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一种新的自适应变异粒子群优化算法在PMSM参数辨识中的应用
被引量：
13
1
作者
黄松
田娜
纪志成
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2016年第6期67-73,共7页
高精度辨识永磁同步电机参数是进行控制器设计的基础。本文借鉴遗传算法中变异操作的思想,提出了一种基于自适应变异概率的混合变异粒子群优化算法,并将其应用于永磁同步电机参数辨识问题。本文首先在dq坐标系下建立永磁同步电机参数辨...
高精度辨识永磁同步电机参数是进行控制器设计的基础。本文借鉴遗传算法中变异操作的思想,提出了一种基于自适应变异概率的混合变异粒子群优化算法,并将其应用于永磁同步电机参数辨识问题。本文首先在dq坐标系下建立永磁同步电机参数辨识模型,然后将该算法和几种变异粒子群算法用于永磁同步电机参数辨识,并在Matlab/Simulink中进行了对比验证。实验结果表明,该算法能提高定子电阻、d轴电感、q轴电感和转子磁链等参数的辨识精度,为提高永磁同步电机电机控制器性能提供了保证。
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关键词
粒子群算法
变异概率
永磁同步电机
参数辨识
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职称材料
题名
一种新的自适应变异粒子群优化算法在PMSM参数辨识中的应用
被引量：
13
1
作者
黄松
田娜
纪志成
机构
物联网工程学院江南大学
轻工过程先进控制教育部重点实验室
江南大学
出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2016年第6期67-73,共7页
基金
国家自然科学基金(61572238)
国家高技术研究发展计划(2014AA041505)资助项目
文摘
高精度辨识永磁同步电机参数是进行控制器设计的基础。本文借鉴遗传算法中变异操作的思想,提出了一种基于自适应变异概率的混合变异粒子群优化算法,并将其应用于永磁同步电机参数辨识问题。本文首先在dq坐标系下建立永磁同步电机参数辨识模型,然后将该算法和几种变异粒子群算法用于永磁同步电机参数辨识,并在Matlab/Simulink中进行了对比验证。实验结果表明,该算法能提高定子电阻、d轴电感、q轴电感和转子磁链等参数的辨识精度,为提高永磁同步电机电机控制器性能提供了保证。
关键词
粒子群算法
变异概率
永磁同步电机
参数辨识
Keywords
particle swarm optimization
mutation probability
PMSM
parameter identification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM359 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的自适应变异粒子群优化算法在PMSM参数辨识中的应用
黄松
田娜
纪志成
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2016
13
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引证文献
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