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基于大数据技术的大学物理实验课程学习数据分析——以西南交通大学为例
被引量：
4
1
作者
樊代和
魏云
+3 位作者
沈军峰
贾欣燕
刘其军
高红梅
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第9期218-222,共5页
大学物理实验课程是国内大多数理工科高校均开设的公共基础必修课之一,具有选课学生数量规模大、专业范围广等特点,使得在教学过程中产生了大量的教学情况数据。基于大数据技术,以西南交通大学代表性的3个理科学院和3个代表性的工科学...
大学物理实验课程是国内大多数理工科高校均开设的公共基础必修课之一,具有选课学生数量规模大、专业范围广等特点,使得在教学过程中产生了大量的教学情况数据。基于大数据技术,以西南交通大学代表性的3个理科学院和3个代表性的工科学院本科生课程学习数据为例,从学生选课、考试成绩分析等方面进行了具体的数据统计和分析,发现学生存在仅根据实验名称就确定为自己感兴趣的实验项目以及已选择的实验项目与考试选择的实验项目存在不一致等问题,并提出了相应对策,以期为大学物理实验课程教学改革提供参考。
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关键词
大数据技术
大学物理实验
学习兴趣
成绩分析
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职称材料
题名
基于大数据技术的大学物理实验课程学习数据分析——以西南交通大学为例
被引量：
4
1
作者
樊代和
魏云
沈军峰
贾欣燕
刘其军
高红梅
机构
物理
国家级
实验教学
示范
中心
(
西南交通大学
)
西南交通大学
物理
科学与技术学院
西南交通大学
资产与
实验
室管理处
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第9期218-222,共5页
基金
教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会2020年高等学校教学研究项目(DJZW202036xn)
四川省教师教育研究中心资助科研项目(TER2019-016)
+1 种基金
西南交通大学本科教育教学研究与改革项目(20201036-02,2103135)
西南交通大学基础研究项目(2682021ZTPY131)。
文摘
大学物理实验课程是国内大多数理工科高校均开设的公共基础必修课之一,具有选课学生数量规模大、专业范围广等特点,使得在教学过程中产生了大量的教学情况数据。基于大数据技术,以西南交通大学代表性的3个理科学院和3个代表性的工科学院本科生课程学习数据为例,从学生选课、考试成绩分析等方面进行了具体的数据统计和分析,发现学生存在仅根据实验名称就确定为自己感兴趣的实验项目以及已选择的实验项目与考试选择的实验项目存在不一致等问题,并提出了相应对策,以期为大学物理实验课程教学改革提供参考。
关键词
大数据技术
大学物理实验
学习兴趣
成绩分析
Keywords
big data technology
college physics experiments
learning interest
examination scores analysis
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于大数据技术的大学物理实验课程学习数据分析——以西南交通大学为例
樊代和
魏云
沈军峰
贾欣燕
刘其军
高红梅
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022
4
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