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深度学习用于乳腺癌超声成像进展
1
作者
韩杨
富丹
+1 位作者
包海花
孔令馨
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2025年第1期71-74,共4页
乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤,早期超声筛查、及时治疗可降低治疗成本,提高远期生存率。近年来,深度学习(DL)技术在乳腺癌超声成像方面开展越来越广泛,并取得了显著成效。本文就DL用于乳腺癌超声成像应用进展进行综述。
关键词
乳腺肿瘤
超声检查
深度学习
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职称材料
题名
深度学习用于乳腺癌超声成像进展
1
作者
韩杨
富丹
包海花
孔令馨
机构
牡丹江
医科
大学
医学影像学院
牡丹江
医科
大学
生命
科
学学院
牡丹江医科大学附属红旗医院超声科
出处
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2025年第1期71-74,共4页
基金
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2023-KYYWF-0940)。
文摘
乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤,早期超声筛查、及时治疗可降低治疗成本,提高远期生存率。近年来,深度学习(DL)技术在乳腺癌超声成像方面开展越来越广泛,并取得了显著成效。本文就DL用于乳腺癌超声成像应用进展进行综述。
关键词
乳腺肿瘤
超声检查
深度学习
Keywords
breast neoplasms
ultrasonography
deep learning
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
深度学习用于乳腺癌超声成像进展
韩杨
富丹
包海花
孔令馨
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2025
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