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题名基于静态和移动传感器的WSN的k-覆盖研究
被引量：3
- 1
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作者
贺春林
赵海军
陈毅红
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机构
西华师范大学计算机学院
物联网感知与大数据分析南充市重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第3期861-865,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61871330)
西华师范大学基本科研业务费专项资金资助项目(14C002)。
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文摘
针对无线传感器网络的k-覆盖问题进行了研究。首先定义一个表征网络覆盖效率的过度提供因子,并在此基础上对静态传感器网络和全移动传感器网络的k-覆盖问题进行分析,得到这两种情形下的过度提供因子以及全移动传感器网络中移动传感器的最大移动距离;进而提出一种由静态传感器和少量移动传感器构成的混合网络结构,并得到了这种网络结构下不依赖于网络大小的k-覆盖以及调度移动传感器移动的分布式移动调度算法,从而实现有效覆盖。仿真结果表明,提出的混合网络结构不仅能够实现精确的k-覆盖,而且相比于其他k-覆盖算法,有更高的覆盖率。
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关键词
无线传感器网络
k-覆盖
移动性
网格点
分布式调度
覆盖率
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Keywords
wireless sensor network(WSN)
k-coverage
mobility
grid points
distributed scheduling
coverage
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名覆盖模型的传感器网络寿命问题建模及其求解
被引量：1
- 2
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作者
赵海军
贺春林
蒲斌
陈毅红
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机构
西华师范大学计算机学院
物联网感知与大数据分析南充市重点实验室
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第3期565-573,共9页
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基金
国家自然科学基金(61871330)
西华师范大学基本科研业务费专项资金(14C002)。
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文摘
针对传感器网络的寿命问题(SNLP),提出了一种传感器网络覆盖模型及其数据结构,并把该问题等效为它的对偶问题——最小权值传感器覆盖问题。首先,把SNLP构建为一个包装线性规划,在找到满足传感器网络约束的不同传感器覆盖后,通过为每个传感器覆盖分配时间来使传感器网络寿命最大化;其次,对于求解SNLP,提出了基于Garg-Konemann算法、考虑部分传感器覆盖的贪婪算法和考虑通信成本的常数近似算法的三种集中式求解方法;同时还提出了一种基于全局重组的分布式求解方法,使传感器在活跃的、空闲的或中间脆弱的三种状态之间,基于传感器的初始能量供给下降到预先确定的某个阈值H时触发重组,从而通过智能自组织监测调度来提高传感器网络寿命。仿真实验结果表明,提出的基于传感器网络覆盖模型和数据结构的SNLP及其求解方法,能够获得较好的运行时间、网络寿命和网络开销。
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关键词
传感器网络寿命
能量消耗
覆盖
包装线性规划
近似算法
分布式协议
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Keywords
sensor network lifetime
energy consumption
coverage
packing linear programming
approximation algorithm
distributed protocols
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于一种新的三模集的低通FIR数字滤波器设计
- 3
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作者
赵海军
陈毅红
贺春林
蒲斌
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机构
西华师范大学计算机学院
物联网感知与大数据分析南充市重点实验室
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出处
《高技术通讯》
CAS
2023年第6期581-590,共10页
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基金
国家自然科学基金(61871330)资助项目。
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文摘
本文对低通有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计进行了研究;在对常用三模集和传统的具有脉冲响应系数的FIR数字滤波器分析的基础上,提出将一种新的三模集应用于低通FIR数字滤波器设计的新方法。该FIR滤波器由多个乘法-累加器单元构成,实现正向转换器、并行算术通道和逆向转换器的功能。正向转换器将一个二进制数编码成一个关于模集的余数表示的数,每个算术通道对模集的每个模进行模乘和累加,逆向转换器将一个余数表示的数解码为其等效的二进制数,算术通道以完全并行的架构工作,从而实现轻量化的计算和简单的结构;最后的仿真实验结果不仅验证了本文提出的设计方法的有效性,而且相比于传统的单向转换设计,本文提出的设计方法有更小的滤波器系数偏差和更好的频率响应等波纹特性。
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关键词
低通有限脉冲响应(FIR)数字滤波器
余数系统(RNS)
三模集
乘法-累加器单元
脉冲响应
量化误差
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Keywords
low-pass finite impulse response(FIR)digital filter
residue number system(RNS)
three mod-uli set
multiplication-accumulator unit
impulse response
quantization error
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分类号
TN713.7
[电子电信—电路与系统]
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题名自适应高效深度跨模态增量哈希检索算法
- 4
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作者
周坤
徐黎明
郑伯川
谢亦才
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机构
西华师范大学计算机学院
物联网感知与大数据分析南充市重点实验室
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期85-93,共9页
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基金
国家自然科学基金(62076044)
重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-zdxmX0011)
西华师范大学校级课题(416923)。
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文摘
针对现阶段深度跨模态哈希检索算法无法较好地检索训练数据类别以外的数据及松弛哈希码离散化约束造成的次优解等问题,提出自适应深度跨模态增量哈希检索算法,保持训练数据的哈希码不变,直接学习新类别数据的哈希码。同时,将哈希码映射到潜在子空间中保持多模态数据之间的相似性和非相似性,并提出离散约束保持的跨模态优化算法来求解最优哈希码。此外,针对目前深度哈希算法缺乏有效的复杂度评估方法,提出基于神经网络神经元更新操作的复杂度分析方法,比较深度哈希算法的复杂度。公共数据集上的实验结果显示,所提算法的训练时间低于对比算法,同时检索精度高于对比算法。
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关键词
增量学习
哈希编码
语义保持
潜在空间
跨模态检索
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Keywords
incremental learning
hash coding
semantic preservation
latent space
cross-modal retrieval
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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