鸟搜索算法
被引量：
9
1
作者
龙文
陈乐
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第2期523-527,共5页
针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于Rosenbrock搜索和柯西变异的混合布谷鸟搜索算法用于求解约束化工优化问题。该算法首先采用佳点集方法对鸟窝位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后利用...
针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于Rosenbrock搜索和柯西变异的混合布谷鸟搜索算法用于求解约束化工优化问题。该算法首先采用佳点集方法对鸟窝位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后利用Rosenbrock搜索算法对当前最优位置进行局部搜索,以提高算法的收敛速度;最后对当前最优解进行柯西变异以避免算法陷入局部最优。两个约束化工优化问题的实验结果表明了该混合算法的有效性。
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关键词
化工优化
布谷鸟搜索算法
Rosenbrock局部搜索
佳点集方法
柯西变异
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职称材料
题名
求解约束化工优化问题的混合布谷鸟搜索算法
被引量：
9
1
作者
龙文
陈乐
机构
贵州省经济系统仿真重点实验室(贵州财经大学)
玉林师范学院物理科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第2期523-527,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11162019)
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2013]2082号)
贵州省高校优秀科技创新人才支持计划项目(黔教合KY字[2013]140)
文摘
针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于Rosenbrock搜索和柯西变异的混合布谷鸟搜索算法用于求解约束化工优化问题。该算法首先采用佳点集方法对鸟窝位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后利用Rosenbrock搜索算法对当前最优位置进行局部搜索,以提高算法的收敛速度;最后对当前最优解进行柯西变异以避免算法陷入局部最优。两个约束化工优化问题的实验结果表明了该混合算法的有效性。
关键词
化工优化
布谷鸟搜索算法
Rosenbrock局部搜索
佳点集方法
柯西变异
Keywords
chemical engineering optimization
Cuckoo Search （CS） algorithm
Rosenbrock local search
good point set method
Cauchy mutation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解约束化工优化问题的混合布谷鸟搜索算法
龙文
陈乐
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
9
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