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用于新型符号的频偏补偿和解调的算法与电路: 1; 作者林敏史靖炜 +2 位作者丁福建姜帆陈潇《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期121-129,共9页; 为提高传统脉冲位置调制(pulse position modulation,PPM)符号的频谱效率,提出了一种新型码片内4-PPM符号调制方法,在实现1 Gbit/s通信速率的同时,又大大减少所需频谱资源。可在解调时,该符号调制的误码率性能受到发射端时钟和接收端本... 展开更多; 关键词脉冲位置调制码片内脉冲位置调制符号同步频偏补偿数据解调相位插值器延迟锁定环; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FPGA的改进的排序QR分解实现被引量：2: 2; 作者陈健庄耀宇 +1 位作者杨丹张俊杰《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期8-16,共9页; MIMO技术虽然可以提高频谱的利用率,但是多维度的信号处理为MIMO信号的检测带来了极大的挑战.在对各类MIMO检测算法分析的基础上,选择非线性QR分解算法作为研究对象.为了获取更高的检测性能,进一步研究了排序的QR分解并提出了基于L1范... 展开更多; 关键词 FPGA QR分解 Givens旋转排序; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用于H.26X的通用无损帧内编码优化算法被引量：7: 3; 作者林敏林庆毫 +1 位作者翁晓雨陈国捷《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期125-131,共7页; 在H.26X系列视频编码标准的无损压缩方案中,通过帧内预测得到的预测残差仍具有较强的空间相关性,直接参与熵编码将导致编码效率下降。与自然图像不同,帧内预测残差的空间相关性体现为含有丰富的边缘特征。为利用帧内预测残差特殊的空间... 展开更多; 关键词无损视频压缩帧内编码预测残差高性能视频编码多功能视频编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

有限样本条件下欠规范手语识别容错特征扩充被引量：2: 4; 作者孔乐毅张金艺楼亮亮《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期683-693,共11页; 生活中似是而非的手语表达语义含糊,欠规范的手势动作易混淆,同时从有限样本中难以获得充足特征用于训练手语识别模型,模型容易过拟合进而导致识别准确率较低.针对此问题,提出一种在有限样本条件下扩充欠规范手语识别容错特征的表示学... 展开更多; 关键词手语识别有限样本自编码器生成对抗网络表示学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于新型符号的频偏补偿和解调的算法与电路: 1; 作者林敏史靖炜丁福建姜帆陈潇; 机构特种光纤与光接入网重点实验室(上海大学); 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期121-129,共9页; 基金国家重点研发计划(2019YFB2204500)。; 文摘为提高传统脉冲位置调制(pulse position modulation,PPM)符号的频谱效率,提出了一种新型码片内4-PPM符号调制方法,在实现1 Gbit/s通信速率的同时,又大大减少所需频谱资源。可在解调时,该符号调制的误码率性能受到发射端时钟和接收端本地时钟之间的频率偏移的极大影响。针对此问题,又提出了一种在模拟域对该符号进行频偏补偿,并实现符号同步和高速数据解调的算法与电路。该电路系统通过消除接收数据和本地时钟的初始相差、提取两者的频偏信息、周期性改变本地时钟的瞬时相位3步实现频偏补偿,并同时在第3步利用本地时钟对接收数据进行解调。为提高相位插值器(phase interpolator,PI)的线性度,本文将延迟锁定环与PI相结合。在2π的插值范围内,实现插值区间32个,插值步长992个,分辨率2.016 ps,最大差分非线性(differential nonlinearity,DNL)0.183°,最大积分非线性(integral nonlinearity,INL)0.325°。此外,本文提出的相位控制算法有效避免了由电流毛刺所引起的输出相位突变。电路基于UMC 40 nm CMOS RF LP工艺进行设计与仿真。仿真结果表明:本文所提出的算法与电路,在典型工艺角下,将接收数据和本地时钟间的50×10^(-6)频率偏差度降至1.03×10^(-6),频偏补偿准确度达到97.94%,并实现1 Gbit/s的解调速率。该方法对高速PPM数据同步与解调具有良好的工程应用价值。; 关键词脉冲位置调制码片内脉冲位置调制符号同步频偏补偿数据解调相位插值器延迟锁定环; Keywords pulse position modulation Intra-Chip pulse position modulation symbol synchronization frequency offset compensation data demodulation phase interpolator delay-locked loop; 分类号 TN432 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FPGA的改进的排序QR分解实现被引量：2: 2; 作者陈健庄耀宇杨丹张俊杰; 机构上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室(上海大学); 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期8-16,共9页; 基金上海市科委重点资助项目(20511102400)。; 文摘 MIMO技术虽然可以提高频谱的利用率,但是多维度的信号处理为MIMO信号的检测带来了极大的挑战.在对各类MIMO检测算法分析的基础上,选择非线性QR分解算法作为研究对象.为了获取更高的检测性能,进一步研究了排序的QR分解并提出了基于L1范数的排序方案.Matlab性能仿真显示,基于L1范数的排序策略和基于L2范数的排序策略对MIMO系统检测性能的影响基本一致,但采用L1范数降低了计算复杂度.在此基础上,设计了基于FPGA的利用Givens旋转改进的排序QR分解的硬件电路结构.在4×4信道矩阵的分解实现中,相较于L2范数求解,L1范数在单个列范数计算中组合逻辑资源至少节省了29.2%,触发器资源至少节省了32.4%.整体结构设计与同等规模的类似结构相比,主频时钟得到明显改善.; 关键词 FPGA QR分解 Givens旋转排序; Keywords Field-Programmable Gate Array(FPGA) QR decomposition Givens rotation sorting; 分类号 TN802 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用于H.26X的通用无损帧内编码优化算法被引量：7: 3; 作者林敏林庆毫翁晓雨陈国捷; 机构特种光纤与光接入网重点实验室(上海大学); 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期125-131,共7页; 基金国家重点研发计划(2019YFB2204500)。; 文摘在H.26X系列视频编码标准的无损压缩方案中,通过帧内预测得到的预测残差仍具有较强的空间相关性,直接参与熵编码将导致编码效率下降。与自然图像不同,帧内预测残差的空间相关性体现为含有丰富的边缘特征。为利用帧内预测残差特殊的空间相关性,进一步降低其空域冗余,提高视频帧内编码的效率,提出一种通用的基于残差中值边缘检测的无损帧内编码算法。算法首先对帧内预测残差逐点进行边缘检测,通过分析临近点的数值特征,使用中值边缘检测算法得到当前点的预测值;然后,对比预测值与原始残差值,得到新的预测残差;最后,为确保编码新的预测残差能够提高压缩率,依照当前编码单元的能量是否降低来快速判断是否使用新的残差进行熵编码。实验结果表明:经过该算法处理的编码单元具有更低的空域冗余和残差能量,从而可降低熵编码后的码率。经统计,在H.265与最新的H.266标准中应用提出的优化算法,帧内预测残差的能量平均降低67.9%,平均码率分别降低7.04%和5.98%,同时编解码时间变化细微,具有显著的实用价值。; 关键词无损视频压缩帧内编码预测残差高性能视频编码多功能视频编码; Keywords lossless video compression intra-frame coding prediction residuals high efficiency video coding(HEVC) versatile video coding(VVC); 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有限样本条件下欠规范手语识别容错特征扩充被引量：2: 4; 作者孔乐毅张金艺楼亮亮; 机构特种光纤与光接入网重点实验室(上海大学) 特种光纤与先进通信国际合作联合实验室(上海大学) 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期683-693,共11页; 基金高等学校学科创新引智计划(111)项目(D20031) 上海市教委重点学科资助项目(J50104)。; 文摘生活中似是而非的手语表达语义含糊,欠规范的手势动作易混淆,同时从有限样本中难以获得充足特征用于训练手语识别模型,模型容易过拟合进而导致识别准确率较低.针对此问题,提出一种在有限样本条件下扩充欠规范手语识别容错特征的表示学习方法.该方法基于手语表达时人体骨架的运动信息,面向手语的时空关联性构建自编码器,从手语语料库中少量原始样本提取标准特征;然后利用生成对抗网络从标准特征产生大量欠规范样本,再通过自编码器扩充容错特征,构建新的容错特征集用于后续任务.实验结果表明:该方法在有限样本条件下,产生的欠规范手语样本语义清晰,新的容错特征集中不同类别的特征易于划分.在中文手语数据集上利用该方法构建容错特征集,训练手语识别模型达到97.5%的识别准确率,证明其具有广泛的应用前景.; 关键词手语识别有限样本自编码器生成对抗网络表示学习; Keywords sign language recognition finite sample autoencoder generative adversarial network representation learning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用于新型符号的频偏补偿和解调的算法与电路	林敏史靖炜丁福建姜帆陈潇	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于FPGA的改进的排序QR分解实现	陈健庄耀宇杨丹张俊杰	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	应用于H.26X的通用无损帧内编码优化算法	林敏林庆毫翁晓雨陈国捷	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	有限样本条件下欠规范手语识别容错特征扩充	孔乐毅张金艺楼亮亮	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料