由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信...由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信息流中提取操作序列进行检测,易受错误、虚假数据等情况的影响,导致检测精度受到限制.针对该问题,充分考虑ICS的操作与物理环境的相互依赖性,提出一种双流融合的工业控制异常检测机制,从物理环境中实时提取工业控制设备的状态信息组成设备状态流,并将其与信息流相融合,从操作次序和时序2个维度检测操作序列是否正常.同时利用设备状态流信息识别操作间隔中的工业控制设备的异常状态,提升异常检测范围和对操作时序异常的检测精度.实验结果表明:该方法能有效地识别序列攻击和部分工业控制设备的异常状态.展开更多
随着工业控制系统(industrial control systems,ICS)的逐渐开放,暴露出严重的脆弱性问题.入侵检测作为重要的安全防御措施,根据误用和行为检测,可及时发现可能或潜在的入侵行为.首先,介绍了ICS的系统架构及特性,并对ICS的安全理念进行阐...随着工业控制系统(industrial control systems,ICS)的逐渐开放,暴露出严重的脆弱性问题.入侵检测作为重要的安全防御措施,根据误用和行为检测,可及时发现可能或潜在的入侵行为.首先,介绍了ICS的系统架构及特性,并对ICS的安全理念进行阐释;其次,依据ICS的特性,给出了对工业控制入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)(简写为ICS IDS)的需求和解释;再次,基于检测对象角度,从流量检测、协议检测、设备状态检测3个方面,对现有的ICS IDS技术、算法进行了分类及详细的分析;最后,从检测性能指标、检测技术、检测架构3个方面,对整个ICS IDS的研究趋势进行了展望.展开更多
为了实现从大量不可靠、冗余的RFID(radio frequency identification)流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理方法.实验结果表明:该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统...为了实现从大量不可靠、冗余的RFID(radio frequency identification)流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理方法.实验结果表明:该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统内部冗余标签数据,筛选有效标签数据,并能够降低漏读、误读带来的风险.最后,利用地理信息系统的可视化技术,将过滤与清理结果展示在地图上.展开更多
当前,越来越多的物联网厂商将第三方代码库编译并部署在不同平台上.现有研究主要集中在同平台固件漏洞关联场景,不能直接用于检测其他平台上的同源漏洞,而跨平台场景的研究则刚刚起步.针对现有跨平台方法准确率低的问题,提出基于神经网...当前,越来越多的物联网厂商将第三方代码库编译并部署在不同平台上.现有研究主要集中在同平台固件漏洞关联场景,不能直接用于检测其他平台上的同源漏洞,而跨平台场景的研究则刚刚起步.针对现有跨平台方法准确率低的问题,提出基于神经网络和局部调用结构匹配的2阶段跨平台固件漏洞关联方法(vulnerability detection based on neural networks and structure matching,VDNS).以函数为最小关联单元,对函数间调用图、函数内控制流图、函数基本信息进行特征选择和数值化处理,并采用神经网络计算待匹配函数对的相似程度,在此基础上采用结构化匹配方法进一步提高匹配精度.实验结果表明:该方法在二进制文件OpenSSL上性能指标Top1从32.1%提高至76.49%;采用5个漏洞函数对OpenSSL进行关联的Rank值均为1;采用4个常见的路由器漏洞函数在372个D-Link路由器固件上进行关联获得了良好的实验效果.展开更多
文摘由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信息流中提取操作序列进行检测,易受错误、虚假数据等情况的影响,导致检测精度受到限制.针对该问题,充分考虑ICS的操作与物理环境的相互依赖性,提出一种双流融合的工业控制异常检测机制,从物理环境中实时提取工业控制设备的状态信息组成设备状态流,并将其与信息流相融合,从操作次序和时序2个维度检测操作序列是否正常.同时利用设备状态流信息识别操作间隔中的工业控制设备的异常状态,提升异常检测范围和对操作时序异常的检测精度.实验结果表明:该方法能有效地识别序列攻击和部分工业控制设备的异常状态.
文摘为了实现从大量不可靠、冗余的RFID(radio frequency identification)流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理方法.实验结果表明:该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统内部冗余标签数据,筛选有效标签数据,并能够降低漏读、误读带来的风险.最后,利用地理信息系统的可视化技术,将过滤与清理结果展示在地图上.
文摘当前,越来越多的物联网厂商将第三方代码库编译并部署在不同平台上.现有研究主要集中在同平台固件漏洞关联场景,不能直接用于检测其他平台上的同源漏洞,而跨平台场景的研究则刚刚起步.针对现有跨平台方法准确率低的问题,提出基于神经网络和局部调用结构匹配的2阶段跨平台固件漏洞关联方法(vulnerability detection based on neural networks and structure matching,VDNS).以函数为最小关联单元,对函数间调用图、函数内控制流图、函数基本信息进行特征选择和数值化处理,并采用神经网络计算待匹配函数对的相似程度,在此基础上采用结构化匹配方法进一步提高匹配精度.实验结果表明:该方法在二进制文件OpenSSL上性能指标Top1从32.1%提高至76.49%;采用5个漏洞函数对OpenSSL进行关联的Rank值均为1;采用4个常见的路由器漏洞函数在372个D-Link路由器固件上进行关联获得了良好的实验效果.
